The Black Box: Even AI’s creators don’t understand it
2023/7/12
Unexplainable
E
Ellie Pavlik
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Ethan Malek
G
Garry Kasparov
K
Kelsey Piper
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Noah Hassenfeld
S
Sam Bowman
Noah Hassenfeld: 本集探讨了生成式AI，特别是ChatGPT的强大能力和其背后令人不安的不可解释性。作者详细描述了ChatGPT的各种应用，以及它可能带来的风险，例如扰乱行业、生成虚假信息和潜在的威胁。作者采访了AI研究人员Sam Bowman，探讨了科学家们对AI内部运作机制的无知，以及这种无知带来的风险和不确定性。
Sam Bowman: 即使是创造者，也不完全理解ChatGPT的运作方式。ChatGPT的训练过程是基于自动补全和人工反馈，没有明确地编程语法规则，而是让其自行学习解决方案。其内部机制是数百万个数字的快速变化，其含义难以理解。
Kelsey Piper: 本集回顾了人工智能发展的三个主要转折点：深蓝、AlphaGo和ChatGPT。深蓝是完全可理解的，而AlphaGo和ChatGPT则展现出更强大的能力，但其决策过程却无法被完全解释。AlphaGo通过自我对弈学习，其一些最佳决策对科学家来说也难以理解。
Garry Kasparov: 卡斯帕罗夫在输给深蓝后表达了对AI的震惊和恐惧，因为他无法理解深蓝的行为。
Ethan Malek: GPT-4能够在30分钟内完成一个完整的商业策略，包括营销策略、邮件营销活动和社交媒体活动，这被认为是超人的能力。
Ellie Pavlik: GPT-4的智能程度可能介于两种极端观点之间，它比以往的系统更智能，但并非达到人类水平。目前无法确定GPT-4是否具有理解能力，以及计算机的“理解”究竟意味着什么。
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