DeepRacer - это сервис, позволяющий изучать ML в игровой форме через обучение гоночных машинок поведенческим паттернам для наилучшего прохождения треков. Саша (Solutions Architect, AWS) и Ростислав (Solution Architect, EPAM) в этом эпизоде рассказали в деталях о DeepRacer, о своём решении по управлению бюджетом, а также об опыте проведения DeepRacer ивента на 1000 человек для инженеров с различным бэкграундом и зоной экспертизы - разработчиков, аналитиков, системных инженеров, тестировщиков.
Какие лиги есть в DeepRacer?
Как правильно натренировать вашу модель?
Как именно освоение DeepRacer может впоследствии помочь на проекте?
Полезные ссылки
DeepRacer сервис)
DeepRacer лиги)
DeepRacer квоты)
