播
播音员
主持著名true crime播客《Crime Junkie》的播音员和创始人。
@播音员 ：本文探讨了AI Agent自动化中的悖论。从Manus的爆火到其快速被复刻，展现了AI Agent应用的快速发展和局限性。自动化源于人类对效率和经济利益的追求，而非单纯的懒惰。历史上的自动化发展，从古代的自动机械到工业革命的流水线，再到今天的AI Agent，都体现了人类对自动化的持续探索。然而，全自动化的AI Agent并非理想形态，其局限性在于：1. 人类难以清晰地表达目标和问题；2. 全自动化可能导致人类技能退化；3. 难以处理异常情况；4. 人类无法完全摆脱责任。因此，人机协作才是更可行的模式，其中“Human in the loop”模式是理想的协作方式，例如Flowith这种画布式AI协作工具。在人机协作中，人类可以实时参与，调整处理步骤和任务顺序，确保准确性和方向性。AI Agent的自动化应用，虽然结合了现有的组织模式和工具，但其价值不能被无限放大。通用领域的全自动化可能并非未来发展方向，专业化领域的流程自动化以及人机协作更有意义。AI Agent自动化既能提高效率，又能提供个性化服务，但其发展也面临着各种悖论，例如自动化工具看似为个人服务，实则为企业和社会效率服务；传统自动化基于专业分工，而AGI追求通用能力。总而言之，AI Agent自动化发展需要在效率、人机交互模式和用户体验之间找到平衡，不能一味追求通用领域的全自动化。