cover of episode Google DeepMind C.E.O. Demis Hassabis on the Path From Chatbots to A.G.I.

Google DeepMind C.E.O. Demis Hassabis on the Path From Chatbots to A.G.I.

2024/2/23
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Casey Newton
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Demis Hassabis
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Demis Hassabis：Google DeepMind 正在积极开发多个 AI 模型，包括 Gemini 和 Gemma，以实现快速进展。Gemini 1.5 Pro 的百万 token 上下文窗口是一个重大突破，它极大地扩展了模型的'工作记忆'，能够处理各种输入，并执行更复杂的任务。Gemma 是一个开源的轻量级模型，其风险较低。关于 AI 模型的个性化，Demis Hassabis 认为最终将由用户自己决定。Demis Hassabis 还谈到了 AGI 的发展，他认为 AGI 可能在十年内或更早出现，并强调了安全研究和国际合作的重要性。他认为 AGI 初期将作为辅助工具，协助人类专家完成工作，并对 AGI 的潜在风险进行了分析，认为其风险存在但难以量化，需要进行深入研究。Demis Hassabis 对 AGI 时代个人生活的规划是探索自然和物理学的深层问题，并从事一些极限运动。 Casey Newton：人们容易将 AI 视为单一事物，而忽略了其内部的多样性和并行发展。超长上下文窗口的计算成本很高。人们难以区分不同 AI 模型的差异。关于基础模型开源与否的争议很大。AI 聊天机器人个性化的程度是一个有争议的话题。Gemini 在生成图像方面存在偏见。Google DeepMind 的合并并未影响其长期研究项目。公众对 AI 的担忧情绪超过了兴奋情绪。AlphaFold 的成功并非偶然，它依赖于特定类型的可解问题。AI 是否能够治愈重大疾病，例如阿尔茨海默病或癌症？如何判断 AGI 的出现？世界是否准备好迎接 AGI 的到来？AGI 可能加剧权力和财富的集中。Google 的公司结构是否需要改变以应对 AGI 的潜在风险？AGI 时代最安全的职业是什么？

Deep Dive

Chapters

Shownotes Transcript

This week’s episode is a conversation with Demis Hassabis, the head of Google’s artificial intelligence division. We talk about Google’s latest A.I. models, Gemini and Gemma; the existential risks of artificial intelligence; his timelines for artificial general intelligence; and what he thinks the world will look like post-A.G.I.

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