Episódio 108: Data Science E Machine Learning
01:14:01 Share

Olá pessoal e sejam bem-vindos à mais um episódio do Castálio Podcast!

Hoje continuaremos nossa exploração no mundo da inteligência artificial falando sobre Data Science e Machine Learning. Para nos ajudar com este tema, contamos com a presença do Eder Martins que é Data Scientist em um dos maiores Job Boards do Mundo e do Vinicius Mesel pesquisador de machine learning na USP.

Abordamos os seguintes tópicos:

• Qual o significado de Data Science, Machine Learning e Deep Learning?

• Como que se faz para treinar uma máquina? Qual a diferença entre treinamento supervisionado e não supervisionado?

• Como que se testa e garante a qualidade de um programa de inteligência artificial? Como ter certeza que o resultado é realmente assertivo?

• Quais são os principais conhecimentos teóricos necessários para se trabalhar com inteligência artificial?

• Quais são as tecnologias, bancos de dados, linguagens e bibliotecas que são essenciais para um profissional de inteligência artificial?

• É necessário ter um super computador que custa uma nota preta ou qual seria os requisitos de maquina para se trabalhar com inteligência artificial?

• Existe algum tipo de tarefa que ainda não pode ser feita por um computador com inteligência artificial?

• Existe algum problema de ética que ainda precisa ser considerado e desenhado nas tecnologias que usam inteligência artificial hoje em dia? Poderíamos em breve assistir nas notícias o caso onde um robô ou máquina ou sistema controlado por AI causou algum dano ou feriu seres humanos?

• Qual seria o "Holy Grail" da área de inteligencia artificial? Ou seja, qual seria o obstáculo de hoje que, se fosse resolvido, abriria as portas para um boom no progresso deste campo?

Confira a gravação deste episódio no vídeo abaixo:

Antes de finalizar o post, não podemos deixar de agradecer a todos que nos deixaram comentários. Se você tem algo a nos dizer, você pode deixar seus comentários aqui no site, ou no Twitter) ou no Facebook). Também não esqueça de seguir a Playlist do Castálio Podcast) e assinar nosso canal do YouTube).

Até o próximo episódio!

Contato

        Eder Martins

        
            - * [Github](https://github.com/ederfmartins))

            - * [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ederfmartins/))

            - * [Twitter](https://twitter.com/ederfmartins))

        

    
    
    



    

    
    
        
    
    
        Vinicius Mesel

        
            - * [Github](https://github.com/vmesel))

            - * [Site](http://vmesel.com/))

            - * [Twitter](https://twitter.com/vmesel))

        

    
    
    

Escute Agora

        * MP3)
        * OGG)
    

Links

• Programming Collective Intelligence)

• Deep Learning with Python do Eder Santana)

• Curso de Machine Learning do Coursera)

• C++)

• Java)

• Python)

• Pandas)

• Scala)

• Hadoop)

• Spark)

• PySpark)

• Operação Serenata de Amor)

• Big Data)

• TensoFlow)

• Redes Neurais)

• Episódio #84 - Book review do livro A Última Resposta por Isaac Asimov)

• Word2Vec)

• Gensim)

• Modelo treinado com os documentos da Wikipedia)

• Kaggle)

• Scikit-Learn)

• Natural Language Processing with Python)

• Natural Language Toolkit (NLTK))

• Dataset do Titanic)

• Exemplo apresentado no Demo pelo Eder Martins)

• UAI (imperative programming language))

• Zona de dados)

• Grupy SP)

• Grupo Python Brasil)

  Music (Música): [Ain't Gonna Give Jelly

Roll](http://freemusicarchive.org/music/Red_Hook_Ramblers/Live__WFMU_on_Antique_Phonograph_Music_Program_with_MAC_Feb_8_2011/Red_Hook_Ramblers_-_12_-_Aint_Gonna_Give_Jelly_Roll)) by Red Hook Ramblers) is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (aka Music Sharing) License.