OpenAI's new model O3 scored 87.5% accuracy on the Arc AGI benchmark, a significant improvement over previous models. This performance indicates exponential progress in AI capabilities, sparking widespread discussions about the future of jobs and human relevance.
AI (Artificial Narrow Intelligence) is task-specific and requires human input to assign goals and context. AGI (Artificial General Intelligence), on the other hand, is capable of discovering unknown goals and pursuing them autonomously, making it a self-governing system. AGI is considered more advanced because it mimics human-like general intelligence.
Creativity is essential because it allows humans to solve problems, innovate, and create meaning in life. Without creativity, there is no progress, purpose, or happiness. It is the foundation of knowledge creation and adaptation to new challenges.
Cybernetics, derived from the Greek word for 'helmsman,' refers to self-regulating systems that error-correct toward a goal. It is the foundation of intelligent systems, including AI. AI operates as a cybernetic system but requires external governance, unlike AGI, which can self-govern.
Agency refers to the ability to set and pursue goals autonomously. Humans possess high agency, allowing them to navigate the unknown and create new goals. AI lacks agency and must be assigned goals, making it a tool rather than a self-directed entity.
The 'hard problem of consciousness' refers to the challenge of understanding how subjective experiences arise from physical processes. It is relevant to AGI because creativity and consciousness are intertwined, and without solving this problem, replicating human-like creativity in machines remains elusive.
Humans are considered 'universal explainers' and 'universal constructors' because they can understand and create anything within the laws of nature. This ability to generate knowledge and build complex systems, like rockets, sets humans apart from AI and underscores their unique role in the universe.
Holons are 'whole parts' that exist as both independent entities and components of larger systems. This concept helps explain the interconnectedness of reality, from atoms to galaxies. Understanding holons is crucial for AGI development, as it highlights the complexity of building systems that mimic human creativity and consciousness.
Error correction is the process of adjusting actions to achieve a desired goal. Humans and AI both use error correction, but humans can discover new goals and adapt, while AI requires predefined goals. This ability to navigate the unknown is a key distinction between humans and AI.
The solution is to become a high-agency creator, focusing on value creation rather than specialization. By embracing creativity, problem-solving, and adaptability, individuals can thrive in a rapidly changing world. This involves continuous learning, innovation, and the willingness to navigate the unknown.
好的,我们需要谈谈这个。上周,OpenAI 发布了他们的新模型 O3,科技推特彻底疯狂了。网上有很多关于它的讨论,如果你不知道如何理解这一切,那么你可能会对未来感到相当不确定。那么 O3 有什么特别之处呢?首先,它在 Arc AGI 基准测试中获得了 87.5% 的准确率,这比之前的模型有了显著的改进。正如你从图表中看到的,它是
呈指数增长的。现在,即使模型还没有发布,网上已经更多地讨论了正在讨论的内容,那就是工作将在两到五年内不复存在。人们谈论的时间范围各不相同。可能是两年,可能是五年,也可能是十年。这取决于你如何看待这种情况,因为
我们不知道未来。现在,我感兴趣的主要问题是,我们将被视为我们 AGI 统治者的昆虫吗?如果 AGI 可以做到人类可以做到的一切甚至更多,那么我们该怎么办?如果工作不复存在,如果我们想蓬勃发展,我们应该关注什么呢?所以几年来我一直都在研究这个问题,试图在我的脑海中理清它。当然,你会被各种不同的观点淹没。所以我收集了我认为是
第一,最乐观,第二,最合理的观点。所以我希望我能对这件事给出积极的看法,并让你在未来做出更好的决定,因为现在你的行为比以往任何时候都重要。坐视不管只会导致它本来就会导致的结果,并且一直都在导致。所以,如果你什么都不做,那就请做点什么。但这适用于那些想要做点什么的人。
现在,AI 和 AGI 之间是有区别的。AI 是我们现在拥有的东西。有些人称之为 ANI,即人工狭窄智能,而 AGI 是人工通用智能,根据定义,这意味着它与人类的能力相当。它可以做人类可以做的事情。所以要理解 AI,
首先,如果我们想了解它对我们的意义,我们需要了解这个术语的起源。所以在 AI 这个术语出现之前,有“控制论”这个术语,它是由诺伯特·维纳在 1948 年的著作《控制论》中普及或讨论的。“控制论”这个词在古希腊语中是“舵手”或“管理者”的意思。它是指系统中自动自我调节控制的思想。
行动、感知和与目标进行比较是智能系统的基本循环。他的关键见解是,世界应该从信息的角度来理解,像有机体、大脑和社会这样的复杂系统会朝着一个目标进行纠错,如果这些反馈循环崩溃,系统就会崩溃。换句话说……
熵。所以理解控制论最简单、最直接的方法是,想象一下,如果你是船长,你正朝着灯塔前进,你试图到达灯塔,而风把你吹偏了左边。所以你向右转向,然后你向右转得太远了。所以你向左转向,你进行纠错。
为了达到特定的目标,如果你是一个不智能的系统或一个不智能的人,你将被吹到左边,然后你将继续向左走,你将不会到达我们刚才谈到的灯塔。我们在我的视频“如何变得比 99% 的人更聪明”中讨论过这一点,而仅仅是控制论就说明了纳瓦尔的引言:“智力的唯一真正检验是你从生活中得到了你想要的东西”
所以正如我们将要讨论的,朝着目标进行纠错实际上只是你如何从生活中得到你想要的东西。问题在于 AI 和 AGI 之间的区别,AI 并不是它自己系统的管理者。你仍然必须为它分配上下文、目标以及其他一切,才能让它做它应该做的事情。在我看来,AGI 的主要标志是能够发现未知的目标并通过纠错来追求这些目标。换句话说,AGI 是它自己系统的管理者。
现在是重要部分。在维纳介绍控制论两年后,他出版了《人类对人类的利用》。这本书现在已经绝版了,但与当今世界相关的核心思想是,我们必须停止亲吻鞭打我们的鞭子。维纳知道危险不在于机器变得更像人类,
而是在于人类被当作机器对待。这听起来熟悉吗?这就是 AI。它是一个需要管理者的控制论系统。它需要被分配目标。所以我们今天所知的 AI,在其目前的体现形式中,几乎就是像 ChatGPT 这样的聊天应用程序,以及
代理正在成为一种事物,群体也正在成为一种事物。它们只是非常,它们并不常见或不为公众所知。但对于大多数人使用的通用用例来说,那就是搜索他们可以在网上多花 10 秒钟就能找到相同信息的东西。如果你不懂得如何使用谷歌搜索信息,这本身就是一项技能,那么你就不会知道如何从 ChatGPT 中获取正确的信息。现在 AI 的正常用例与过去相比并没有太大区别。
但是这些聊天应用程序和现在的 AI 缺乏一个关键特征,那就是能动性。如果你还没有观看 Devin Erickson 的播客,它在几个视频前在我的频道上非常受欢迎,我鼓励你观看它,以了解能动性及其重要性。AI 是一个需要通才的专家。
一个需要主人的工具。AI 有助于实现分配给它的目标,例如下棋或赢得围棋比赛。只要必须测试 AI 或为其分配目标以确定其智力,它就远非人类智力。我现在看到的一件事正在让人们感到恐慌,那就是 AI 正在开始学习如何朝着不同的目标进行纠错。但如果它仍然是一个完全
发现未知目标的程序,那么这仍然是一个目标,它仍然不是它自己行为的管理者。系统并不完整。它不是普遍的,但它仍然不完整。现在,如果你想知道我的意思以及 AI 实际上可以有多强大,我并不反对 AI。事实上,我认为它在我的工作流程中非常强大,尤其是在你知道如何使用它的情况下。但在 Cortex,我们的写作应用程序和笔记应用程序中,Cortex AI 将在 1 月底推出。所以,如果你只想看看使用 AI 的酷炫方法,你可以尝试一下,因为我认为我们已经破解了社交媒体内容、新闻通讯等的代码。例如,我们的 Cortex AI 使用我们的提示工程生成的內容比我在市场上看到的任何内容都要好。
但这正是问题所在。大多数人被训练成专业的工具,而不是掌控着他们在未知领域旅程的创新型人类。难怪他们害怕被取代。他们应该害怕。从他们出生的那天起,他们就被赋予了目标,并且一直在纠错以适应父母希望他们适应的模式。上学,找工作,65 岁退休。创业?是的,没错。
存钱,取得好成绩,听从权威。走安全路线。服从于主导系统。在你意识到之前,你的思想会抓挠并挣扎着回到它被出售以感到舒适的生活中。你可能会偶尔渴望改变,你灵魂的深处呼唤你打破束缚,但你头脑中的代码是如此强大,以至于它很快就会将这个被误认为是错误的功能压制下去。现在,你明白为什么我在几乎每个视频中都会谈论这个话题,无论它是否与 AI 相关,只是人类的能动性和……
拒绝传统道路。在这一点上,这听起来可能像是我在鞭尸,但专业化训练可以说是人类最大的毁灭者。它是创造力的毁灭者,没有创造力,就没有生命。没有意义。没有快乐,因为快乐来自于解决问题。
所以问题是,解决方案是什么?我们将讨论这个问题,但我们还有更多故事要讲。大约在 20 世纪 60 年代,一种对技术的新的认知开始出现。这种认知是,通过发明计算机,一种通用计算机,我们已经将我们的中枢神经系统外化了。
我们已经将我们的大脑或思想或智力外化了,所以我们现在在一个集体意识中运作。我们触手可及的是所有潜在的信息。现在,如果你想用理想主义或意识来对这件事进行精神或哲学上的思考,我认为这是一个有趣的思维练习,但我们今天不是来深入探讨这个问题的。所以不幸的是,我们今天很少听到关于控制论的讨论。这很有趣,因为这种对技术的新认知助长了不良的激励机制。换句话说,
人们想从中获利。而具体来说,约翰·麦卡锡不喜欢诺伯特·维纳(控制论的提出者),所以他创造了“人工智能”这个术语,并成为了我们今天所知的领域的奠基人之一,我觉得这有点乱来。我更喜欢“控制论”这个词。但现在让我们谈谈好东西。因为随着人们对智能机器的讨论呈流星般上升,
这让我们不禁怀疑我们是否重要。这是一个长期存在的问题。作为人类有什么意义吗?对于作为唯一一个登上月球或建造火箭或做过我们所做的事情的物种,一定有什么东西在那里,对吧?
最近我一直在研究戴维·杜慈。我觉得他的哲学教诲与现在发生的事情非常相关。而戴维受到卡尔·波普尔的启发,他们都认为作为人类是有意义的。而我们的意义在于我们创造知识的能力。他认为我们是普遍的解释者和普遍的建造者。这些是现实中某种类型的存在。
所以它始于对创造力的需求,所有被创造的知识的过程都是通过猜想和批判、反复试验、变异和选择(用达尔文的术语来说)发生的。所以换句话说,猜测和纠正一个人的猜测是你完成你心中所想的一切的方式。这就是我们学习、创新、进步和理解宇宙中几乎任何事物的方式。不同之处在于人类可以专注于任何事情
而不仅仅是被分配的目标。它可以发现塑造机会感知的新目标,使我们的思维能够朝着该目标进行纠错。所以,除了成为普遍解释者之外,我们还能够理解自然规律或物理规律中的任何事物。我们创造解释性理论来揭示现实的深层结构,使我们能够以更有效的方式进行猜测和预测,随着时间的推移,这会带来更快的进步。现在,我不知道这是否是杜慈的看法,呃……
在他的书《无限的开端》中,他有点,他没有拒绝它们,但他提出了一种比还原论和整体论更好的选择,其中还原论是将事物分解成部分并将部分视为重要的;而整体论则是整体地思考并将整体视为更重要的。但对于戴维·杜慈和像肯·威尔伯这样的人(及其整体理论)来说,这两种方法都是重要的。这是一个
戴维可能不会同意这个术语,但它是整体子。亚瑟·科斯勒创造了“整体子”这个术语,它代表整体部分。他的见解是,现实中的任何事物都是一个整体子。它是一个整体部分,例如从原子到分子到细胞到有机体,依此类推,遍及各个地方。
或者像我到这个房间,到这个公寓大楼,到这个城市,到这个国家,到这个民族,到世界,到宇宙等等。每一件事都是一个整体,它是一个部分,或者它是整体中的一个部分,也是它本身的一个整体。而这些部分和整体会涌现、超越、包含所有这些其他事物。所以这里的见解是,我们可以理解任何整体,我们可以理解整体中的部分。如果我们可以理解整体中的部分和整体本身,那么我们可以
建造那个东西。现在,AGI 的一大问题是我们还不知道创造力是什么。我们还没有解决意识的难题。我们不理解那件事的部分和整体。因此,我们无法构建它。而且我们不太可能仅仅以一种与它们构建方式不一致的方式将事物混合在一起,并期望它自发地作为创造力出现。
它在我们体内。这些知识使我们能够理解我们从未直接体验过的事物,例如恒星和星系。我们可以理解火箭,即使我们从未建造过火箭。如果我们可以理解它,如果我们有知识这样做,我们最终可以建造它。有一系列逻辑步骤或操作顺序,每个步骤都需要你拥有该步骤的知识。
在你的实际生活中,你无法实现某些事情,原因很简单,你要么不理解它,要么没有实现它的知识。对于高能动性的人来说,这是解放性的。对于低能动性机器来说,这是亵渎神灵的。这就是许多人在 AGI 方面弄错的地方。AI 或人工智能是一个不完整的系统,必须分配一个目标,就像许多动物或低能动性员工被编程的那样。
AGI 或人工通用智能是一个完整或普遍的系统,就像一个不受可能事物的小子集限制的人类一样。AGI 可能拥有更多的计算能力或内存,但它可以理解的概念是我们自己无法理解的概念。这并没有排除
我们可以使用通用计算机或用更多的计算和内存来增强我们自己的事实。关键是,你可以在可能性范围内实现任何事情,但前提是你必须具备这样做的知识。你不会注定要走社会的默认道路或 AGI 的统治,因为如果 AGI 是 AGI,那么你就是 AGI。你是……
实际上是一样的东西。只是其中一个拥有更强大的计算能力。但计算并不是唯一区别/相似之处。因此,我们需要了解五种人类能力,以及 AGI 是否能够与这些能力相提并论或超越这些能力,以便我们了解我们在世界上的位置。
现在,所有这一切,包括 AGI 甚至 ASI(人工超级智能),问题在于人们无法就其定义达成一致。所以我不会在这里讨论 ASI,坦率地说,我不知道,而且绝对没有人知道它是否会成为一件事,或者它是否甚至可以成为一件事,或者它何时会成为一件事。对于 AGI 来说,这已经触手可及,而且是可能的。所以这里的问题是,人类的能力实际上是有限的吗?
我们是否没有能力学习并做 AGI 可以做的任何事情?最终,我们对思维和思维方式是否有任何限制?正如 AGI 研究员卡洛斯·德拉瓜迪亚所指出的那样,我们主要需要关注计算、转换、变异、选择和注意力。他也受到杜慈的影响,你可以在 YouTube 上找到他。它是与卡洛斯的 AGI。所以所有这些想法都是一种融合
他的、杜慈的、波普尔的、达尔文的以及其他人的想法。首先是计算。问题是,我们能计算的东西是否有任何限制?答案是否定的,因为一旦你掌握了通用计算机,那么计算任何事物都只是时间和内存的问题。
所以如果 AGI 拥有它,那么它们就拥有与我们一样多的计算能力,因此不会比我们有任何优势。更进一步说,如果我们可以增强我们的大脑,我也认为这并非不可能,而且是我们能够构建的东西,那么我们将保持与 AGI 同步,因为它正在加速。我认为一旦 AGI 成为现实,我们就无法……
现在我们还不知道。但一旦它成为现实,我认为我们将对它看起来多么平淡无奇有相当清醒的认识,就像你生活中发生的事情一样。就像一个主要的火花,一个“哦,好吧,发生了”。现在是正常生活。我们的思想适应了这些事情。而我还没有谈到的一件事是
戴维·杜慈认为问题是无限的,总会有问题需要解决,而且问题是可以解决的。如果快乐源于解决正确的问题,那么我们的快乐来源就是创造。所以问题是无限的。从这个角度来看,知识创造是无限的。所以当 AGI 成为现实时,事情可能会加快速度,事情可能会呈指数增长。但是当你放大图表时,
在 50 年的时间里,这条指数曲线可能看起来就像我们现在正在经历的一条普通线。这种情况一直都在发生。这取决于你如何放大和缩小历史来观察正在发生的事情。当你现在非常放大时,是的,它是一条指数曲线,而且很可怕。但是一旦那件事真正发生,问题可以更快地得到解决,我们只会接触到这套新的问题,只有到那时我们才能决定我们
我们将做什么,以及我们在这里的角色或工作是什么。现在,在计算之后是转换。这是我个人觉得很迷人的一个方面。所以转换就是创造。我们可以将原材料变成火箭,前提是我们拥有正确的知识。而这里的问题是,人类的手和身体似乎特别擅长转换事物。
因为它们可以执行任何一系列操作。即使我们做不到,我们也可以建造能够做到这一点的东西。人类是通才,他们建造工具以在任何环境中生存。大自然是非常残酷的地方。如果我们没有夹克……
或者住所来生活在一个寒冷的环境中,我们会在三个小时内死亡。人们将大自然视为一种好客和神圣的事物。我相信其中确实存在好客和神圣。确实存在。它是生物圈。如果那件事被消灭了,或者我们没有建造另一个,那么新的球体就没有任何基础。整体子,对吧?部分和整体。如果部分从整体下被移除,那么整体就不复存在了。所以如果
生物圈不复存在,那么人类生命就不复存在了。这是一个题外话,但关键是我们已经建造了火箭和望远镜。我们可以建造建造事物的东西。所以这里的问题是,对于转换来说,当这些基本操作以正确的方式串联在一起时,它们能做什么是否有限制?同样,答案是否定的。如果人类可以遥控操作大猩猩或松鼠,正如卡洛斯所说,有一系列步骤可以用望远镜建造火箭。
现在,这并不是说松鼠可以建造火箭,而是想象一下,如果埃隆·马斯克是遥控操作那只松鼠的人。他拥有这样做的知识。他可以找到建造火箭的方法,而不仅仅是这只松鼠。埃隆·马斯克会做什么,对吧?他会召集团队。他会获得材料。他会获得资源。只要有时间,就会有办法做到这一点。
时间。许多人在生活中外包的就是这一点,如果他们想实现某些目标,他们最终会遇到障碍,然后他们无法纠错达到目标,然后他们在存在一系列可以执行的基本操作时完全放弃,你可以通过这些操作来实现生活中你想要的任何事情,在可能性范围内。现在这里的问题是
时间转换需要时间,无论 AGI 计算速度有多快,奇点都不会改变这一点,就像大爆炸或启蒙运动一样,启蒙运动并没有将火箭送入太空,大爆炸也没有将火箭送入太空,它孕育了一套新的问题、一套新的想法和新的知识潜力,到目前为止,对 AGI 的担忧似乎源于对现实是什么的根本误解。最后三个
变异、选择、注意力都与如何创造知识有关。换句话说,这是关于在思想空间或未知领域中航行,因为我们可以计算,我们可以转换。但是我们有这样做的知识吗?我们可以获得这样做的知识吗?知识有两个作用。首先是让特定的事情发生,最好是好事,当然,而不是坏事。
其次是捕捉现实中的模式。这使我们能够以有效的方式存储信息,这样我们就不必总是在追求中从头开始。我们理解像太阳每天升起和落下以及季节每隔一段时间变化这样的宏观概念。如果没有这种理解,我们的生活就会崩溃。我们不会取得累积性进展。所以捕捉现实中的模式使我们能够
通过邻近性进行规划。我们知道,如果我们进入寒冷的环境,我们会冻死,所以我们不会进入寒冷的环境,除非我们有工具在那个环境中生存。像夹克或酒店这样的东西只是存款
关于这种模式识别和理解效率的另一件事是,我相信在未来,我们将使用与现在略微不同的语言。我们将使用这种更抽象的高级层来理解属于它的东西。
当一切变成这种自然语言类型的东西时,就像我们使用自然语言从 LLM 中输出代码一样,随着语言的发展,正如它所做的那样,我们将以一种更清晰、更有效的方式进行交流,这使我们能够驾驭未来的思想空间。因为如果我们现在面临的许多问题都得到了解决,并且我们对这套新的可能性和知识持开放态度,并且如果
语言铺平了思想的道路。就像思想只能走语言允许的那么远。我们将使用不同的语言,以便我们可以感知不同的东西。现在我们已经谈了很多关于思想空间的事情,但是思想空间是你为了创造知识而必须探索的东西。所以思想空间,把它想象成未知。你可以把未知想象成一张地图。地图上有光点。想象一下在游戏中,就像你一样,呃……
小地图,地图上有光点,那些是你已经探索过的区域。那是已知。而黑暗区域是未知的,是你尚未探索的地方。而黑暗区域就是你的潜力所在。如果你一直只在你舒适的泡沫或舒适区或已知区域内运作,那么你将不会发现任何新事物。你不会快乐。你不会找到意义。你将没有问题需要解决。
地图或未知区域是可被发现并针对现实进行测试以验证其有效性的想法的表面积。当这些结果没有让你更接近你的目标或让你远离目标时,就会出现问题,你必须朝着目标进行纠错。所以首先
一部分是变异。我们能想出多少新想法来生存并实现我们心中所想?通过计算,我们可以驾驭整个思想空间。通过能动性,我们可以在这个空间中采取任何步骤,并最终在许多糟糕的想法之后偶然发现一个好主意。通过创造,
我们可以以独特的方式移动,例如飞越森林而不是穿过森林。因此,通过创造新事物和创造新知识,它使我们能够以新的方式探索这个未知领域或仅仅是这个思想空间,以找到新的想法。你可以在空中而不是在地上找到想法,因为现在你可以飞过天空,所以我们可以理解任何事物,创造任何事物,并发现无限数量的新想法来解决无限数量的问题。
同样,AGI 也可以做到这一点,我们都受自然规律的约束,但在其中的任何可能性都在触手可及。现在,在变异之后是选择。我们可以想出任何想法,但我们可以找到好的想法吗?这里潜在的问题是,如果没有从错误中吸取教训,就很难取得累积性进展。
如果我们想在汽油车之后建造电动汽车,从头开始不会很有趣。我们作为物种不会发展得很好。作为普遍的控制论系统,我们可以更有效地驾驭思想空间,避免迷失方向。我们进行纠错。
所以同样,AGI 和人类在这里没有根本的区别。现在,最后一部分是注意力。这部分内容来自卡洛斯·德拉瓜迪亚,我喜欢它,因为我有一本书叫做《专注的艺术》,它实际上深入探讨了注意力的更深层次的本质。
这不是一本非常科学的书。我觉得当人们,有些人购买《专注的艺术》时,他们会说,“哦,我将学习如何进行深度工作”。不,它更像是我的生活哲学。所以人类认为理所当然的另一个方面是我们通过改变视角来改变焦点的能力。
当问题发生时,你的注意力会去哪里?如果你想建造火箭,向旧神祈祷来帮你做这件事有用吗?或者你可以改变视角来观察情况,从而让你感知到机会?我在这里要说的是,在过去,甚至现在,当你遇到问题时,人们的思想往往会默认
到他们被编程相信的世界观或信仰体系。当人们有金钱问题时,他们会想,“哦,他们开始向上帝祈祷并寻求帮助”。虽然这可以帮助你以一种让你克服这个问题的方式来调整你的注意力,但这通常并不是解决这个问题的最佳视角。
我并不是说这是一个无效的视角或无效的信仰体系或世界观。我只是说,它并不是一个能够解决你生活中所有问题的总体视角。对我来说,这更像是一种意义构建或意义机制,让你在世界上找到平静和清晰。
在解决诸如金钱问题方面,这需要完全不同的技能和信念体系才能高效地做到这一点,并且不会浪费大量时间。因此,这对人类来说带来了巨大的问题,那就是范式锁定和意识形态,因为当出现新问题时,我们确实有能力改变我们的视角。而通过坚持特定的意识形态,你
把自己限制在这个狭窄的范围内。你无法很好地或很深入地探索思想空间。换句话说,人类有能力戴上精神的视角去寻找平静,戴上科学的视角去寻找进步,以及介于两者之间的任何其他视角。
我看到的一个大问题就是仅仅认同纯粹上升的哲学,因为这与成为一个不完整的系统没有什么不同,它将无法解决某些问题。灵性是一个很好的视角或工具。这是一个非常大的
画面、镜头或工具,当需要时,当你没有专注于问题时,你可以扩展它。这有点像解决一切问题的办法就是向每一个问题屈服,并希望它能避开你,或者释放紧张感。但这听起来很宏观,但现实并非如此短视。这是一个很好的解决方案,也是一个很好的工具,但对于
你生活中许多问题来说,它是一个糟糕的主宰。它也无法整合。你专注于整体。这是整体论,对吧?这比世界上任何事物都更重要,但你却忽略了构成它的所有部分。它并不完整。你实际上是在拒绝生存,这样做会造成比你试图用一个解决方案来解决的更多痛苦和折磨,而这个解决方案一、不是解决方案,二、也不是解决问题的最佳方法。它非常单一。所以,话虽如此……
话虽如此,AGI 看起来似乎无法超越我们太多,特别是如果我们能够变得与 AGI 非常相似,我认为这是未来的一大组成部分。但问题是,好吧,我们该怎么办?这无济于事,因为我们所知道的生活将会改变,工作将会被取代,未知的事物越来越近。所以在我看来,唯一的选择就是一直以来的选择,那就是深入其中。
让我们从 Naval Ravikant 最近的一条推文开始。成为一个创造者,你就不用担心工作、职业和人工智能。现在,正如我在大约 80% 的视频中讨论的那样,正如 Naval 在这里雄辩地指出的那样,答案是成为一个创造者,特别是价值创造者。现在,当我这么说的时候,许多人认为我说的是……
成为一个内容创造者,就像现在人们长大后想要成为的这种短视的小工作一样,因为它似乎你什么都不做。你只是整天对着摄像机说话。它绝对不是一个商业模式,需要一定的技能。它不是……
你只是坐在那里,整天录制视频,就可以了。所以,成为创造者并不是指发布内容。成为创造者是关于挖掘你存在的本质和你大多数行为背后的原因,那就是创造一些积极的东西。
值得使用的东西,有价值的东西,让你感觉自己在这个世界上有一席之地,让你感觉与超越自身的东西有所联系,有所贡献。以及创造力,这是我们还不了解的东西。所以让我把这些串起来,让它更容易理解。“企业家”一词源于法语。它来自动词
entrepreneur,我不是法国人,意思是承担或做某事。16 世纪,翻译成英语后,它变成了指从事商业项目的人的名词。换句话说,企业家就是正在做某事的人。它不是一个头衔或标签,而是一个
行动。它是对高自主权生活的承诺,是对未经他人许可就做事、设定自己的目标并驾驭未知以实现目标的承诺。问题就在这里。人们希望被告知该做什么,而这正是导致他们被取代的原因。这并不意味着要停止向他人学习。这意味着不要将任何形式的工作、技能或职业视为最终目标。
这将是未来极其重要的一点,那就是不要依附于一种特定的做事方式或你生活的特定结果。一切都会变化得更快。问题将会出现。知识将会出现。我们将左右摇摆。事情看起来会很不稳定,除非你理解如何驾驭它,或者除非你是一个能够处理这种情况的高自主权人士。未来会有很少的确定性,这是一件令人惊奇的事情。这根本不是一件坏事。从这个意义上说,一个有创造力的
创造者是一个正在创造一些东西的人。它不是一个头衔,也不是一种花哨的新型工作,你可以坐在摄像机前做最少的工作。它是一种存在方式。碰巧的是,至少现在,创造的最高杠杆点是在互联网上。这是高自主权的道路。
你不需要许可就可以在互联网上创作和发布内容。你不需要许可就可以浏览思想空间并找到你需要的资料。这在未来可能会改变,但这只会强化这一点。无论是在互联网上还是在星际空间,答案一直是,而且将永远是
成为一个创造者,当然。正如我们所了解的,这并不意味着它很容易。这并不意味着你可以跳过反复试验。这并不意味着一个课程会给你所有的答案,因为思维并非如此运作。时间并非如此运作。当我们面临一套全新的问题时,AGI 的运作方式也不会如此,而我们目前的智力水平将无法解决这些问题。现在,我有点义务要推广我的两小时写作课程和一人企业启动课程,因为它们非常相关,但我只想在这里说明一下内容创造者的问题。比如,不要进入这个行业是为了成为一名作家、内容创造者或一人企业,或者任何其他可能的东西。这些概念可以帮助你理解构成该事物的各个部分。它旨在为你提供一种看待事物的新方法,并
以及在生活中取得某些成就的技能。所以,如果你想在生活中取得这些成就,那么,两小时写作课程、一人企业启动课程可以帮助你。但它们不是速效药。你仍然必须朝着目标进行纠错。你不会在 30 天内获得十亿粉丝。你将学习如何写作,并且你的写作能力会提高,你将学习创业所需的技能,并且你对这些技能的掌握也会提高。这是一个
对生活的承诺,即在高自主权的方向上进行纠错。这就是创造者所做的。他们解决生活中出现的无限问题。没有问题,就没有创造力。没有问题,就没有目标。痛苦和折磨源于无法理解问题,更重要的是放弃了解决问题的能力。一个没有创造力和目标的世界是一个没有生命的世界。现在,一个主权个体的标志
是他们学会了如何学习。他们对未来有不断发展的愿景。他们将一个有意义的项目作为一块垫脚石。他们找出阻碍进步的问题。他们产生想法并测试解决方案。他们提高了时间的效率。他们存储他们的创作和知识。如果有价值,他们会受到该社会货币体系的奖励。如果没有价值,他们会纠错直到有价值。最后,他们永远不会放弃,
因为别人的愿景胜过他们自己的愿景。全部去做。写作、设计、营销、销售、拍摄、编码。成为你生来就应该成为的通才。成为思想的组织者,思想的管理者。人工智能只是一个工具,现在它允许你学习和做所有这些事情。一旦它成为你的主人,你就输了。没有人能告诉你未来该做什么。但这难道一直不是这样吗?在这一点上,我们只是在兜圈子。你总是寻找速效药,而最快的速效药是最长的路径。
原则没有改变,将来也不会改变。你只是没有迈出这一步。感谢您的观看。如果您想要一个免费的生活重置计划器,只需加入我的时事通讯,它就会在描述中链接的欢迎电子邮件中发送给您,所有这些都注册了 Cortex。人工智能相关内容将于 1 月下旬推出。移动应用程序、桌面应用程序和离线模式将在 1 月份推出。如果您注册了 Cortex,您将收到包含所有这些内容的电子邮件,您也可以加入 Discord。好了。谢谢。点赞,订阅。再见。