黄
黄仁勋
黄仁勋：人工智能的出现为科学研究带来了革命性的变化。传统上，科学研究依赖于第一性原理，即从基本定律出发推导和解释现象。然而，面对复杂系统，如蛋白质折叠或全球气候变化，基于第一性原理的方法难以应对指数级增长的计算复杂度。人工智能则提供了一种全新的范式，它基于海量数据训练模型，通过模拟来逼近真实的系统行为，从而有效地解决复杂系统研究的难题。这种方法虽然在解释力上有所欠缺，但在预测和模拟的有效性上实现了质的飞跃，它在精确性和复杂性之间找到了一个微妙的平衡点，类似于自然界进化中追求'足够好'而非'完美'的策略。人工智能模拟方法并非要取代第一性原理方法，而是与其互补，两者结合将开创科学研究的新纪元。未来，随着算法的精进和算力的提升，可解释人工智能的发展将进一步提高模拟的精度和效率，并赋予模拟更深层次的洞见。人工智能的思想正在渗透和影响着科学的各个领域，催生出诸多交叉学科和融合应用，标志着'AI+科学'新时代的到来。在这个时代，科学研究将更加开放包容，拥抱多元化的方法论，科学的魅力在于过程和方法，而非仅仅是结果和答案。
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