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产业HR眼中的AI,外企vs民企态度大不同?| 对话喜歌集团赵从洋

2024/7/3
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AI真的能“革命”吗?本次直播在温州市科技创新公共服务中心(创客梦工场)的引荐下邀请了喜歌集团赵总,一起讨论了人工智能(AI)技术在鞋服行业的应用及其作为行业发展驱动力的潜力。让他们一起来听听服装行业从业人员怎么看待AI给产业带来的变化和机会。 【嘉宾介绍】:赵从洋,现就职于喜歌集团,担任杰尼威尼品牌人力资源负责人,深耕服装行业9年,先后服务过外资企业杰尼亚,民营上市公司乔顿股份。擅长雇主品牌打造,人才梯队建设,单店能力模型建设。 00:00 探索AI在鞋服领域的未来: 技术变革与产业发展聚焦于AI技术在鞋服行业的应用,特别讨论了该技术是否将成为推动行业发展的核心动力。介绍了各自的背景及对当前AI技术快速演进的感受,并提出对传统产业转型过程中遇到的挑战和机遇的思考。同时,强调了观察技术和市场趋势的重要性,以及如何在快速变化的环境中做出明智的投资决策。 03:46 服装行业:AI技术革新与产业挑战近年来,服装行业面临市场竞争巨大及消费者需求多变的挑战。随着技术的进步,尤其是AI的应用,行业正逐步实现从传统封闭式设计生产销售向更加精准化、智能化的转变。前端市场需求调研引入AI模型,设计研发、生产制造以及终端销售等各环节均逐步采用先进技术,提高了效率并降低了成本。尽管如此,高定领域因成本增加面临挑战,而快销品牌则需考虑如何平衡成本和技术投入。国内外品牌在技术采纳程度上存在差异,国外品牌较早拥抱新技术,因其有更强的品牌积累和更高的利润率。国内服装行业正在通过技术创新应对劳动力短缺等问题,寻求可持续的发展道路。 15:43 探讨服装产业链条中的技术创新与应用关注了服装产业链条中如何利用技术改善生产效率和降低成本。首先,提到了自动化裁剪技术的应用,相比传统手工裁剪,自动裁床能够更高效地完成大规模生产和个性化定制的需求。其次,讨论了缝制过程中面临的技术挑战以及智能化解决方案的可能性,特别指出了当前行业内对于这项技术研发的不足。另外,智能熨烫技术和人工智能质检技术也被提出作为改进生产流程、提升产品质量的方法。最后,强调了智能仓储管理系统的重要性,并指出尽管一些大型企业已经开始采用这些先进技术,但对于中小企业来说,成本仍是主要障碍。整体上,讨论集中在通过技术创新优化服装产业链条各个环节的潜力和面临的挑战上。 21:42 探索民营企业在智能化转型中的挑战与机遇探讨民营企业尤其是服装行业企业在智能化转型过程中遇到的挑战和机遇。一方面,许多民营企业家希望能够引入先进的科技系统来提升生产效率和产品质量,例如通过引进智能裁床和优化生产线。另一方面,实际操作中遇到了一些难题,比如虽然工业视觉技术已经相对成熟,但在实际应用中仍然依赖人工进行质量检测。此外,还存在技术商业化过程中的考量,如如何将高精尖的技术实现产业化以及如何满足投资者对于快速扩张和标准化产品的偏好。由于缺乏完整的产业链支持和合作伙伴,一些科技公司即使能够提供先进的技术解决方案,也难以在企业端得到广泛应用。这些问题的存在制约了科技成果转化的速度和范围,同时也暴露了当前产业界在资源整合和协同工作方面的不足。 26:15 中国服装行业面临的技术与资本挑战当前中国服装行业正经历资本降温与技术升级的重要时期。一方面,资本市场的热度降低导致创业者更加注重实际经营与技术改进;另一方面,随着人口红利减少,企业急需通过科技进步来提高竞争力。许多企业正在面临着转型升级的压力,尤其是需要强化内功、优化管理以及提升技术水平以适应市场需求的变化。同时,由于服装行业缺乏深度的学术研究支持和足够的国家投入,企业在科技研发方面的困难加大,尤其是在生产一线的实际应用技术方面。尽管如此,仍有不少企业致力于解决行业痛点,特别是在浙江、福建、广东和江苏等地的服装企业表现活跃。总体来看,尽管中国资本市场当前较为寒冷,但这可能是一个促使企业和创业者更加务实、专注于核心业务发展的机遇期。 31:36 技术与产业融合:降低AI成本,实现企业数字化转型如何通过技术创新降低成本,使得高科技产品能够被更多企业特别是中小企业负担得起。特别强调了AI和大数据在提升效率的同时也带来了成本下降的趋势。此外,探讨了产业界对于数据的需求,认为强大的技术基础虽然重要,但是如果没有针对性的行业数据支持,难以开发出真正有价值的产品。最后,提到一些企业已经开始推进数字化和信息化建设,但行业内整体仍处于不同的发展阶段,存在局部环节应用较为广泛而全流程打通较少的情况。 37:42** 服装行业数字化转型的挑战与机遇服装行业面临的主要挑战包括成本问题、人才能力以及内部管理能力不足。数字化和信息化建设需要一套强大的管理逻辑和流程梳理能力,而当前很多企业在这方面存在短板。此外,推动数字化转型的一把手往往是企业的高级管理人员,他们对信息化和数字化的重要性认识不足,从而影响转型效果。成功的关键在于企业领导层对未来的远见和IT负责人的执行力,以及有一个能够将战略想法变为现实的业务团队。 43:27 探索AI创业与技术融合赵总分享个人经历,强调科技创业者需跳出自我世界,寻求市场需求。同时,对未来的AI创业者提出建议,强调合作模式的重要性,并预告相关活动。 47:10 科技创新引领服装行业发展:顺应市场需求与提升供应链效率创业者需关注市场需求,尤其是服装行业的痛点,如供应链管理体系的薄弱。对于贸易型企业而言,重点在于改进供应链管理和实现供应链的数字化转型,以提高响应市场和消费者需求的能力。同时,针对中国的中小型民营服装企业,应考虑构建全流程的数字化信息系统,以降低成本并提高效率。 51:00 AI在产业升级中的应用与挑战**围绕人工智能(AI)如何助力产业升级展开讨论,特别是关注了AI在服装制造行业的应用。首先介绍了即将于7月中旬在温州举办的AI进产线训练营,强调了训练营中有关供应链管理和应用开发的重要环节,并特别提到了一位拥有30年供应链经验的讲师将分享库存管理方面的知识。随后,讨论转向了AI创业者面临的挑战,强调了与特定行业紧密结合的重要性,并以鞋服行业为例,指出了深入了解行业运作模式及痛点的需求。此外,还提到了创新梦工厂与创梦计划的支持作用,以及对未来技术应用的期待。整体上,此次对话聚焦于AI技术如何解决实际问题并促进传统产业的升级,同时提醒创业者需深入理解目标行业,才能有效实施技术创新。

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