EP.3 IP Adapter对话阿文：一图定风格，我和AI的契约
01:09:06 Share

这是一期录完就打脸的播客？！

1张参考图让AI听懂“我想要的风格”，IP Adapter是一份送给AI造梦者的礼物。全球贡献者太活跃，连作者想沉寂都被打脸，总被社区的更新折服，IP Adapter也是一份全球开发者带着爱的礼物。

这个项目真的是一个人肝出来的吗？它为什么是艺术家阿文的心头好，甚至带它上了春晚？本期继续延续技术+创作的双视角对话，讲述了这个开源走向全世界的故事。

本期人物

• 叶虎：IP Adapter作者，腾讯AI算法工程师

• 阿文：AbleSlide创始人、PPT设计师，AIGC/Blender知名KOL

• 宙宙Jo：美元基金 AI 投资，热爱开源和视觉生成，Diffuseum社区及播客主理人

时间线

• 00:51: 叶虎的个人背景与研究兴趣

• 04:23 阿文的如何作为设计师，将diffusion用于自己的工作流

• 06:30 开发者和设计师各自理解的IP Adapter

• 09:18 本项目开发的出发点和3个阶段

• 16:34 阿文如何从开源社区里关注到了这个项目

• 23:26 社区的有趣应用案例

• 25:23 阿文作为设计师的使用体验

• 27:20 IP Adapter的开发团队、开源初衷、训练成本

• 32:40 AI视频的未来工作流，端到端 vs 组件化？

• 41:11 过去一年Diffusion领域最重要的时刻

• 51:41 对未来6-12个月的期待：Sora？SD3？

• 56:04 对开源与商业的平衡的讨论

相关链接

• IP Adapter：github.com)

• Simon阿文：weibo.com阿文)

• Disco Diffusion：github.com)

• MidJourney Image Prompts:docs.midjourney.com)

• IP Adapter ComfyUI插件的知名开发者Matteo Spinellie（cubiq）：github.com)

• 创作者Karen用IP Adapter制作的折纸动画：twitter.com)

• 社区大神Inner Reflections：twitter.com)

• X上最新的IP Adapter案例:twitter.com)

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Diffuseum 是一个对生成式图像、开源人工智能感兴趣的社区，这档播客记录我们关注的一线开发者的故事。

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