E166: Mind-blowing AI Video: OpenAI launches Sora + Is Biden too old? Tucker/Putin interview & more
2024/2/16
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
C
Chamath
F
Friedberg
J
Jason
参与Triple Click播客，讨论RPG游戏党员设定。
S
Sax
Sax：自己调制的龙舌兰酒优于市面高端产品，体现其精湛技艺和对品质的追求。
Friedberg：对AI热潮的冲击评估可能存在低估或高估，关键在于实际应用和生产力提升是否与计算能力相匹配。AI的核心问题是矩阵乘法，需要高效的专用芯片，而非通用CPU，其发展潜力巨大，但应用和生产力提升仍需验证。Arm的估值在几周内翻倍，这可能与短线挤压有关，也反映了AI芯片领域投资机会的巨大潜力。SoftBank对Arm的投资获得了巨额回报，这证明了孙正义的长期投资眼光和高风险高回报策略的成功。长期投资中，短期亏损是正常的，关键在于能否抓住一个巨大的成功机会来弥补之前的损失。孙正义的成功并非偶然，而是其长期坚持和抓住机遇的结果，批评者往往是那些缺乏能力的人。
Chamath：2010年前后，硅谷流行的“占领市场”策略导致许多公司过度融资，最终导致资金浪费和公司失败。许多AI公司获得巨额融资，但大部分资金用于计算，随着计算成本下降，这些公司可能面临资金浪费的问题。更大的上下文窗口允许用户将自己的数据输入模型，这将极大地拓展模型的应用范围，但这并不意味着模型的质量会成比例地提高。更大的上下文窗口并非模型质量提升的关键因素，两者之间并非线性关系。更大的上下文窗口使得用户能够将更多数据输入模型，从而实现更广泛的应用，例如对个人数据进行分析。
Jason：OpenAI发布的Sora文本转视频模型令人印象深刻，其生成视频的质量非常高，这预示着未来个性化视频内容的可能性。传统的视频渲染技术需要创建3D对象并进行渲染，而Sora则通过某种未知的模型直接生成视频，这是一种颠覆性的技术。Sora模型能够自主渲染物理效果，例如流体和头发的运动，这表明AI模型正在超越人类对软件构建的传统认知。Sora模型的出现标志着软件正在自我编写，并取代了人类在软件构建中的部分决定性作用。Sora模型目前难以进行细微的编辑修改，这限制了其在电影制作中的应用。Sora模型目前缺乏对输出内容的感知能力，无法进行细致的编辑。未来Sora模型可能会与Unreal Engine等工具集成，从而实现更便捷的视频编辑和制作。未来AI模型的发展方向可能是将基于训练的模型与基于计算的模型相结合，从而实现更强大的功能。Sora模型的出现将推动人们付费使用AI生成视频，这将极大地促进相关基础设施的建设。Google Gemini 1.5 Pro模型的上下文窗口大幅增加，这将极大地提高模型的处理能力和应用范围。AI技术在芯片、架构和部署方式等方面取得了显著进步，这将极大地提升模型的效率和应用潜力。更大的上下文窗口允许模型处理更多数据，从而拓展其应用范围，例如对大型文本数据集进行分析和总结。虽然大型语言模型的参数数量不断增加，但其输出质量的提升却并非线性增长，甚至可能出现边际递减。
Deep Dive
Nvidia superó a Google y Amazon como la cuarta empresa más valiosa del mundo. OpenAI alcanzó una tasa de ejecución de $2 mil millones en ingresos recurrentes. Google cambió el nombre de su conjunto de IA generativa a Gemini y cobra $20 por mes por él.
- La capitalización de mercado de Nvidia es de 1.8 billones de dólares.
- OpenAI tiene una tasa de ejecución de $2 mil millones para sus ingresos recurrentes.
- Google cobra 20 dólares al mes por Gemini.
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