人工智能是如何训练？
两个关键词，数据集和基准测试。就好像理是给人工智能的这个能力测试水平的一个检测题，就是用来衡量AI模型在特定问题上的这个性能的。随着深度学习的这个越来越流行，这个基准测试也就成为了关注焦点了。
深度学习模型的三个关键词，一个是生成对抗网络，一个是转换器，还有一个就是生成扩展模型。
转换器成为了主要的训练模型。它取得了循环神经网络模型当中成为了自然语言处理领域当中的主要训练模型。GPT是其中一种。
人工智能的学习方式上有三个关键词，机器学习、人工神经网络学习、深度学习。它能够让计算机自己在数据中学习。
按照训练方法分成三类：监督式学习、无监督式学习、强化学习。
深度学习，它就是一种以人工神经网络为架构，对于数据进行表征学习的一种算法。这个大脑发育理论尤其指的是皮层发育理论，也就是说，大脑中的神经元组成相互连接的不同层次。层层传递信息。是模仿人类的深度学习，是通向真正的人工智能的重要一步。如，语音识别和人脸识别。 自然语言处理和AIGC两个关键词，它是指人工智能的研究领域。 随着深度学习模型的完善，大模型商业化应用实现，它揭开了机器创作时代帷幕。
