本期播客介绍了GPT背后的神经网络模型的原理、历史演进以及GPT训练方法，希望大家听完能有所收获。
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播客内涉及的插图：
异或问题图例：
*通过一个直线（线性函数），无法把图中的“X”和“O”划分开
循环神经网络短期记忆影响大图例：
时间轴：
00:00 深入解析AI与机器学习：从基础到前沿
05:18 深度学习的发展与应用：从单层感知器到卷积神经网络
09:57 深度学习中的卷积神经网络与循环神经网络
15:06 揭秘GPT背后的 transformer 神经网络
17:08 介绍GPT及其运行原理
19:30 探索GPT的训练历程与原理
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