cover of episode 对话MindOS联创Kisson:AI-Native操作系统与AI Agent的设计构想

对话MindOS联创Kisson:AI-Native操作系统与AI Agent的设计构想

2024/7/16
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Shownotes Transcript

主播的话:

认识Kisson是通过她的一篇复盘文章《创业两年,被风口拍得酸爽)》,她在文章中详细记录了创业以来的各种经历和思考,这让我对她和MindOS的发展产生了浓厚的兴趣。22年是新一轮AI创业潮的一个关键时间节点,Kisson的公司MindOS在这一年成功融资,站在了起跑线的领先位置。两年多的时间过去了,这家公司经历了哪些变化呢?今天我们邀请Kisson来分享她的创业故事和对AI未来的看法,期待她的精彩分享。

嘉宾:

Kisson 林宋琪,Mindverse AI (MindOS.com)) 联创及COO,前TikTok商业化战略总监,前Facebook集团战略经理。关注AI agent和记忆模型。公众号:Kisson不聊广告改煲鸡汤了。推特:@KissonL)

主持人:

Leo 硅谷大厂高级机器学习工程师,GenAI LLM发烧友

PongPong 连续创业者,AI初创公司产品负责人

产品介绍:

MindOS:一款面向海外2B的AI Agent创建引擎,商家可以创建客服机器人部署到网站上提升转化率。心识宇宙 (Mindverse)自研的大型个性化模型(LPM)解决了传统AI缺乏个性化、隐私问题和数据偏见等痛点,以及通过模型长期记忆的优势让AI可以通过自然语言持续学习,越聊越懂用户,为商家的客户提供完全个性化的体验。

Mebot:一款学习和记住用户想法和偏好的生产力工具

Shownotes:

**00:44 - **嘉宾自我介绍

**08:45 - ** 探讨AI-native操作交互系统,现有技术的局限和未来的潜在进展

**09:58 - **分享从开发自有模型转向利用GPT API,MindOS 如何找到自己的定位

**12:23 - **讨论个人AI助手在信息整合和管理中的角色,长期记忆和个性化模型的重要性

**18:38 - **分享 Mebot 如何利用长期记忆提供更个性化的体验

**19:29 - **讨论解决有效捕捉和情境化用户信息的挑战,分享了 AI+硬件更简便输入的潜在解决方案

**24:44 - **讨论如何提高 Long-term memory (LTM) 在推理时的准确性

**27:46 -  **介绍了MindOS 团队对 on-device 模型和构建数据抽象理解层的规划

**29:22 - **探讨小而美的AI初创公司的优势

**35:05 - **讨论AI产品找到PMF的挑战,以及理解市场需求的重要性

40:46  - 介绍 MindOS 的商业模式

**43:35 - **分享 MindOS 在迭代过程中对ToB 和ToC市场的需求分析和运营策略

**48:30 - **探讨关于AI Agent的挑战和机遇

感谢收听,我们下期再见~