После очередного выпуска подкаста, слушатели предложили тему ML, а именно рассказать что такое MLOps и как правильно подбирать EC2 инстанс для ML задач.
Дима Лаптев (Solution Architect) подключился к обсуждению, и мы в деталях разобрали:
Что такое MLOps?
Из каких фаз строиться MLOps - какие шаги включены в CI/CD.
Как именно он связан с DevOps инженерами, и насколько глубоко надо знать ML, чтобы настроить MLOps на проекте.
Как реализовать MLOps в AWS.
MLOps настроен, готовы к продакшену, но какие машины лучше подходят для ML задач. Как правильно инстанс для ML нагрузок.
Полезные ссылки
Build MLOps workflows with Amazon SageMaker projects, GitLab, and GitLab pipelines)
MLOps Workload Orchestrator Implementations )
Amazon EC2 Instance Types)
Amazon SageMaker Pricing - Machine Learning)
