#13 - 和 Algorand 首席科学家陈婧教授聊聊跨学科研究
01:16:03 Share

本期我们请到了 Algorand 首席科学家陈婧教授聊聊跨学科研究。 陈婧教授是如何做到横跨密码学、博弈论、数学、经济学等多个学科的？这些学科彼此之间有什么联系和差别？ 在 MIT 典型的一天是如何度过的？和图灵奖获得者一起工作是一种怎样的体验？ 理工科女性科学家和工程师在学术界、工业界的现状如何？来自社会方方面面的暗示又是什么？ 更多精彩，敬请收听节目~ 摘要 三个关键词形容自己：简单、好奇、严谨。 特别感兴趣的是很多人或机器、多方交互并相互影响的过程，而这些在网络安全、密码学、和博弈论里面都是很基本的现象。 和朋友讨论密码学和博弈论，大家讨论问题的角度是很不一样的，用的模型也不一样。 密码学和博弈论研究模式很不一样，密码学里有很多定义的很好的 open problems，但是博弈论和经济学很近，没有这么多被很多人认可的重大问题。 MIT 非常灵活，有很多自我的空间，没有什么人在乎你选什么课，甚至换研究方向和导师都没关系。 周围的人、社会风气对女性做理工科，尤其是科研，会有一些暗示和担心。女性经常会被问到，如何平衡事业和家庭的问题。 我做的东西虽然方面很多，问题很多，但是兜兜转转，之前做的东西都用的上，所有东西都是相关的。 Silvio 是一个非常公平，开明开放的人，在做科研的时候是以一个平等的状态在讨论问题，不是导师指派任务。 Algorand 是在系统方面原型验证已经完全通过之后，有了工程方面的信心，才开始推商业化这个事情。 大家在提到经济模型的时候，可能就觉得它应该像比特币或以太坊那样，但其实经济模型有很多不同的可能性。 Libra 的出现是好事，在区块链领域有很大的声音发出来，不仅是对内部，也会给外部带来一个很大的影响。 Shownotes 陈婧教授 (https://www.cs.stonybrook.edu/people/faculty/JingChen) Algorand (https://www.algorand.com/) Silvio Micali (https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E7%BB%B4%E5%A5%A5%C2%B7%E7%B1%B3%E5%8D%A1%E5%88%A9) Grace Hopper Celebration of Women in Computing (https://en.wikipedia.org/wiki/Grace_Hopper_Celebration_of_Women_in_Computing) Algorand Co-Chains by Silvio Micali (https://www.algorand.com/resources/blog/algorand-co-chains) Year of Wonder: Classical Music for Every Day (https://www.goodreads.com/book/show/35405026-year-of-wonder) 华硕 AMD 4900H CPU 电脑 (http://www.geekfan.net/yingjian/031010299.html) Special Guest: 陈婧.