ChatGPT 的应用场景广泛,包括工作场景中的文案撰写、邮件润色、产品需求文档(PRD)生成,以及生活中的行程规划、生日贺卡撰写等。此外,它还被用于创意写作、代码生成、以及研究中的方向性探索。
公司通常会限制员工使用 ChatGPT 处理敏感数据,并与微软等云服务提供商签订保密协议,确保数据不会泄露。微软的 Azure 服务提供了与 ChatGPT 类似的功能,并承诺数据保密。
ChatGPT 的局限性包括信息不准确、缺乏实时性(数据截止到 2021 年),以及在需要高准确性的场景中表现不佳。此外,它在处理复杂任务时可能生成错误或不一致的输出。
ChatGPT 已经能够取代部分文案撰写、代码生成、设计等任务,尤其是那些重复性高、创意要求较低的工作。然而,复杂任务和需要高度创造力的工作仍然需要人类的参与。
ChatGPT 的未来发展趋势包括与更多应用场景的深度集成,如通过插件系统实现实时信息查询和任务自动化。此外,随着模型的迭代,ChatGPT 的能力将进一步提升,可能会在更多领域取代人类工作。
ChatGPT 是狭义人工智能(AI),专注于特定任务,而 AGI 是通用人工智能,能够像人类一样处理各种复杂任务。ChatGPT 的出现让人们看到了 AGI 的可能性,但距离真正的 AGI 还有很长的路要走。
ChatGPT 和类似工具(如 DALL·E 和 MidJourney)正在颠覆创意行业,尤其是在设计、文案撰写等领域。许多公司已经开始使用 AI 生成设计图和文案,减少了对传统设计师和美工的依赖。
隔代打击指的是新一代技术(如 GPT-4)在性能上远超上一代技术(如 GPT-3),导致上一代技术几乎无法与之竞争。GPT-4 的智能程度和功能远超 GPT-3,用户更倾向于使用更先进的版本。
通过将个人的文字记录、聊天记录等数据上传并训练 ChatGPT,可以生成一个与个人风格相似的 AI 模型。这种模型可以用于与后代对话,甚至生成声音、图像等,帮助人们实现数字遗产的传承。
ChatGPT 被学生用于生成作业和论文,导致一些学校禁止其使用。然而,也有教育者认为应该拥抱这项技术,教会学生如何批判性地使用 AI,而不是完全禁止。
串台: 秘密飞船 小宇宙链接)
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