EP6 | 离开红杉资本，面对大众做AIGC报告：数据是用来论证的，不是用来引领的
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欢迎大家回到李小凯的AI创意观察室！

这是一档值得AI领域的长期价值实践者订阅的节目，无论您现在身处哪个行业， 我们的节目致力于帮你找到自己的领域和AI之间的最短路径，了解科技如何与我有关，并赋能于我。

我们的播客聊了很多做AI应用的创业者，今天我们聊一位从AIGC内容创作起步的从业者。他是杜雨，93年的前红杉代投资人，未可知联合创始人，中国社科院技术经济学在读博士生。出版图书《AIGC：智能创作时代》以及《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。他曾在腾讯担任集团战略分析师，之后在红杉资本工作，参与投资了得物、超级猩猩、文和友、她说等品牌。

📖 本期你将会听到：

01:22 嘉宾介绍

02:15 做投资工作和内容创业，本质都是内容的输入和输出

03:52 我对自己和团队做科普的定位是“严谨”

05:55 在一个新兴行业发展中，最好的科普来自于你的实践

06:52 写书的出发点：面对大众的行业报告

09:40 为什么要把书目过程中一些数据的部分删掉：“数据是用来论证的，不是用来引领的”

• 10:42 反身性：数据被看到后，也会影响人。
• 13:07 数据是用来论证假设的工具，而提出假设的源头是自己

14:08 生成式AI生成的内容，可以仅仅是（无用的）内容，也可以是工具和渠道

15:16 年更音乐人：我暂时不打算用Suno创作

• 17:40 希望从我的人生作品中读到每个年纪最真实的心境和声音

18:29 曾经作为她说App的董事，对于这个/类社交APP的理解是什么？

• 19:23 社交产品是App时代最难的产品，是奢侈品
• 20:28 为什么新社交软件不断出现，但规模又没有那么大？年轻人社交软件就像是线下酒吧的线上版，存在它的生命周期年轻人的陌生人社交需求永远存在，且永远需要新的场所和新的人：“年轻人社交赛道永远有机会”

23:09 AIGC如何影响社交媒体本身？

23:36 作为超级个体创作自媒体内容的经验和工具推荐：口播-开拍APP

25:52 你认为内容产品的消费模式，和之前做投资关注的线下场景实体消费有什么差异？

26:48 如何让AI提高自己创造力和生产力，而不是反作用?

28:14 创业后遇到最惊艳的AI产品“永远是下一个”；自己从七年前接触AI至今最大的感受是“门槛降低了”

💡 杜雨对AI的定义是“超强的数据处理器”，数据处理器能做的是（有目标的优化和生成）；而无论是训练用的还是论证用的数据都是历史，从中如何能看到未来？看到创新？

📖 欢迎各位听友朋友们在评论区留下你的独特看法。

【延伸阅读】

🍎 小红书 @李小凯的AI创意观察室 将陆续为听友朋友们提供每期播客亮点的小结和延伸阅读)，欢迎关注！

量化历史 (Quantitative History) 12:42

量化历史是一种使用社会科学统计分析工具来分析和解释历史数据的方法。这种研究方式在经济史(economic history, cliometrics)领域被广泛应用。例如嘉宾提到的陈志武博士，近年和云妍博士、林展博士一起发表了《官绅的荷包——清代精英家庭资产结构研究》一书，以官绅家庭资产为研究选题，官员的抄家档案为数据展开了对清代“精英家庭如何理财”的研究。

1960年代，量化历史开始流行。这种方法被看作是使历史研究更加“科学化”的一种方式*。*但批评者认为，量化历史对历史数据的本质做出了一些前提假设（assumption），忽视了影响数据产生的因素。这一文化转向更广泛地对社会科学的认识论(epistomology of the social sciences)提出了挑战。

• Ruggles, S., & Magnuson, D. L. (2019). The history of quantification in history: The JIH as a case study. Journal of Interdisciplinary History, 50(3), 363-381.
• 我读︱《官绅的荷包》 ：如何做好的量化历史研究？)

数据反身性 (Reflexivity in Data) 10:42

数据反身性是一个复杂的概念，通常用于社会科学，特别是在金融市场理论中。它描述的是数据或观测结果可能会影响所观测的系统或个体的行为，进而影响未来的数据收集和分析。例如，在金融市场中，投资者对某种资产的普遍看法可以影响该资产的价格，而这种价格变动又会反过来影响投资者的看法和行为。这种现象在社会科学研究中特别需要注意，因为研究者的观察和结论可能会改变研究对象的行为模式。

• 线上实验应对数字社会的“反身性”：基于两个研究设计的比较)

韦达定理 (Vieta's Theorem) 11:19

韦达定理，也称为韦达公式，是代数中的一个重要概念，由法国数学家弗朗索瓦·韦达提出。这些公式描述了一个多项式方程的根与其系数之间的关系。具体来说，韦达定理表明，在一个多项式方程中，根的和和根的积可以直接用方程的系数来表示。例如，在一个二次方程 中，两根和等于−b/a，两根积等于c/a。这使得在不实际求解方程的情况下，可以直接通过系数推导出根的关系。（死去的初中数学在攻击你了吗？评论区有小伙伴还记得嘉宾提到的delta是什么吗？）

邓巴系数：社交为什么存在上限 (Dunbar's Number) 20:10

人类学家罗宾·邓巴提出了一组“魔法数据” (magic numbers: 5-15-50-150) ，这些数字其实代表了我们与不同层次社交关系的人数上限。具体来说：

• 5人是你的亲密圈，通常是最亲近的家人或朋友。
• 15人是好朋友圈，你可以依赖的朋友，经常保持联系。
• 50人是较宽的社交圈，包括一些不那么亲近的朋友和同事。
• 150人，也就是所谓的“邓巴数”，指的是一个人能够维持稳定社交关系的最大人数。

这组数据的提出基于邓巴的社会大脑假设(Social Brain Hypothesis )，这一假设的核心立场是人类大脑的演化是出于处理复杂社交网络信息的需求。由于大脑的负载有限，超过这个数目，个们难以维护深入和稳定的互动。邓巴系数在解释人类社交结构的规模和复杂性方面提供了有价值的视角。但也有学者认为，这一假设忽略了人类社会的多样性，以及其他因素影响社会和大脑进化的可能性。他们提出，信任和社会纽带的作用可能对理解人类社会组织和大脑发育至关重要。

• Acedo-Carmona, C., & Gomila, A. (2016). A critical review of Dunbar’s social brain hypothesis. Revista Internacional de Sociología, 74(3), e038.

听更多

1. 关于年轻人社交是否“永远有机会”，了解社交产品新动态，可以听更多：《从粗放式到精准陪伴，聊聊社交产品如何抓住年轻人》);

2. “AIGC是一场认知革命，不一定是技术革命：帮助中小企业理解了信息化必要性”，观点参见《聊遍五大洲项目，AIGC是伪需求吗？》)

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《AI创意观察室》致力于观察和思考人类创意和机器智能如何产生碰撞和融合，致力于邀请人工智能行业的投资者、创业者、和长期价值实践者参与对谈，和听众朋友们分享他们的一线思考。希望可以帮助听众朋友们了解、理解、应用AI，进一步提高工作生活中的效率和激发创意。

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主播、总策划：李小凯Kuriosity

声音总监：BMR

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