Vol. 19 实习生还没有AI好用？投资经理会被AI取代吗？对话熵简科技创始人费斌杰
01:02:29 Share

本期嘉宾是熵简科技的创始人费斌杰。他从清华大学工业工程毕业，在嘉实基金做TMT分析师，英年早早创业。

我们主要聊聊他如何从技术到金融，再转型科技的历程，和在垂直金融投研场景，做AI产品的心得体会。

目前他们公司做金融数据中台和AI投研产品，服务了很多头部基金公司，比如中金，嘉实，华夏，博时，中信建投，国信证券……（太多写不下了）

他们的产品很厉害（我也在用）：

**1）简简单单查个公司财报信息。直接问AI！**数据还都会标注来源。（此前试过一些通用的AI经常不准）

2）一站式查询各种纪要，研报。右侧直接配备AI小助手，可以直接就该研报内容提问。

3）海外的全英文业绩会，都能够对照翻译，并且生成问题和摘要。

4）集合了各大数据指标库，从宏观到行业，还可以生成对比指标的图表；

在对话中，他提到："**AI更像是给每个投资人配备了一个全能的，不知疲倦的实习生。**但是达到初级分析师的水准还有难度。" shownotes:

0:53 费总的个人经历，清华非商科毕业如何到金融行业，再到科技创业

03:27 在金融行业整体裁员降薪的当下，投研预算也在缩减。今年体感冰火两重天，AI热度最高

06:24 国内做机构服务不能用 ChatGPT ？企业如何选型和评估大模型产品

10:40 **垂直金融大模型怎么做？**没有必要重复造轮子

11:44 AI的成长过程和人很类似，就像一个大学毕业生，先读了个金融硕士，再送去机构干几个月

13:06 金融行业如何降低大模型幻觉，提升答案的准确性

19:41 AI更像是给每一个用户配备了一个全能的、不知疲倦的实习生

26:09 华泰证券用我们的模型做了个选股策略，超额收益20%多。直接用AI做投资能否超越最牛的基金经理？

27:57 个人下定决心创业的契机？

30:11 头部金融机构做投研数字化的方式和思路，比如中金点睛

32:56 熵简科技的业务模式：做AI投研的数据公司，数据治理融合，中台，产品；

35:34 二级创业开始接触一级，融资和转型的心路历程。草根团队要用产品说话。

36:48 海外的金融科技+AI是怎么做的，有什么有意思的公司？

40:50 法律和医疗行业有金标准，提效=增收，更适合用AI来赋能。而金融没有，复杂程度高很多。

43:01 资本市场变化太大了，全行业都有措手不及的感觉，企业战略要随之改变

47:12 一个公司至少得有自己的立身之本，自我造血是最终目标

49:59 国内**Fintech现状如何？**企查查、天眼查做的很不错

01:00:08 国内现在更需要的其实是 AI 如何去做好落地。大模型落地可能不是所谓最后一公里，而是最后的 10 公里。

最后，跟费总要了个福利送给大家~100位的30天VIP免费试用，先到先的，送完为止。目前只开放给企业客户，但是不限定是金融机构哈，公司也可以～需要上传名片验证。

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即刻：佩妮小阿姨

嘉宾：熵简科技，费斌杰

音乐：Only for a lifetime，FINNEAS

剪辑：默默