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GPT比博士厉害也不能替我打工,普通人还要继续关注AI吗?

2024/9/18
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AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
范刚
谢莫超
陈言
Topics
谢莫超:本期节目讨论了AI大模型的快速发展及其对普通人的影响。虽然模型越来越强大,例如OpenAI的新模型号称"把博士装进你的手机",但实际应用层面进展不大,它并不能一键帮我干活。我们想探讨的是,现在这么厉害的AI大模型能帮到普通人吗?普通人应该如何面对即将到来的AI时代? 范刚:最近美股科技芯片股价波动剧烈,引发了关于大模型是否为泡沫的讨论。高盛报告指出AI投入高,收益少,缺乏杀手级应用。MIT教授认为10年内AI带来的GDP增长仅为0.9%,与投入不成比例。我们想讨论的是,大模型到底有没有特别优秀的落地应用?现在的AI发展方向,是有利于普通人的吗?普通人面对技术浪潮,到底应该怎么办? 陈言:大语言模型本质上是通过算法和数据排列组合预测下一个词,模仿人类知识和表达习惯。大模型的落地应用场景主要包括基于RAG的增强搜索、特定场景的聊天和真正的生成场景。聊天机器人并非大模型的理想产品形态,更适合情感陪伴和疗愈。大模型发展速度远超落地应用需求,目前主要通过评分来展示能力。OpenAI对大模型赛道发展有重要贡献,但其产品更新迭代速度过快,且缺乏杀手级应用。现在关注的是如何在现有算力要求下降低成本和提升速度,而非普通用户关注的方面。 我个人使用AI工具的经验是:首先,工作一定要是基于语言的,基于文字的;其次,这件事不能有太复杂的协作,最好是一个人搞定的;再次,你所要处理的这些素材它应该是绝对的数字化的。大部分的“bullshit job”都可以让AI去做。AI可以帮助我们提升效率,帮我们做一些我们不想做的事,也可以延展我们的能力。更重要的是,AI可以帮助我们解决一些我们不愿意面对的工作和事情,让我们有更长的时间可以连续地投入到那些我们愿意去思考去做的事情上。 我分享了几个AI工具的使用方法,包括文本处理、视频制作和内容创作,以及在孩子教育方面的应用。学习AI不是重点,只是手段,不要沉溺于手段。要控制你获取的信息,尽量获取一手信息。在使用AI的过程中,要优先相信自己的体验,相信眼下AI的确定性状态,而非不确定的未来状态,相信小尺度的视角,关注自身感受,而非宏大叙事。

Deep Dive

Chapters
本期节目讨论了 AI 大模型的最新进展,特别是 OpenAI 发布的 GPT 模型。虽然模型越来越强大,但实际应用场景仍然有限,引发了关于大模型是否为泡沫的讨论。嘉宾陈言老师介绍了大模型的几种应用场景,包括增强搜索、聊天和内容生成,并指出目前大模型的发展速度已经超过了落地的需求。
  • OpenAI 发布了新的 GPT 模型,引发了关于大模型应用场景的讨论。
  • 大模型的应用场景包括增强搜索(RAG)、聊天和内容生成。
  • 目前大模型的发展速度已经超过了落地的需求,杀手级应用尚未出现。

Shownotes Transcript

现在AI大模型发展之迅速或许可以这么描述:本期节目录制的时候随便提了一嘴OpenAI的新模型,结果它第二天就发布了,这次的新闻稿更加夸张:“把博士装进你的手机”“人类再不需要自己编程”等等我就不都列举了。

是不是已经有点无感了?我们其实也有点——大模型越来越厉害,但它并不能一键帮我干活啊!

这一波AI浪潮,到底是不是泡沫,一浪高过一浪的更新,跟普通打工人又有什么关系呢?

所以这次我们找来了一位小红书AI博主,也是我们的老同事、果壳AI团队的负责人陈言老师,来和他聊聊下面几个问题:

  • 大模型现在到底有没有特别优秀的落地应用?
  • 现在的AI发展方向,是有利于普通人的吗?
  • 普通人面对技术浪潮,到底应该怎么办?

听完这期以后,我敢肯定你的错失恐惧症(FOMO)一定会减轻不少。

同时陈言老师也在节目中,介绍了他平时在工作中、生活中(比如教育孩子)是如何成功应用AI帮自己提升效率、获取成果的。绝对实用,绝对是听了就能用上!

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▍内容索引

▼ 陈言Linkc-Chen(小红书同名)

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▼ 时间轴

00:57 OpenAI 新发布的 GPT 模型,引发新一波讨论:模型越来越强,但应用层面是否有明显进展?

03:58 陈言一句话解释到底什么是大模型,虽然它生成的语言让人觉得有思想,但本质上是通过算法和数据的排列组合;

06:50 范岗:当前大多数研究者认为大模型并没有主观意图,仅仅是在拼接词汇。

09:19 陈言:聊天机器人并不是一个好的大模型产品形态,可能更适合情感陪伴和疗愈;

12:41 OpenAI是有它的特殊地位和意义的,为什么?

15:45 范岗:大模型离 AGI 仍有距离。虽然大语言模型处理词汇很强,但与真实世界的互动仍然有限;

18:13 简单聊一下尤瓦尔·赫拉利的新书《智人之上》;

19:37 哪些AI已经开始取代人类工作,同时开始提高生产力了?多邻国可能算一个吧;

20:02 范岗:AI更容易取代外包工作,而不是全职员工;

24:25 AI暂时不适合做高风险决策,比如医疗或金融领域;

29:30 陈言:借助小红书AI便利店概念帮大家建立使用AI的基础逻辑,并分享几个好用的提高生产力的AI工具;

35:56 这波AI大模型浪潮,跟非科技相关行业的人有关吗?他们又如何看待AI浪潮?

40:55 陈言:我是如何在AI从业者、使用者、自媒体这三个身份中切换的;

41:49 陈言:获取一手信息很重要(AI可以帮你),尽量避免依赖二手解读;

43:55 范岗:在AI浪潮中,要优先相信自己的体验,这比任何宣传都要重要;

46:07 范岗:再谈卢德派,他们并不是反对科技进步,而是反对科技进步的好处被资本家抢走;

52:32 在科技浪潮中,普通人要少看宏大叙事,多关注自身感受;

54:29 揭秘:自然选择播客用了哪些AI工具?

56:47 陈言分享自己及团队如何有效利用AI工具,一秒帮你提高打工效率;

61:50 范岗:应该反思AI的使用目的,避免依赖AI完成工作时忽视了个人成长的机会;

66:43 陈言:学习AI不是重点,只是手段,不要沉溺于手段。

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▼ 互联网生存大赛

▼ 卢德运动

 

▍声音及视觉设计:凯特

▼ 拓展收听

内行看萝卜快跑:与其担心失业,不如想想我们能做什么)

除了统治与奴役,AI跟人类的关系最终会走向何方?)

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