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Exploring Life-Saving AI Tech with T-Mobile for Business

2024/10/29
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Revisionist History

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
A
Azizi Seixas
M
Malcolm Gladwell
以深入浅出的写作风格和对社会科学的探究而闻名的加拿大作家、记者和播客主持人。
M
Mo Katibeh
R
Ryan Litt
Topics
@Ryan Litt : 3AM Innovations致力于研发能提升消防员在紧急事件中安全性的技术,主要挑战在于紧急事件的动态性和不可预测性,以及现有技术在GPS信号中断和通信中断情况下的局限性。他们通过AI技术对消防员的无线电通讯进行实时监控和分析,识别紧急情况,并提高资源分配效率,最终目标是保障消防员的安全并提高社会整体安全水平。 他们开发的系统可以实时追踪消防员的位置,并通过AI分析无线电通讯,识别出消防员处于危险中的情况,从而及时提供支援。该系统还具有回顾性分析功能,可以帮助消防部门改进操作流程和最佳实践。 @Mo Katibeh : T-Mobile 致力于为急救人员提供可靠的5G网络连接和资源分配,以支持他们更好地完成任务。T-Mobile 推出的 T-Priority 服务为急救人员提供优先级网络访问和带宽分配,确保他们在紧急情况下能够获得所需的网络资源,从而提高救生效率。 他们通过与客户合作,了解客户的需求,并提供相应的网络支持,从而推动创新和解决实际问题。他们与 3AM Innovations 等公司合作,共同开发解决方案,例如利用手机的传感器和网络功能,提高位置追踪的精度和服务质量。 @Azizi Seixas : 迈阿密大学利用科技手段解决全球南方医疗资源匮乏的问题,并以此为模型服务于其他欠发达地区。他们开发的远程健康监测解决方案“邮箱”,通过低成本的可穿戴设备和AI技术,收集和分析患者的健康数据,实现早期疾病预警和及时干预,从而改善医疗服务质量,提高患者的生存率。 他们致力于将技术应用于医疗保健的各个方面,包括早期阿尔茨海默病筛查、孕产妇心理健康支持以及儿童心理健康服务等。他们认为技术可以使医疗保健更加人性化,恢复医疗保健的本质。

Deep Dive

Chapters
Malcolm Gladwell discusses with Mo Katibeh (T-Mobile for Business CMO), Ryan Litt (3AM Innovations COO), and Dr. Azizi Seixas (University of Miami) how AI and 5G are transforming emergency response and healthcare. Ryan Litt explains how his company, 3AM Innovations, is developing technology to track firefighters in burning buildings, addressing a critical safety issue. Mo Katibeh highlights T-Mobile's role in providing network solutions like T-Priority, which prioritizes first responder communication during emergencies.
  • 3AM Innovations is developing technology to track firefighters in burning buildings, improving safety and coordination during emergencies.
  • T-Mobile's T-Priority network solution prioritizes first responder communication, ensuring reliable connectivity in critical situations.

Shownotes Transcript

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哈喽,哈喽。我是马尔科姆·格拉德威尔。今天,我想分享我最近与我的好朋友 T-Mobile for Business 共同主持的一次非常特别的对话,主题是 AI 如何改变我们的世界。

我的嘉宾是 T-Mobile for Business 的首席营销官 Mo Kadaba,迈阿密大学米勒医学院信息学和健康数据科学系主任 Azizi Seychas 博士,以及 3AM Innovations 的首席运营官兼联合创始人 Ryan Litt。Mo,我记得几年前我们进行过一次关于 5G 的精彩对话,当时这项技术还处于起步阶段。

Ryan 来自布法罗,我们对布法罗比尔队有着共同的热爱。而 Azizi,很快就会很明显,是牙买加人,这当然是最能打动我心的方式。总之,我们讨论了一些 AI 和 5G 的非常酷的应用,以及 Ryan 和 Azizi 等聪明人如何利用这些技术来解决一些相当棘手且引人入胜的问题。谢谢。

大家好。我们都穿着……我们应该把……我知道这是一个播客,你们看不到,但我们现在都穿着 T-Mobile 运动鞋。我看到我们两个人穿的是空军一号,其他人穿的是匡威高帮鞋。我认为我们都在非常有效地代表着这个品牌。所以我们在这里讨论 AI 和 5G,但我们真正要讨论的是比这更简单、更重要的事情,那就是解决问题。

你们都是靠解决问题为生的人。我想从这里开始。也许,Ryan,你可以先开始。告诉我们你做的事情,然后告诉我们你试图解决的问题。当然。当我们想到紧急事件,以及世界上大多数地方时,消防员使用的主要工具是无线电,用来向外部行动中心报告他们的状态,我相信我们都能想象到,然而,你知道,蜿蜒的走廊、茂密的森林、浓烟、坠落的碎石,人们可能会迷失方向,可能会有点困惑,这对于消防员来说是很合理的,当他们感到困惑时,整个行动也会随之困惑?是的,在你继续之前……

告诉我们你是如何进入这个特定领域的?为什么你会考虑消防员迷失方向这个问题?嗯,你知道,最终,当出现混乱时,最终会导致受伤,有时甚至会死亡。因此,我们起源的真正灵感来自纽约州布法罗。那里有一家便利店着火了。

而且,你知道,到达后,消防员很快就开始灭火。但是消防员移动了,火势本身蔓延得更快。所以他们不得不下令疏散,把所有人撤出来。但他们不确定是否所有人都出来了。

所以他们派了一个小组去搜查设施,试图营救任何剩余的人。不幸的是,建筑物倒塌在他们身上,导致两人死亡。这是什么时候发生的?请继续。2009 年。是的。更糟糕的是,里面没有人。他们只是不确定。

所以对我们来说,这并不是对他们的轻视,但我们只是觉得他们应该拥有更好的工具。他们拥有的东西应该不仅仅是无线电。也不是对无线电的轻视。但我们所有人都在这里,因为技术在许多其他地方都很发达,而我们相信他们也应该拥有它。告诉我们这是如何……

公司是如何开始的?它是否源于这一特定事件?我只是好奇你们是如何发展到寻找解决这个问题的方案的。是的,我的意思是,那件事发生在 2009 年,我们正式成立于 2017 年,这两者之间有一定的时间和距离。我的联合创始人帕特里克是一名志愿消防员,

而且他不断地被教育说,如果职业消防员,为了大家清楚起见,他们是领取薪水并每天都作为消防员工作的。但志愿者通常有自己的日常工作,然后在工作中途接到紧急事件的电话。

所以信息是,如果职业人员会犯错,我们肯定也会容易犯错。所以让我们从中吸取教训。所以帕特里克多年来一直都在学习这个知识,并且觉得,拜托,我的口袋里装着 iPhone。肯定还有其他方法。最后,到 2017 年,技术似乎发展到一个有意义的地方。他必须找到一个合作伙伴来帮助他做到这一点。这就是为什么我们最终从那时起就开始追求它。所以我们的最初目标

意图是开发技术来帮助他们在这些紧急事件中。但困难的是,紧急情况本身就是混乱和不可预测的,对吧?突然之间,我们认为,好吧,我们只需要重新利用已经存在的技术并将其提供给消防部门。相反,我们处于技术的边缘,实际上正在推动根据我们与 NASA 和 DHS 合作的同事所说的不存在的能力。

例如,在 GPS 信号中断的情况下追踪某人的位置,在通信中断的情况下帮助共享通信。事实证明,全世界并没有多少人在做这件事,这时我们说:“糟糕,这将比我们预期的要困难得多。”这就是我们来到这里的原因。

这一切都非常有趣。在小组讨论之后,我想更详细地讨论这个问题。但我想要谈谈你谈论的一件事,以便我们理解这一点。当发生失控的火灾时,你试图解决的具体问题是,一旦有人,一名消防员进入设施,你就失去了对该人在哪里追踪。对吧。并且没有现有的系统能够让你轻松地追踪这个人。

百分之百正确。是的。是因为火灾破坏了任何可能使这成为可能的设施吗?还是仅仅是,我的意思是,为什么在燃烧的建筑物中追踪某人特别困难?不。

嗯,从情况来看,通信系统不一定会完全中断。并非总是如此,因为有时无线电系统会继续运行。情况有很多动态因素,让你给某人一个你所说的普遍有用的工具

是一项非常危险的任务,对吧?你必须处理像我们现在所在的这种大型建筑物,小型建筑物,郊区地区,偏远地区以及野火等情况,对吧?为了让消防员可以使用它,它必须在所有这些地方都能工作,因为现代消防员经历了太多事情,对吧?所以,你知道,追逐这些问题,从根本上来说是困难的。大量的数据,大量的错误。

对。而且,你知道,你努力工作以确保它是专门设计的。所以我想这就是我们讨论的 AI 部分有意义的地方。对吧。它可以帮助解释许多输入,并给我们一些简单的表面和理解,我们可以从中利用。是的。Mo,我想让你回应 Ryan。我很好奇是否

当你开始走这条路时,你是否想象过你会与像 Ryan 这样的人进行对话?我当然很希望如此。能够为急救人员社区服务是一项非常重要的工作。每天都为了保护你和我的家人、我们的社区。从 T-Mobile for Business 的角度来看,我们如何利用这个全国最好的 5G 网络

我们如何利用一些非常具体的特性来实现一个服务于急救人员社区和像 Ryan 的 3AM 这样的公司的解决方案?就在几周前,我们推出了我们所谓的 T-Priority,它不仅带来了网络

它拥有 40% 的额外容量,这意味着更多消防员、警察和急救人员能够到达某个地点,并能够在网络上完成他们需要做的事情。但随后是所谓的切片,这是一个非常花哨的技术术语,意思是,嘿,如果可以的话,我们可以创建一个交通指挥员,一种能力

当急救人员进入网络时,这不仅为他们提供了网络访问权限,优先访问权限,而且还提供了抢占访问权限,从本质上来说,如果你愿意的话,就是将商业用户从网络上移除。这一点已经存在了四、五、六、七年了。但我们可以让他们能够管理这种流量

并动态地将网络上的容量分配给急救人员,以便在这种可能发生极度拥堵的情况(例如火车脱轨或大规模自然灾害等)中,我们可以将多达 100% 的网络分配给急救人员,以便他们能够挽救生命。哦,哇。

- 是的,我想回到这一点,但我想要和 Azizi 谈谈。告诉我们你的职位和工作。- 我目前担任信息学和健康数据科学系的临时主任,并且我是媒体与创新实验室的创始主任。

我还共同领导睡眠和昼夜节律科学,并领导人口健康信息学。这么说可能有点好笑,但作为一名牙买加人,我们以多份工作而闻名。- 是的,没错,你们是。这是在迈阿密大学。- 这是在迈阿密大学。- 但你受过医生的训练。- 我是博士,我是一名临床心理学家,但我领导着大学中许多推动数字化转型的努力。因此,当我还在纽约大学医学院时,我被另一家大型机构聘请来领导迈阿密大学的这项工作。之所以重要,是因为迈阿密大学真正充当着东南部的学术中心,尤其是在佛罗里达州,特别是迈阿密,

实际上被认为是通往全球南方的门户。对于那些不熟悉的人来说,全球南方代表着世界 80% 的人口,但委婉地说,他们通常被视为最贫穷、资源最匮乏的地区,尤其是在医疗保健方面。

因此,我被聘请来领导这项工作,以创建能够服务于南佛罗里达州的模型,以及如何将其转化为佛罗里达州其他类似的社会经济贫困社区,然后将其用作模型来

真正地在全球南方做到这一点。是的。在你职业生涯的哪个阶段,你意识到你想要做的是利用技术来解决问题?我的意思是,你拥有临床心理学博士学位。你在攻读博士学位时并没有关注 AI 和 5G。嗯,你知道,这是一个很好的问题。当我意识到技术很重要时,

当我意识到我们在我自己家庭中看到的许多最棘手的医疗保健挑战时,我的祖母抚养我长大,我们意识到资源严重匮乏。她有保险,但我们看到的是护理连续性方面存在很大的差距。

并将她的经历推断到我去理发店、美容院和信仰组织时所看到的情况,因为我们是那些喜欢待在社区中的人,我们不相信这种无菌的实体医疗保健,因为我们相信医疗保健应该更多。

我们发现,为了应对我们国家和全球面临的挑战,我们需要培训更多的医疗保健从业人员,我们仍然需要这样做,但这不足以及时弥补这一差距。

因此,我们意识到,尽管技术并非万能药,无法治愈所有疾病,但它将成为我们能够提供许多人迫切需要的护理,以及提供辅助和支持性护理的方式

为医疗保健提供者提供支持和增强护理。因此,技术成为一种手段,它使我们能够将触角延伸到我们认为无法想象的地方。举一个具体的例子,说明你意识到,哦,这是我们只能用技术来解决的问题。是的,所以我们创建了自己的远程健康监测解决方案,称为 Mailbox。

我们获得了资金来进行一些真正新颖的研究,研究城乡地区的 cardiovascular health。所以像大多数科学家一样,我们并不关心荣誉本身。我们只想完成这项工作,我们也完成了这项工作。然后 COVID 来了。

我们去了某人的家中,因为我们通常会派技术人员去。我记得,因为她是研究的一部分,并且由于 HIPAA 合规性,我不能说出她的名字。但我们称她为琼斯女士。琼斯女士是一位 60 岁的非裔美国女性,住在布鲁克林。我们打电话给她说,琼斯女士,某某会来那里做研究。她说,亲爱的,你根本不会来这里,因为我不想感染 Rona。

这让我们意识到,我们如何才能改变它?这真正促使我们迅速采取行动,创建一个远程健康监测解决方案,同时非常清楚地知道它可以用于人们。人们经常说,自 2016 年以来,大约有 1.4 亿次急诊室就诊

大约 60% 的全球死亡可以归因于心血管代谢健康等非传染性疾病。最大的驱动因素是什么?没有医疗保健。

对。人们无法获得医疗保健。所以当我们去看像琼斯女士这样的人,以及我们在研究中看到的情况,以及我们看到的情况时,我们看到另一个女人,她住在佛罗里达州的政府住房里。她总是去找她的房东,因为她患有这些呼吸系统疾病。房东会把她推开,说,没什么问题。你试图逃避支付房租。她说,不,你有什么问题。你需要改变一些东西。

她是我们研究的一部分。作为我们远程健康监测解决方案的一部分,我们有一个空气质量检测设备。她能够利用它向她的房东证明,在霉菌方面存在严重问题。所以看看这个。我们许多人生活在这样的环境中,我们只是相信它拥有合适的环境。它拥有一切。即使你拥有医疗保健。

我们想要做的是在环境上佩戴可穿戴设备,在个人身上佩戴可穿戴设备,并且它是通过技术来实现的,以便我们可以量化,以便我们可以展示和证明,以便我们可以进一步赋能我们的患者。这只是一个例子。还有一个例子。另一位住在佛罗里达州农村地区的女性。

像我们大多数人一样去看医生,我们会得到所有关于我们实验室工作的打印输出,但我们不知道它们是什么意思。让我们说实话。并不是要批评我的同事,但如果你有人和你一起了解每个测量值的意思,你将非常幸运,对吧?所以事情就是这样。这位女士去看她的医生,医生说:“我认为你的心脏有问题。

你的心脏有问题。现在,这位女士有两份工作,三个孩子。所以她说,我该怎么办?嗯,你应该去看心脏病专家。根本没有提供必要的交接。所以这就是我们作为一个社区如何失误,这位女士只是离开了,说,好吧,我想我的心脏有问题。你知道的,我们会看到的。我会去急诊室,这就是为什么我们有这么多急诊室就诊的原因。

所以她能够通过佩戴我们的戒指之一来做到这一点,她生气地打电话给我们。她说,塞克斯博士,你的设备每 10 分钟就会唤醒我一次。我不想再参加你的研究了。当我们查看我们的指挥中心并看到发生的事情时,这位女士的氧气水平下降到 80% 以下。

危急。所以我们最终做了什么,我们说,你知道吗?我们现在不关心医疗保健和保险。我们有一位研究医生。我们把她联系起来,她很快就能够去看心脏病专家了。她哭着打电话给我们,说,非常感谢你。因为如果她没有得到这种干预,她可能已经死了,应该让她的孩子们成为孤儿。这就是我们一直以来在黑人和棕色人种家庭中看到的情况。这不仅仅是一个医疗保健问题。她有医疗保健。

但我们如何能够将这些点连接起来?我们相信通过技术,我们可以通过我们的盒子进行身体检查来做到这一点。我想就同样的问题回到 Ryan。让我们谈谈这里的技术。你给了她一个戒指。描述一下。是的,我的意思是,我这里有这个戒指,但它是一个测量我们所说的心肺耦合的戒指,术语很大。这就是它的含义。

通常情况下,发生的事情是你的呼吸系统,你的肺与循环系统,你的心脏一起工作。在这生理学之间发生的事情有很多。我们相信许多未被发现的疾病,就是在这里出现的。它们主要在你的睡眠中出现。所以你根本不会感觉到这些症状。

所以我们能够通过戒指测量心肺耦合,因为你的手表做不到这一点,因为你的手表只能测量其中一个。我们可以测量两者,并且可以测量两者如何相互作用和连接。所以这个戒指,这是现成的产品还是你们自己制造的?我们正在努力使其成为现成的产品,但它更像是一种医疗设备。我敢说它是……

不是这个,任何其他,但它不像其他产品那么贵。我们与一些其他专有产品合作过。它并不贵。所以你戴着这个戒指,然后它连接到什么?它连接到我们提供的手机。所以它是系着的。

所以当你睡着时,你点击开始,它就开始测量。它可以测量你是否有患睡眠呼吸暂停的风险。它可以测量你是否有严重的氧气脱饱和,降低水平。这些数据会返回。

是的,所以这些数据会返回到我们能够看到的指挥中心。它在迈阿密大学?是的,在我们迈阿密大学的小组中。例如,你有多少患者?是的,现在我们正在我们的研究中试用它。所以我们有 1500 名参与者,非裔美国人和西班牙裔人,居住在城乡地区。我们与社区卫生中心、联邦合格的卫生中心合作,通常情况下,

学术中心是那些挥舞着技术旗帜的人。我们在迈阿密大学说的是,我们必须做得更多,这是我们的职业,也是我们的使命,真正成为那种,你知道的,支持力量。所以我们与佛罗里达州最大的免费诊所合作。我们稍后将回到小组讨论中。你的 AI 模型真的知道代码吗?它的特定语法?

我们又回到了 Mo Kadaba、Azizi Satius 博士和 Ryan Lidd 身边。

那么,请向我们介绍一下你们如何使用技术来回答这些问题。我认为我们开始的地方,以及我们中的一些人,因为我自己,你知道的,可能更像是一个技术人员,是从人开始,对吧?观察,理解,然后增强。但理想情况下,我们总是说补充,而不是复杂化。

所以如果有什么东西已经可用,如果有现成的工具,我们可以倾听这些工具,以便它对急救人员来说感觉很无缝?我们最不希望他们做的事情是玩弄新的技术、按钮和其他东西,使他们的工作更加复杂。因此,我们试图创建一个更具整合性的解决方案,因此 5G、软件和这些东西开始形成,因为这样做是有意义的。

我们已经考虑了很多像医生谈论的生物指标。心脏骤停仍然是消防部门最大的杀手之一。检测血氧水平将是惊人的,因为如果我们能够在发生之前捕捉到这些东西,我们就可以在为时已晚之前将这些人带出来。困难的部分是压力源。这是一个高压环境。

我们需要技术达到能够在我们需要的时候提供这种准确性,而不是在心脏骤停发生后告诉我们,“哦,这个人快要发生心脏骤停了。”所以对我们来说,我们考虑与其他技术对接,但不可避免的是,有趣的是手机发挥了作用,对吧?并且以两种不同的方式,其中一种是计算能力,手机可以为我们所有人日常生活所做的一切。

这些对于消防部门来说都是非常好的资产和工具。现在,他们实际上只有我之前解释过的无线电,很少有其他东西。所以举个例子,我们以人为本。所以我们与人在一起。我们嵌入消防站。我跟着一位消防队长。

警报响了,我们赶往紧急事件现场。我看着他拿出两部无线电,将每一部无线电调到不同的频道,将它们放在耳朵旁,抬头看着事件现场,然后开始管理它。管理它,换句话说,保持安全,你知道的,减轻紧急情况,对吧?谢天谢地,一切都很顺利。没有人受伤。我们回到车站,我问他,嘿,队长,这些年来你是否自学了同时倾听两次对话的能力?他说,没有。

他说,强度吸引了我的注意力。所以他倾听声音的强度,来说这可能是我需要倾听的东西。哦,这太迷人了。是的,回家的想法,开车回到我们在布法罗的总部。这是一段有点长的路程。我想,电脑没有耳朵。

那么,打开手机并让手机同时收听可能发生的任何对话的想法呢?也许更进一步。不仅仅是倾听强度,我们还可以实际收听对话并对其进行解释。这实际上是我们开始使用 AI 的开端。当我们考虑其他工具时,我们还有什么工具可以从根本上将这一点带给某人?为了让我理解,我们处于一个复杂的火灾现场。我们有

多名消防员,多人在无线电上交谈。负责人必须弄清楚,必须协调所有正在发生的事情。你说我们可以让 AI 同时收听所有这些对话,并做些什么?优先处理它们?总结它们?AI 如何与人类决策交互?是的,好的部分是你可以根据你想要收听的内容来训练它。

所以很多时候,会有令人担忧的操作性词语被传达出来。他们想知道某些指标发生时的情况。但说实话,大多数人真正寻找的是消防员处于压力之下,消防员有生命危险的时候。所以“Mayday”和这些类型的情况非常一致。所以我们考虑的方式是,我们采用通信标准操作程序,人们如何通过这些无线电系统正式沟通?我们什么时候知道情况不妙?

让我们教 AI 收听这些内容,这样我们就可以在……我们有一个软件界面,当然,队长会看到有人说了一些需要关注的事情。它们会变红,它们会发光。我们向他们展示他们的位置,然后队长可以从那里开始。所以队长正在看他的手机,还是……所以队长实际上正在看平板电脑,平板电脑,因为你想要更大的表面积来……是的,能够实时地……平板电脑正在追踪每个人,并且

优先处理最痛苦或压力最大的人。是的,然后手机的另一个好处是,由于可用数据的数量,我们可以将人们定位在三维空间中。

所以我们实际上可以显示他们在世界上的位置,甚至在给定的结构内,并考虑高度。这就是我们融合这些东西的地方。所以我们使用手机内部的一些功能,所有传感器,所有网络,我们可以说,嘿,这个人在这里。哦,顺便说一下,通过 AI,他们说了一些你需要知道的事情。所以现在我们可以真正定位这个人存在的地方。然后从那里,他们可以决定他们想对此做什么。

- 嗯,我正在听 Ryan 和 Azizi 的话,我看到,所以这里的人们在世界的非常具体的角落里。

利用这些技术并用它做一些非常非常实际的事情。我很好奇。T-Mobile 如何参与其中?你是啦啦队长吗?你是煽动者吗?你是……你必须是……你知道的,所以没有障碍,我的意思是,你正在改变人们做生意的方式,并且

我很想知道,T-Mobile 在其中扮演什么角色,你会如何描述你们之间的合作关系?归根结底,我们喜欢做的是与商业客户一起探讨他们的挑战是什么?例如,你们试图通过解决方案、产品或服务实现的核心目标是什么?我们如何才能在我们的网络中构建功能来真正支持这一点?

举个例子,我可以谈谈过去几分钟提到的两个用例,但先谈谈 Ryan 和 3AM。

我喜欢围绕以下内容展开的对话:当你考虑你的平台以及你试图为指挥官或任何负责特定情况的指挥控制人员提供的态势感知时,我们如何才能利用设备,无论是可穿戴设备,如果一个人甚至无法说话,也许是吸入烟雾而摔倒,好吧,我现在需要知道,嘿,他们没有动。这些信息是如何反馈回来的?

使用这些设备进行近场通信和气压测量等操作,这些功能在手机上已经存在六七年了,这可以让你知道,嘿,不仅是他们的 X 和 Y 轴坐标,还有他们在建筑物上的楼层数,这对消防员来说非常重要。

然后随着时间的推移,我们还将启用对网络的 API 访问。我们已经宣布了这一点,它将在不久的将来推出,这将允许 3AM 平台增强其在以下方面已经具备的所有功能:

更精确的位置、服务质量。嘿,我在大楼里。它正在燃烧。我需要拨打网络资源来支持那里发生的一切。这是最重要的事情。顺便问一下,API 的意思是啥?应用程序编程接口。非常感谢。简单来说,它是一种……

构建一个门,以便其他人的平台可以敲门,门会打开,我们会给他们提供关于他们可以实时使用网络资源执行的操作的非常具体的功能。服务质量、位置、应用程序支持。这是下一代。所以你确保我们发生了这种复杂的情况,并且在各个点

时刻,我们希望尽可能多地利用资源来解决非常具体的问题。你确保必要的

网络资源在正确的时间到达正确的地方。没错。所有这些的核心,撇开技术不谈,都是确保你将适量的资源转移或分配给给定的用例,以便急救人员、医生或支持这种大规模临床健康的移动网络,无论你在美国的哪个地方,都能让他们能够做到这一点。是的。我

我最近几周读到了一项研究,也许不止几周。你们中的一些人可能已经看到了。这是一项关于医生的人工智能诊断工具的研究。你们看过这个吗?它就像第一组是单独的医生,进行诊断,他们的准确率是 72%。第二组是医生加人工智能,准确率是 77%。第三组是单独的人工智能,准确率是 92%。

这项研究的结论是,我们给了医生这些工具,但大多数时候他们都不想使用它们。所以我对你们领域中的这个问题很好奇。你们什么时候会遇到阻力?你确定你已经为这些领域的专业人士提供了绝佳的工具套件了吗?他们使用这些工具吗?那里有障碍吗?如果有的话,是什么?——我可以对此发表评论。我非常了解这项研究,因为我的一些同事做了这项工作。——哦,真的吗?——是的。所以,就阻力而言,绝对有。我认为在医疗保健方面,我们遇到的阻力之一是我们自己的数据隐私安全问题。这非常重要,特别是对于信息技术部门而言。

但是我们已经做了,因为我们知道会有一些,这是一项颠覆性技术,我们必须能够更好地推广它。我们在迈阿密大学领导了一整年的我们所谓的创新撤退活动,以便我们能够以简短的形式向他们提供它,以便他们理解它不仅仅关注技术。

而是我们如何才能真正帮助解决他们正在做的事情?所以当我们带来……但是你所说的“他们”是指临床医生吗?临床医生,而不仅仅是临床医生,因为我认为当你谈论医疗保健时,让我来分解一下。在提供者背后……

你有行政人员、账单、日程安排,所有这些对确保运营至关重要的人员。特别是其中一些操作非常枯燥

而且非常耗时,并且会收集大量数据。因此,结果可能会导致大量的错误。所以我们正在尝试做的事情,以及我们所做的事情是领导这项数字创新转型,一系列的撤退活动,专注于问题,试图了解他们的痛点是什么,然后让技术排在第二位或最后。给我举个例子,说明某人的痛点是什么。什么

你会得到什么反对意见?是的,例如,数字素养。不幸的是,一些提供者墨守成规。他们认为他们想感受和触摸病人,正如他们应该的那样。我们并不是说我们提出的建议是,我们并不是说他们不应该这样做。

但我认为他们中的一些人也有某种程度的技术恐惧症。而就数字素养而言,我的意思是,他们可能会觉得他们不知道,或者他们可能不太擅长使用某些技术。所以我们真的为他们简化了它,你知道的。我认为这是某些技术。

我认为也有一些抵制。我认为许多人,特别是我们服务的社区中的人们,许多人认为,这是一个重要的问题,即获取是他们患者面临的一个巨大问题。所以他们可能会说,好吧,我的病人没有手机。我说,我们反驳说,实际上,皮尤研究中心的数据显示,美国 92% 的人口,特别是低收入人群,实际上都拥有智能手机或某种形式的移动设备。

现在,当我们谈论他们是否知道如何使用它时,情况就不同了。他们是否知道如何最佳地使用它?这也是我们所做的。我们还向患者提供培训,以了解如何使用它。所以这些是一些独特的阻力。然后显然是数据。我的数据去哪里了?提供者也会问这些问题。我认为这就是为什么拥有非常强大、安全的环境非常重要的原因。因此,与我们所做的类似,特别是与邮箱类似,

我们大约有七个左右的设备,它们并非设计用于相互通信。所以,你知道,API 是另一回事,我们称之为握手,你知道的。我们试图做的是,我们说我们想创建一个远程健康监测解决方案,就像沃尔玛版本一样。因为通常当你查看远程健康监测解决方案时,它们非常昂贵且非常专有。

我们希望提供者和患者能够自主选择设备,无论你有什么设备,只要它实际上具有必要的 API 连接性,我们就能收集这些数据。所以这些是我们遇到的阻力。Ryan,你呢?当然,这必须是……我的意思是,你正在进入一个长期以来一直以相同方式灭火的领域。是的。

讨厌现状,但可能更讨厌改变。这是他们的说法,不是我的,我保证。它首先开始的地方绝对是社交媒体。消防部门对甚至将手机或我们称之为智能设备纳入其中最大的担忧是公开分享这些信息的倾向。但现实情况是,我提醒他们,当你走进一家超市……

你知道,那些给你收银的店员,那是一台 Windows 电脑,但他们并没有在社交媒体上闲逛。我们可以将设备配置为仅执行你希望它执行的操作,因此我们可以利用其功能。所以这是第一个障碍。现在我们处理人工智能,最大的问题是幻觉和不准确性,当然。对。好吧,我喜欢这个主意。但是如果错了怎么办?

我认为引用我与费城消防部门合作的一位指挥官的话,他实际上撰写了他的论文,主题是利用人工智能在费城消防部门及其他地方。他的论点是决策支持,而不是为你做决定,而不是问它,你就会得到,然后只做它所说的。让它去检索你需要的東西。

因此,这种增强检索的概念,赋予它特定领域的知识,这里有一些关于你正在处理的内容。让我去查找最佳信息并将其呈现给你,以便你可以从那里做出决定。我认为这些部分是必不可少的。最后,绝对对我们所有人来说,都是安全问题。

所以好的一面是,微软和一些这样的组织已经创建了某种企业级封闭式人工智能。所以我们不会将其分散到某个中央知识库中。这是特定于消防部门的,在我们看来,这有助于提高准确性。但是当你外出时,3AM 的某人外出进行销售拜访时,你去拜访某个地方的消防部门,你说,我们有一整套想法来为你解决一些问题。

你与你从未与之交谈过的指挥官进行了交谈。指挥官会说什么?指挥官总是,只要涉及到消防员的安全,他们显然都会被迫倾听。

我认为困难的部分实际上是这将给我的组织带来多少变化?换句话说,实施这项技术会给我带来多少摩擦?所以我的一个最自豪的时刻,听起来非常不起眼,我们在 7 月 4 日做了这件事,有数百人,他们都忘记了他们有这个设备。我非常高兴,对吧?因为它变得不可见了。如果我们可以做到这一点,

你知道,障碍就克服了,对吧?所以自动化和简化所有这些情境化内容的想法,只需将智能设备放在口袋里,无需担心其他任何事情,这就是我们的根本目标。这就是我们克服这些异议的方式。所有这些创新都有多个选民。对。对吧?Mo,我想知道你是否可以对此发表意见。对于任何像 T-Mobile 这样的推动创新的公司来说,这都必须是一个长期存在的问题。

就是问问自己,这里的客户是谁?你们有这些,你们是否面临这种在谁之间存在的紧张关系,在推动创新之前,明确我们为谁服务是否重要?这实际上可以追溯到

如果你愿意的话,通过好奇心来销售。也就是说,当你与客户坐在一起时,你试图了解他们试图完成的事情。这是为了他们的员工吗?是企业对企业对消费者吗?还是为了他们试图解决问题的最终消费者?然后设计解决方案来满足这种需求。

回到几分钟前你的人工智能研究示例,这就是我喜欢我们今天在这里庆祝的原因,非传统的思维方式,这本质上就是今天坐在我左边的人,Azizi 博士和 Ryan,他们看待

他们工作的行业,并认为,有一种更好的方法。我不在乎我们的行业以前是如何做的。我可以构建一些能够推动这种结果的东西吗?我的意思是,对于 Azizi 博士来说,临床研究……

总是位于某个中心位置。这意味着边缘化群体、服务不足的群体没有得到充分的服务。因此,问题陈述是,嘿,我们可以将低成本医疗设备组合在一起,将它们与连接解决方案缝合在一起,然后实时地

发送这些信息回来。第一,这样我们就可以学习更多关于如何更好地服务这些群体的方法。但是对于你刚才谈到的心脏病患者来说,也可以挽救生命。所以对我来说,这就是它的核心,我喜欢、喜欢、喜欢

与那些非传统、创新地思考的企业会面,然后我们如何才能与他们一起构建一些东西来推动结果,这可能是企业,在这种情况下,是临床试验的一部分的最终人员。是的。最后两个问题。我们很遗憾时间不多了,但最后两个问题要问你们两位。我很想知道你们是如何衡量成功的。所以,Ryan,你已经给出了这个例子

为处于高压情况下的专业人士提供了绝佳的工具,我们直觉上会说你已经让你的灭火工作变得更好更容易了,但你怎么知道你怎么知道这是真的,以及你改进了多少?我的意思是,你是否积极地走出去收集信息

或来自现场的反馈,以了解你正在产生的影响的程度?——这是一个很好的问题。我真的很兴奋,因为竞争对手或业内人士会抛出虚荣指标,并试图告诉急救人员他们将节省多少时间和多少生命。这是一个荒谬的概念。这一切都是相对的,对吧?所以针对你的问题,例如,我参加了一场大型活动

实际上是一场马拉松。所以有很多医疗问题,人们会发生心脏骤停和过度劳累。并且有蓝色代码,这意味着这个人处于危急状态。如果我们不立即将他们送往医院,他们很可能会死亡。他们立即使用该工具。

针对你之前提出的关于屏幕和分心的问题,我们对此非常痴迷。我认为自动化和人工智能之所以有趣,是因为它可以在后台,在你需要的时候出现。这就是我们看待它的方式。因此,在这种情况下,工具的销售是将蓝色代码放在顶部。好吧,所以他们把它放在上面。蓝色代码被调用。他们立即查看地图上的人员。

通常,他们会为活动分配到特定区域的紧急资源。你只会说,好吧,发送 ISP2。这就是他们要去的地方。但实际上,他们距离患者还有三个街区。现在你已经完成了这项任务,他们需要三个街区才能到达患者。等你到达那里时,大脑已经缺氧太久了,我们已经失去了病人。

所以他们说,不,不,不,ISP3,你掉头。我亲眼看着他们把他们带回来。那位指挥官看着我说,你的工具今天非常有用。所以这些是那些我们挽救生命的时刻。这种精度。你可以将资源分配到问题的精度在这里更高。对。是的。所以,在这些时刻,这些事情很重要。但是,针对你的问题,我们如何

把它带回给人们,向他们展示它正在产生的影响。同样,我认为使用会创造价值。你使用得越多,它对你来说就越有价值。为什么?因为我们实际上会永远记录所有事件的所有数据。然后你可以做的是,你可以浏览它,并从几年前的时间点返回,说,在这个特定事件的三分钟标记处发生了什么?你可以暂停它,几乎就像黑客帝国一样,旋转它并查看它,查看所有呈现的信息,并

这对于改进最佳实践等方面至关重要。然后它就变成了一个学习工具。是的。除了它的实时重要性之外,它还具有你可以利用这些数据来弄清楚如何做得更好的回顾性重要性。我认为我们将要转移到 Azizi 的一大块是

我们在这里最大的目标是安全的急救人员,你知道的,是一个安全的社会,是有安全社区。如果我们确保他们的安全,我们其他人就会处于更好的境地。令人悲伤的是,消防员的平均预期寿命是 61 岁。

心脏骤停是一个主要驱动因素,但癌症也在迅速上升。我们还有很多晚年才会出现的绝症,对吧?所以我们的目标是在你整个职业生涯中,因为我们捕获了所有这些数据,并且因为我们可以像讨论一样轻松地与医疗专业人员交叉引用,嘿,你在那个现在已被发现含有致癌物的设施中花费了 1000 个小时,并且

现在医疗从业人员可以在预防保健方面做一些事情,以便我们可以领先一步,并确保消防员能够长寿健康,你知道吗?所以对我来说,这就是最终目标。Zizi,我几乎更感兴趣的是你对 Mo 关于去中心化所说的内容的回应,以及为什么这是,我认为这实际上是一个结束这场对话的好地方,因为它确实让我

在听你们两位说话的时候,感觉到有一些,这里在数据收集和使用方式以及我们如何从中学习方面存在一场真正的革命。但是去中心化部分具有某种社会和

几乎是政治上的重要性,对吧?这就像它比什么都重要。所以谈谈一点。这就是你设法做到的事情。你现在已经将人们的医疗信息收集和研究的进行方式去中心化了。这对社会的公平性、我们收集的数据质量以及人们对医疗保健系统的看法意味着什么?这是一件大事。这太大了。这是一个很好的问题。感谢你的提问。

我们相信,大部分医疗保健发生在实体医疗保健机构之外。通常会发生的情况是,我们会得到这些人为的发现。例如,如果你去看,你知道的,你的医生,你的血压很高,

你被认为是高血压患者,还是仅仅是人为的,对吧?因为事实上,你知道的,人们压力很大等等。我们认为——我们知道我们正在做的是,我们实际上正在连接访问之间的点。我们称之为现实世界数据。我们想在野外研究人类,而不是在某种人工环境中。

这使我们能够更加大胆,但也使我们能够触及更广阔的范围。为什么?我还没有分享的一件事,我现在要分享的是,最终,我们将创建每个人的数字孪生。这是什么意思?

我们可以根据我们正在收集的感测数据以及血液检查结果,准确地了解某人的生物算法是什么。这是什么意思?这意味着我们可以预测接下来会发生什么,甚至在它发生之前。但从公平的角度来看,这使我们能够真正进入所有缝隙

所有领域,所有被抛在一边的服务不足的社区。所以对我们来说,指标就是成功。我从未领导过一项招募如此成功的研究。这就是为什么,你知道的,其中一家最大的期刊《科学》了解了我们正在做的事情,并希望我们记录下来。因为通常,当人们进行创新时,他们会为富人和更有钱的人进行创新。

我们从根本上相信,如果我们为没有的人进行创新,这将使我们能够更好地扩展,并且它将具有更广泛的覆盖范围和更多适用性。因此,从伦理和公平的角度来看,这就是为什么我们将我们所说的健康科技称为机智的原因,对吧?我们一直在与美国心脏协会讨论这个问题。但这确实是一个事实,即我们相信

在公平与技术的交汇点上,我们可以加剧医疗保健问题,或者可以治愈它。我们可以弥补它。我们说我们想成为那些人。所以对我们来说,这就是我们正在做的事情。我们正在使用增强现实技术更早地为阿尔茨海默病患者进行筛查,我们可以确定某人在发病年龄之前 6 到 10 年是否会患上阿尔茨海默病。我们正在为众所周知地存在巨大孕产妇心理健康和孕产妇健康问题的黑人和棕色人种母亲提供虚拟现实解决方案。我们正在将其提供给许多人。我们正在接触并将其提供给佛罗里达州 3000 多名儿童,因为 68% 的

家庭不住在有执照的心理健康从业人员附近。我们还在培养下一代医疗保健技术和提供者,以便我们现在可以拥有一位能够倾听的提供者。

因为通常当你去看你的医生时,他们在做什么?他们正在写笔记,而且没有眼神交流。现在我们可以使用人工智能和环境技术来捕获所有这些数据,以便你的提供者能够以更人性化的方式陪伴你。这就是它将使我们能够做到的事情。这就是我们衡量成功指标的方式。我认为这就是伦理所在。恢复人性。

医学。人们常常认为,当你使用技术时,它实际上会抹杀人性。我们试图做的是,我们相信技术可以使我们能够使医疗保健再次变得更人性化,通过技术恢复医疗保健的灵魂并重新获得医疗保健的灵魂。这是我们的论点。是的,这真的很棒。谢谢。

我要说的是,在你说话的整个过程中,我一直在做一些关于我如何,作为两个孩子的父母,

女孩们,我如何可以使用你们的技术来直升机式地养育我的孩子,我会给他们戴上可穿戴设备来监测一切。我会倾听他们所有的谈话,我只是拿着你的平板电脑在 Ryan 身边走来走去,每当他们有任何问题时,它就会突出显示,但是

这绝对令人着迷。我觉得我们可以继续再聊一个小时,但我认为你们所做的是让我们略微了解了人类的聪明才智是如何以完全意想不到的方式使用技术的。我认为这是一个需要讲述的美好故事,我很高兴我们正在讲述它。谢谢。谢谢。谢谢。谢谢。

感谢收听本期特别节目,本节目由 T-Mobile for Business 提供。特别感谢我们的嘉宾,T-Mobile for Business 首席营销官 Mo Kadaba、3AM Innovations 首席运营官兼联合创始人 Ryan Litt 以及迈阿密大学米勒医学院信息学和健康数据科学系主任 Azizi Seychas 博士。并特别感谢 iHeartMedia 的整个制作团队。

本集由 Nina Bird Lawrence 制作,Lucy Sullivan 和 Ben Nadaf-Haffrey 参与制作。Karen Shikurji 编辑。Sarah Bruguier 母带制作。特别感谢 Lou Carlozzo 进行现场录音。我们的执行制片人是 Jacob Smith。我是 Malcolm Glapo。

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