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The Transformative Ideas of Daniel Kahneman

2024/4/1
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D
Daniel Kahneman
S
Shankar Vedantam
Topics
Shankar Vedantam：本期节目回顾了与诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼的两段访谈，探讨了他对人类行为的深刻见解，以及他对行为经济学和认知心理学领域的贡献。卡尼曼的研究挑战了传统经济学中关于理性行为的假设，揭示了人们在决策中普遍存在的认知偏差，例如过度自信、损失厌恶等。他的研究成果对社会科学产生了深远的影响，并被广泛应用于各个领域。 Daniel Kahneman：卡尼曼分享了他的人生经历和学术生涯，强调了运气和与Amos Tversky的合作在他成功中扮演的重要角色。他回顾了童年时期在纳粹占领下的巴黎的经历，以及这段经历如何激发他对人类思维复杂性的兴趣。他还详细阐述了与Amos Tversky合作研究的历程，以及他们如何通过轻松的思想实验和对话来探索人类思维的奥秘。卡尼曼还谈到了他和Tversky合作研究中使用的思想实验方法，以及这种方法如何使他们的研究更容易被大众理解。他解释了前景理论，并探讨了该理论对人们对收益和损失的感知的影响。他还讨论了“体验自我”和“记忆自我”的差异，以及这种差异如何影响人们对体验的评价和决策。卡尼曼还谈到了他最近的研究重点——噪音，并解释了噪音如何影响人们的判断和决策，以及如何减少噪音的影响。他认为，减少噪音需要一种谦逊的态度，并建议人们在做决策时，应该尝试在不同的情况下做出相同的决策，以减少噪音的影响。 Daniel Kahneman：卡尼曼分享了他对幸福、记忆和噪音的研究成果。他解释了“峰终定律”，即人们对体验的记忆主要取决于体验的高峰和结束时的感受，而不是体验的持续时间。他还谈到了养育孩子的体验和记忆之间的差异，以及这种差异如何影响人们对养育孩子的评价。卡尼曼还讨论了在医疗政策制定中如何平衡患者的短期痛苦和长期的医疗依从性，以及如何处理患者的痛苦和记忆之间的关系。他认为，人们对气候变化的应对能力不足，这与人类思维的局限性有关，并建议通过改变人们的社会认知来应对气候变化。卡尼曼还谈到了算法在减少噪音中的作用，以及如何利用算法来提高判断和决策的准确性。他强调了在减少噪音时，应该避免强加规则，而应该与人们合作，让他们自己找到解决方案。

Deep Dive

Chapters

Shownotes Transcript

If you've ever taken an economics class, you were probably taught that people are rational. But about 50 years ago, the psychologists Daniel Kahneman and Amos Tversky began to chip away at this basic assumption. In doing so, they transformed our understanding of human behavior. This week, we remember Kahneman, who recently died at the age of 90, by revisiting our 2018 and 2021 conversations with him. 

*If you enjoyed this look at the work of Daniel Kahneman, you might also enjoy our conversations about behavioral economics with Kahneman's friend and collaborator Richard Thaler: *

*Misbehaving with Richard Thaler *)

*Follow the Anomalies *)