Deep Dive
AI是否催生了新的开发语言？
目前尚未出现专门为AI设计的新开发语言。虽然有一些尝试，如Zopik开源的MCP协议（Model Context Protocol），旨在解决大语言模型应用连接数据的问题，但整体上，AI尚未催生全新的开发语言。更多是自然语言与传统编程语言的结合。
AI是否带来了新的开发模式？
AI正在逐步改变传统的开发模式，尤其是在大模型的研发过程中。然而，在传统软件开发领域，AI的影响仍局限于局部，如单元测试、代码补全、代码纠错等，尚未对软件工程的总体方法论产生颠覆性影响。
AI是否催生了新的开发工具？
AI在2024年催生了许多新的开发工具，主要分为两类：Copilot副驾驶模式（如GitHub的VS Code Copilot和Cursor.ai）和Agent智能体模式（如Devon）。此外，垂直领域的工具如V0和Bot.new也崭露头角，专注于UI原型设计和全栈开发。低代码平台如Code和Zoom也在AI应用开发中发挥了重要作用。
AI在软件开发中的主要应用领域是什么？
AI在软件开发中的应用主要集中在代码生成、代码补全、代码总结、代码搜索、代码理解、代码推荐、代码注释生成等方面。此外，AI还在需求工程、软件设计、软件质量维护、软件管理和软件维护等领域发挥作用，如需求分类、GUI检索、漏洞检测、单元测试编写等。
AI在软件开发中的局限性是什么？
AI在软件开发中的局限性主要体现在难以处理非常垂直的需求，且业务上下文和技术词汇描述之间的不匹配问题依然存在。此外，AI工具的自动化能力在某些场景下无法直接落地，导致用户期望与实际效果之间存在差距。因此，AI与人类的协作仍然是当前最理想的开发模式。
AI对传统开发模式的影响如何？
AI并未完全颠覆传统的开发模式，而是在强化和优化现有模式。AI工具如Copilot和Agent智能体模式，正在改变开发者的工作方式，使其更加高效和便捷。然而，传统的软件工程方法论和标准化管理依然具有重要价值，AI时代需要与之结合才能发挥最大作用。
- 回顾2023年底与AI共同预测的2024年AI发展结果
- 采用5分制评分标准评估预测的满足程度
- 总结AI预测自身发展能力