World's First Carbon-14 Diamond Battery, DeepMind's Genie 2, and Amazon's AI Mega-Computer
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欢迎收听Perplexity播客带来的《每日发现》，这是一档由人工智能生成的科技、科学和文化节目。我是Isaac，今天代替Alex主持。我是Sienna。想象一下，一个能够为你的曾曾曾孙后代的设备供电的电池。研究人员刚刚创造了一个可以使用数千年的电池。这非常吸引人。来自布里斯托大学和英国原子能管理局的研究人员已经

研发出了一种利用碳-14放射性衰变的电池。这种同位素被包裹在一个钻石结构中，它不仅包含放射性物质，而且还将衰变产生的能量转化为可用电能。这太不可思议了。这项技术有哪些应用？应用范围很广，

想想看，像起搏器这样的医疗植入物将永远不需要更换，或者在长时间任务中运行的宇宙飞船可以在几十年内无需担心能源供应。这些电池的耐用性也使其非常适合用于传统电池更换几乎不可能的极端环境。但是安全吗？这是放射性物质。这是一个很好的问题，也是这项技术的一个关键特征。

钻石结构有效地包含了放射性物质，确保了安全运行。事实上，研究人员声称，辐射水平低于我们在日常生活中接触到的背景辐射。此外，钻石的耐用性使其具有极强的抗损伤能力。那么，如何在更大规模上实现这一目标的挑战是什么呢？嗯，有一些重大的障碍。

首先，制造过程相当复杂。它需要专门的设备，包括等离子体沉积装置，并需要对金刚石生长过程进行精确控制。然后是监管方面。

处理放射性材料有严格的要求，这增加了生产过程的成本和复杂性。经济因素呢？我想这生产起来并不便宜。是的，生产成本受到对专业安全基础设施和复杂制造设备的需求的影响。目前，这些电池比传统的电池技术贵得多。我们说的是每微瓦20,000美元，

这与2023年锂离子电池每千瓦时139美元形成了鲜明对比。随着技术的成熟和产量的扩大，成本可能会降低。

但重要的是要记住，这些电池是为非常具体的应用而设计的，在这些应用中，它们的寿命长和耐用性证明了高昂的初始成本是合理的。这并不是要取代你的AA电池，而是要在具有挑战性的环境中为关键设备供电极长的时间。那么，随着这项技术的进步，我们应该关注什么呢？

首先，我们应该关注制造工艺的进步，这可以降低成本并提高效率。像Arkenlight这样的公司已经在退役核电站附近建立生产设施，以便更容易获得碳-14同位素。这是一种巧妙的获取必要材料的方法。另一件需要注意的事情是这些电池的首次实际应用，尤其是在医疗设备和太空探索方面。

这些领域可以真正受益于这些电池提供的持久耐用、免维护的电力。说到尖端技术，我听说人工智能领域有一些令人兴奋的消息。你能告诉我们吗？谷歌旗下的DeepMind刚刚推出了一种名为Genie 2的新型人工智能系统。这是一个基础世界模型，可以将各种输入（如文本提示或草图）转换为具有逼真物理特性和空间连贯性的交互式3D环境。

Genie 2使用复杂的人工智能模型来解释输入并生成相应的3D环境。真正令人印象深刻的是它能够创建具有逼真物理模拟和空间连贯性的世界。这意味着你实际上可以以自然和一致的方式与物体互动并浏览空间。

潜在的应用非常多样化。在游戏行业，它可以彻底改变快速原型设计，允许开发人员快速创建和测试新的环境。它还可以通过提供更逼真和多样的虚拟环境来增强人工智能训练。除此之外，它还在虚拟现实、教育甚至机器人技术方面具有潜在的应用。虽然Genie 2是一项重大进步，但它确实有其局限性。主要的限制是交互的持续时间，

用户最多只能探索生成的世界的1分钟。这显然限制了它在扩展应用或游戏场景中的效用。另一个限制是，虽然这些环境的保真度令人印象深刻，但它可能还无法与手动设计的3D世界（尤其是在高度复杂或专业的环境中）的细节和抛光程度相匹配。那么，随着这项技术的进步，我们应该关注什么呢？首先，关注DeepMind如何解决这些限制。

尤其是在延长交互持续时间和提高生成环境保真度方面。看看游戏开发者和其他行业如何开始将这项技术融入他们的工作流程也将很有趣。随着技术的成熟，我们可能会在城市规划、建筑可视化等领域看到更复杂的应用，

甚至是在为各种职业创建虚拟培训环境方面。快速生成和修改复杂3D环境的能力可能成为这些领域的改变者。这真的很令人兴奋。人工智能计算能力方面也有一些重大新闻。亚马逊网络服务和Anthropic正在开发一款名为UltraCluster的突破性人工智能超级计算机。它旨在成为世界上最强大的AI训练系统之一。

它利用亚马逊专有的数十万个Tranium 2芯片。这听起来规模巨大。是什么让这个项目如此重要？亚马逊声称，UltraCluster将比Anthropic用于训练其当前AI模型的系统大五倍，功能也强大五倍。这代表着计算能力的实质性提高。

这可能会导致人工智能能力的重大进步。UltraCluster将利用AWS最新的Tranium 2芯片，这些芯片专门针对AI模型训练进行了优化。

它旨在处理高级AI工作负载，特别是大型语言模型的训练。一个有趣的方面是它的位置。它将位于美国，这使其成为国内人工智能发展的战略资产。这很有趣。这如何融入更广泛的人工智能领域？嗯，这种合作代表着挑战人工智能行业现有权力动态的战略举措。亚马逊总共向Anthropic投资了80亿美元，

而此次合作将两家公司定位为这场被称为“人工智能军备竞赛”的主要竞争者。UltraCluster提供了几个关键优势，包括与现有解决方案相比，可能将AI模型训练成本降低多达40%。这项倡议直接挑战了英伟达在AI芯片市场的主导地位。

英伟达目前在AI芯片市场占据约95%的市场份额，因此亚马逊开发自己的AI芯片和基础设施的举动是一次重大的颠覆。值得注意的是，这并非孤立发生。我们在整个科技行业都看到了人工智能基础设施发展方面的激烈竞争。例如，谷歌的DeepMind正在投资超过1000亿美元用于人工智能开发，而埃隆·马斯克的XAI正在扩展其Colossus超级计算机。

今天的节目就到这里。感谢收听，别忘了在您喜欢的平台上订阅。有关我们今天报道的任何内容的更多信息，请查看我们剧集说明中的链接。别忘了，您现在可以使用适用于Android和iOS的移动应用程序随时访问Perplexity的AI知识库。我们还刚刚发布了适用于macOS的Perplexity桌面应用程序。

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