小爱和小T介绍了五个最新的AI研究成果，第一个是关于顺序受控朗芝万扩散方法的，该方法通过结合稳健但慢速和快速但不稳定的策略，优化了机器学习中的采样过程，提高了效率和稳定性，在图像生成和机器人控制等领域有广泛应用。第二个研究是将研码生成模型和扩散模型结合用于图像生成和分割等视觉任务，该方法提高了图像生成的质量和效率，在一些标准数据集上达到了甚至超越了现有的最佳表现。第三个研究是沃尔玛的混合语义检索系统，该系统通过结合传统的关键词搜索和深度学习的嵌入检索，提高了对长尾查询（搜索量少但需求具体的查询）的搜索结果的相关性。第四个研究是关于如何随时间合并多模态模型的，研究人员提出了一个叫做Time的框架，通过系统地研究初始化、部署和融合技术，提供了一种有效整合新任务和数据到现有多模态AI模型中的方法，实现了AI的持续学习。最后一个研究是分子专利侵权自动评估智能系统PotentFinder，该系统通过多智能体框架，自动化评估新分子是否侵犯现有专利，提高了效率和准确性，解决了药物研发中专利侵权评估的难题。
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