В новом выпуске подкаста мы в глубину погрузились в мир данных вместе с нашим гостем Kurmanov Samat), AWS Community Build, Senior Data Engineer из DataArt )
Во время обсуждения мы проследили историю появления аналитических хранилищ данных, включая эволюцию от классических Data Warehouses до Data Lakes и современных Lakehouses. Samat подробно разъяснил основные особенности каждого из этих подходов, их преимущества и слабые стороны, а также ситуации, в которых они проявляют себя наилучшим образом.
Мы также обсудили набор сервисов AWS, которые активно используются в сфере обработки и анализа данных. Наш гость поделился своими знаниями о том, как эти инструменты помогают достичь желаемого результата, и какой из них выбрать в зависимости от конкретных целей и задач.
Завершая нашу беседу, мы затронули вопрос о выгоде Lakehouse решения для бизнеса. Нужен ли он всем? Какие компании могут извлечь максимальную пользу из его применения? Слушайте этот выпуск, чтобы узнать ответы на эти и многие другие вопросы.
Полезные ссылки:
Если у вас есть вопросы, предложения темы, пишите мне в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vedmich/) или телеграмм https://t.me/ViktorVedmich)
