E06 ｜从在线挂号到智能解决方案，「数字医疗3.0时代」离我们有多远？
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近年来，「互联网+」进入了各行各业，医疗行业也不例外。

根据国家卫健委数据显示，中国每年有近 70 多亿人次的门诊量，其中超过 60% 为复诊，而有些复诊可以通过线上完成。2019 年，我国「互联网医院」迎来大爆发，在过去 11 个月内新建「互联网医院」148 家，创造历史高峰。而 2020 年的疫情也催生了互联网医疗行业的全面发展，在线医疗的需求进一步变成了刚需。

从在线挂号到全方位健康管理和智能解决方案，数字化医疗都经历了哪几个阶段？现在的互联网医疗概念都包括哪些方面？疫情对互联网医疗产业产生了怎样深远的影响？从患者端到医生端， 我们的就医体验都发生了哪些转变？ 未来的数字化医疗场景会是怎样的？

在今天的节目中，为大家邀请到了来自数字医疗领域资深专业人士，为大家带来一手的行业观察与思考。

【嘉宾】甘伟杰 辉瑞跨领域策略与项目总监

【主播】Nina，辉瑞雇主品牌和校园招聘负责人 Mengyi，来自声动活泼的podcaster

【后期】Onevoice****迪卡普里鑫

【编辑】 Zishan

【主要话题】[02:05] 互联网医疗「从无到有」的亲历者[03:20] 医药人略带质疑的数字医疗初体验，这靠谱吗？[05:23] 医药人投身「医疗+互联网」的契机[06:57] 互联网医疗目前包含哪些领域？[08:10] 数字医疗 1.0 时代——在线咨询与挂号[10:17] 数字医疗 2.0 时代——「互联网医院」的兴起[12:40] 新冠疫情对互联网医疗的影响[13:54] 引入数据和人工智能技术的数字医疗 3.0 时代[15:47] 数字医疗提高效率，但无法取代与医生面对面获得的人文关怀[17:49] 药企在数字化医疗发展中的作用[21:02] 如何面对种类繁多的医疗 APP ?[22:02] 互联网医疗能对复杂疾病做到哪些远程诊疗支持？

【相关阅读】IBM Watson ：是认知计算系统的代表，也是一个技术平台。 认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。

Flatiron Health ：谷歌风险投资注资的 Flatiron Health 开发了一种基于云技术的平台，目前共接入了上百家癌症诊所。该公司于 2012 年成立于纽约，其主要业务是开发能够从多种渠道收集病患临床记录、医生诊断记录、缴费记录和基因组等数据的软件，这些数据可以在整合后帮助肿瘤医生更好的作出临床诊断。因此在具体诊断的时候，医生就可以根据 Flatiron 平台所收集的数据和参考其他病患的临床表现而做出决定。当然，隐私也同样是Flatiron在打造这一平台时的重要考虑因素，所以医生在查阅这些临床数据的时候不会知道病患的具体信息。

CDSS ：（Clinical Decision Support System）临床决策支持系统，一般指凡能对临床决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率的系统。

ATTR-CM ：全称为「转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病」，转甲状腺素蛋白（TTR）淀粉样变是由于转甲状腺素蛋白四聚体解离成单体,错误折叠为淀粉样物质后沉积于心肌间质，最终进展为进行性心力衰竭即转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病（ATTR-CM）。

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Special Guest: 甘伟杰.