00:01:24:技术性失业：人工智能带来的职业恐慌
00:05:21:解释悖论背后的人工智能原理：人类技能对人工智能的要求
chatGPT危及了许多人，付出了大量的时间和努力所获得的体面白领工作。
技术性失业，这个不是一个新鲜话题。有一位英国律师叫理查德萨斯坎德。他写了一篇文章叫《律师职业的终结》。在这个里面，他就直截了当地指出律师行业的行业效率非常低下，费用特别高昂，职业结构不合理，诸多的这些问题。传统的律师会失去一部分的业务而不是全部。人工法律文员PERFTECH，已经能够非常快速地去搜判例、进行基本的案例分析，足以代替部分初级律师的工作了。
还有一个特别反直觉的事实，越是需要复杂智力劳动的工作，越容易被AI所取代。
许多入门级岗位和体力劳动实际上对于人工智能来说并不是很常规的，引号的很常规。因此呢，它特别具有独特的这种免疫力。
有一个著名的悖论叫莫拉维克悖论。
人类天生具备着一些技能，比如说呢用眼睛来区分咖啡杯和椅子或者呢用腿自由地行走，而这些对于我们人类看似极其简单的这些天生的这些技能，对于人工智能来说，它却需要大量的计算能力才能够把它复制出来。
人类执行一项任务，它所需要的这个教育水平并不能够用来判断这项任务对于机器的难度。 职业所需的这个技能广度BRAZ可能对我们的这个岗位产生保护作用。
一份职业要求的技能数越复杂，被AI取代的可能性就越低。在孩子的培养过程当中啊，让他多才多艺，让他了解更多的领域，对于他将来的职业发展是非常有帮助的吧。
