Why Casey Left Substack + Elon’s Drug Use + A.I. Antibiotic Discovery
2024/1/12
Hard Fork
C
Casey
一名专注于银行与金融实践的律师助理，擅长公私伙伴关系项目咨询。
F
Felix Wong
K
Kirsten Grind
主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
Casey：由于Substack对纳粹相关内容的处理方式，Casey决定将他的新闻通讯Platformer从Substack迁移到新的平台。他认为Substack的算法推荐机制助长了纳粹内容的传播和盈利，这与他的价值观相冲突。他认为平台在推荐内容和使用算法对内容进行过滤和排名时，承担了更大的内容审核责任。
主持人：讨论了Casey离开Substack的决定，以及互联网平台内容审核的更大辩论。
Kirsten Grind：报道了Elon Musk吸食LSD、可卡因、摇头丸和迷幻蘑菇等毒品的情况，这引发了其公司领导层的担忧。她解释了报道的严谨性以及信息来源，并分析了Elon Musk吸毒行为的潜在影响，包括其行为异常和公司董事会的担忧。
Felix Wong：介绍了他们团队如何使用AI发现一种可以对抗MRSA的新型抗生素。他解释了AI在药物发现中的作用，以及他们如何使用类似AlphaGo的算法来解释AI模型的预测结果，并识别出与抗菌活性相关的化学结构模式。他们通过在小鼠模型上进行测试，验证了这些化合物的有效性。
Casey：Substack的宽松内容审核政策类似于“纳粹酒吧问题”，容忍极端主义内容可能会导致平台被极端主义者占据。他认为，平台不应该通过算法推荐和放大纳粹分子的内容。虽然他认为纳粹分子应该被允许拥有Gmail帐户，但他认为平台有责任阻止纳粹内容的传播和盈利。
主持人：讨论了“纳粹内容”的定义，以及Substack对Casey举报内容的回应。
Kirsten Grind：解释了为什么Elon Musk的吸毒问题如此重要，因为他掌管着多家公司，其中包括与政府有巨额合同的公司。即使他的公司业绩良好，他的吸毒行为仍然值得关注。
Felix Wong：解释了AI在药物发现中的作用，以及他们如何使用类似AlphaGo的算法来解释AI模型的预测结果，并识别出与抗菌活性相关的化学结构模式。他认为AI目前主要用于缩小药物发现的范围，而药物的最终测试仍然需要通过传统方法进行。
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