Vol.68 年薪百万？风光无限？2024的AI行业还值不值得卷？
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像 GPT 这种 AI 工具以后会越来越多越来越精细并且可能会成为像很多年前的 office 一样成为人人简历上都有的一个技能当时也是一个高人指点他当时这么说你都在做 AI 了你就在这个行业你有天然的信息差这样我给你投 5000 块钱你去找一个知道怎么把 GPT 部署到微信聊天和微信公众号上的人让他把 SOP 写上去然后你再去卖

一个是信息查一个是顺藤摸瓜去找一个项目的源头做这些事情让我积累了一个能力就是后面我再发现有各种广告呀活动呀我看一下文案图片然后基本上就能够了解到它背后的运作模式是什么样的然后源头的这个钱在哪里谁出钱是为了获客还是为了干什么基本上就能看出来了

在前途未知的职场轨道以外寻找野路子的搞钱矿业希望陪每一个爱折腾的年轻人先搞到人生中的第一个一百万欢迎来到满地找钱大家好我是伊玲妹妹我在做 AI 产品经理嘛之前在美团做了一个叫 AI 写真馆 AI 换发型的产品后来就跳槽到了这个细分赛道最头部的公司继续做

但是由于涉及公司一些隐私啦数据红线相关的话题我很少在自媒体上去聊 AI 相关的业务或者是一些具体的细节但今天我刚好要见一位零后的朋友他也是我的同行所以我就在想想要不跟大家来聊一聊 AI 的行业现状

就 2024 年想要入局 AI 想要往前多的地方钻到底还值不值得现在让我们欢迎嘉宾莉莉来给大家做一个简单的自我介绍吧大家好我是莉莉我是一名 AIJC 产品经理 00 后这也是我第一次来录播客

介绍一下我自己的 AI 方向的经历吧我是在 23 年初大概是 3 月份开始入局 AI 的个人感觉还算是偏早一些的先后这一年多的时间有折腾过像早期的 GPT Talk 应用智能对话后面还有 AI 图生图就是单图渲染单图的这种肖像图 APP 再然后是有做数字人智能体等等

听起来感觉我们做的事情真的都好像我是在 2020 年左右的时候开始做 AI 那个时候还没有大模型嘛然后在商汤呀微软小兵做一些图文相关的东西在小兵做的是对话聊天机器人虚拟男友女友然后在商汤做的就是图像训练后来在美团也做过一段时间的数字人

反正就是感觉 ai 来来回回折腾就这么几件事大家每个公司做的都差不多然后如果技术雄厚一点就做字眼技术稍微不那么雄厚或是缺钱的话就做套客网站对

那我们先回到节目的正题啊满地找钱会有一个通用的话题就是你是如何搞到人生中的首个一百万的但是鉴于你才工作了一年多一点点然后也是 00 后嘛所以我觉得咱们可以从规划上面来聊就是如果还没有搞到一百万的话你目前的计划是什么样的

我目前没有搞到一百万但是我的副业探索是还蛮长的是从九年前就开始研究副业去搞钱了这是我高一的下学期开始的太早了对 然后我打工其实也蛮早的第一份工是在 2021 年因为那个时候有疫情嘛然后学校是没有办法去返校上课的

所以那个时候我去跟学校老师申请我不要平时成绩了就 30%的这个成绩可以给我记零分然后其中期末考试我可以请假去参加线上考试然后我人就已经不再出现在学校了就是一直在出来工作的状态从工作经验上工作内容上来看其实是全职跟正式员工负责的内容是一样的那你工作时间比我还长了

是在那个查税务的 APP 上面查到我的功龄居然是从 19 年开始的那你真是已经有五年的功龄了对 但其实毕竟还是学生身份嘛学校的事情还是要兼顾到的当时做些什么副业和什么相关的工作呢

我讲一下每次赚到大几千的这些项目是在做什么吧好呀可以简单的给大家概括一下好大概是 17 年左右的时候我也有做过一年多的时间的微商卖了一些服饰类的化妆品类的还有那个无线 WiFi 那个流量卡哦我知道嗯

对这些是让我把高中时期的自己养活的就是生活费这方面是没什么问题的然后赚到第一波的比较大的钱是我在做那个淘宝课的时候 17 年淘宝课还是处于一个比较早期红利期的什么是淘宝课就是相当于一个电小二阿里妈妈这个 APP 不知道还有多少人记得它的存在

他早期是相当于一个店小二的角色帮淘宝商家去招揽生意然后这个店小二就可以获得提成嘛当时这个佣金是可以高达 30%的部分品类甚至高达 40 60 就提升还蛮高的然后我是由于是一名高中生去买一些卫生纸等生活用品然后就在 QQ 空间刷到了那个广告

然后顺着这条广告就进进入了那个群发现这个商家每天都在分享这种优惠券而且买回来他实际上真的能便宜且真的能收到货然后我就开始研究这个商家是怎么做到的就是顺藤摸瓜就发现了阿里妈妈这个 APP 然后就开始呃建了一个自己的群学着那个商家去做模仿嘛他在空间搞列边一流我也去搞就是经典的@你三个好友然后呃

转发这条活动你就能获得什么什么奖励这种活动一开始就是一边模仿一边自己去搞然后就带了一个 40 多人的群一起去推广把那个账号搞成了高级账号他的这个佣金提成更多一些然后是花了两个月的时间

我的纯利润是达到了 8000 多我觉得对于一个高中生来的时候这是一笔巨款了对对对真的很多对哇真的好厉害感觉你的财商很高而且那个时候推广方式好古早啊用 QQ 空间现在我都已经不用 QQ 了是啊我当时做那个 UI 图也是用美图秀秀去加一个模板去批的也是学着别人怎么搞我就怎么搞然后再加一些有趣的表情包啊

所以当时做的这件事情就类似于你去发现一些有优惠的好货然后把它分享给别人自己来赚取佣金其实就是中间商对其实这套模式现在也在各种 APP 中有用相同

相似的这个底层逻辑再去推广东西比如说美团外卖会有一些公众号他们每天去分享卖 20 减 3 的这种优惠券其实原理是相似的然后像淘宝 京东等这种各大电商 APP 也会有一些平台是把它们集成到里面复制某个商品的链接然后打开另外一款 APP

然后通过这个链接去买东西这个我其实知道因为我有个朋友他就之前做过返利网通过这个赚了五六十万所以他可能做裂变做得特别好可能就不只是 40 个人一起在搞这个事儿

其实我也在用返利作为一个羊毛爱好者就是我在微信有一个聊天机器人每次想要在淘宝买东西的时候就可以复制链接然后发给这个聊天机器人这个聊天机器人就可以告诉我这个东西它有没有专属的优惠券然后如果买了之后可以返利多少钱给我我前段时间看一下我的数据用这个机器人两年以来我已经返利得了 1500 多块钱

就可能我买了两三万的东西或者是更多然后返利就返给我一千五还是一个很好的羊毛渠道的对这还是不错的像 17 年那时候应该返利会更多一些后面大学的时候我搞外联活动外联的职能是给全体组织去拉赞助有什么活动的话会去外面跟商家搞合作

他们给我们提供活动经费或者是一些物料比如说托盘呀红布呀水呀奖杯这种东西在这个过程中我就发现一些外联商家他们做的事情其实这里涉及到一个信息差比如说 Summer 这款社交 APP

我知道我在这上面做过招聘就是这上面有很多大学生然后我就在上面发字节跳动要招某某某某某实习生了然后答我的题我就让你试一下还能这么用对你当时怎么用呢当时是当家给我一个人头一个信号是 30 块钱那段时期应该是各种

互联网的 APP 都通过这种砸钱的方式来获客然后我自己就去下载了 SummerAPP 发现我们完全可以不用通过那个商家去挣这份钱我们自己注册一个号然后去拉薪然后从这个号里面去抽用对然后全部的钱都是到自己的账号里像类似的事情我还做过许多慢慢积累着积累着我就从获取赞助的学生变成了一个可以提供外联渠道的商家

然后我给别的学校提供这个外联活动就因为我本身也是学生就比较好说话大家都同理人沟通起来方便些然后他们对我的信任感也强一些然后我就通过把自己变成一个外联商家的身份去搞这些活动从里面抽成这个也是逻辑相似吧一个是信息查一个是顺藤摸瓜去找一个项目的源头

做这些事情让我积累了一个能力就是后面我再发现有各种广告呀活动呀我看一下文案图片然后基本上就能够了解到它背后的运作模式是什么样的然后源头的这个钱在哪里谁出钱是为了获客还是为了干什么基本上就能看出来了我觉得这个是在工作后仍然会受用的一个技能

像支付宝拉新的时候记得是有过一大波一大波的那个悬赏金就是你的二维码让你的朋友扫然后他能获得几块钱他把这个钱花了你也获得同样的钱那时候我是进去一个团队团队里面是有十来个人一起去搞一个号这一个号最后

赚这个赏金是赚到了一百多万不过我是负责比较底层的这种工作是分到了一万多差不多两万块钱我觉得也挺多的那时候是的其实就是好大公司的羊毛因为他们那个时候需要托客嘛然后你们刚好手头有很多学生也好职场人也好的资源然后你也能够给学生和职场人提供价值点能够抹平这些信息差所以你拿到这些钱也是应得的

你就像那边水网室里面的王安全就是给大家提供信息差对其实这也是为各种 APP 的推广期为他们去获客了嘛嗯帮他们去推广了嗯是的是的进入 AI 行业是不是也跟想要赚钱有关因为 AI 行业的钱还是比较可观的

这个肯定是有些关系的了我对 AI 的好奇心是在二三年的三月这我还是有信息差二三年的三月才第一次用到这笔题去跟他对话我是问了他一个产品相关的问题然后发现他给出的回答跟我想的是一样的这个就让我比较震撼因为他区别于过去那些

非 transform 模型的人工智障我是学了这么多年然后积累了这么多的经验才得出的结论它是经过了这个数据的训练处理就得出了一模一样的结论然后当时我跟我老师在聊天聊这个事情的时候达成一个共识像 GPT 这种 AI 工具以后会越来越多越来越精细并且可能会成为像很多年前的 office 一样成为人人简历上都有了一个技能现在看嗯

像是在朝着这个方向发展所以基于这个背景你就打算要进入 AI 行业对那个时候我其实还在做电子墨鱼的那个公司里面电子墨鱼电子墨鱼电子墨鱼对就前几年抖音上特别火的在属鼠鱼上敲墨鱼那个我很好奇这个公司它怎么变现这

这些事说出来可能会让大家感到失望因为公司没有这个推广预算去选品去领导阴密项是一个比较野路子不太常规的逻辑通过期卖数据点点数据这种分析工具网站去找应用的搜索热词比如说电子沐浴这个词它搜索指数达到了 6000 7000 那我们做一个电子沐浴出来快速上架到各大应用市场

它每天就会有一个比较稳定的一般来说是大于 200 的新增用户这样接入每个应用的开屏广告就能 cover 掉一部分开发成本所以电子木鱼这个产品它的零到一代生其实就是这么来的然后它的变现模式其实就是接广告对广告收益会占到 70%然后充值收益占到 30%因为公司整体会有上百款 APP

然后像这种 0-1 简陋的 APP 会比较多因为 1.0 版目标就是快速占住这个名字上去之后再去观察数据数据方面会比较看重一个是新增用户的数量一个是广告的 ECPM 值因为这两个东西会直接影响到一款 APP 的收益

哇塞真的很有趣就是从做一个简单的工具产品跳到 AI 行业其实本质上来说都是做工具对

当时我是在这个公司还在工作的时候关注到 AI 这个东西然后老板说也支持我去想一点什么创新的东西我们还就是为了搞钱嘛然后当时是有做过一款 GBT 的 talker 应用在中国在那个政策下来之前

因为市场对 AI 还没有那么严的时候快速上了一款就叫 GPT 智能对话那不到一个月的时间是公司 APP 充值收益最高的一段时间就短暂存活过那么一阵明白了但是后来很快就被下架了因为这种事情就搞的人特别多对我记得你之前也是从非 AI 转向 AI 的你为什么选择 AI 的呢

这个也是一个很有意思的话题就是其实我本科研究生都学的是心理学嘛但是研究生入学之前我们突然有了一个人工智能专项计划然后我就去了解什么是人工智能看完之后我就很焦虑我觉得这东西以后肯定要把我替代了怎么办呀我以后吃什么呀我以后能找到工作吗所以我就决定要去这个行业去看一看

然后我就当时去了商汤这家公司进去之后那个时候技术其实还是比较稚嫩的 2020 年我就觉得啊这是人工智障还差不多我的焦虑感慢慢的就缓解了但是后来又去了

小兵然后美团就一直顺着这个思路做下来就是我每一个阶段好像都会因为认识某个人而去到某一个公司就像有贵人提携帮助一样这个我也会在我的知识星球里面去写一些具体的我对 AI 行业的看法以及我是怎么从心理学转到 AI 赛道的

反正就是一些机缘巧合吧我就一直把 AI 这件事情给做下去了刚你说到的 talk 网站我其实也深有从感我跟你做了一个非常类似的事情你做的是 talk 网站我做的是麦克我在 2023 年大概是 1 月份的时候就用到了 GPT 我觉得跟你的感受很像就是好厉害他好像比我还能处理人际问题我当时问了他一个心理相关的问题他给到我解决方案甚至还有 plan A 和 plan B

然后我就觉得我要把这个东西怎么用介绍给大家因为其实那个时候还没有什么文心一言相关的东西你如果想要去用 GPT 你可能得翻墙啊用梯子啊之类的当时就写了一个知识的小册子里面就教了你怎么把 GPT 通过调 API 来部署到你的微信公众号上部署到微信上面去这样跟微信说话的时候他就用 GPT 来回答你

这种我也卖过你也卖过吗天哪太相似了就其实我压根不会这个但是当时也是一个高人指点他当时这么说他说你都在做 AI 了你就在这个行业你有天然的信息差这样我给你投 5000 块钱你去找一个知道怎么把 CPT 部署到微信聊天和微信公众号上的人让他把 SOP 写上去然后你再去卖我心想行我就花了这个钱去找了人

然后开始买确实还行反正就赚了嗯

一两万吧但是咱们几个人分所以其实没有赚太多 AI 这个行业吧其实早期会有一些野蛮的不成熟的地方大公司它可能会有一些具体的落地场景但对于个体和小公司来说它其实显卡也租不起然后研发也请不起所以只能卖客合作套客网站这种大公司不屑于去做的事情是的我们刚也聊了嘛就是现在其实我们都属于在 AI 行业里面

然后我们也想给大家分享一下 AI 行业想要什么样的人才因为今年我也刚好经历了一次跳槽丽丽也是才经历了笑招没多久嘛那咱们就来分享一下从丽丽先开始

我觉得如果你是一名在校生找实习的话现在入局应该是相对容易一些的因为公司对实习生的要求会偏低一些看你对这个东西感兴趣你有这个热情你有好奇心驱使你的动力并且有作品级那可能就会愿意给你一个机会我是双飞本科然后也没有大厂经验在

在初始阶段简历很难进去大厂如果你对某个大厂就是比较憧憬就很想去作品集一定要做起来然后大厂筛选可能会因为你的学历标签给挂掉不过也是有一定的运气可以由于你的经历或者是作品集的亮点给筛进去然后还有一些渠道就是除了常规的这些照片软件之外

还可以去某些行业群里面比如说我是做产品经理就会有人人都是产品经理这个网站然后里面会有一些社群可以去加那个行业社群然后进去发一段自我介绍我是某某人我做了一些什么事情我想找一段实习

这个就可以让你绕过那些常规的筛选简历啊这些难走的路然后有可能会直接认识到某些从业者然后像这种方式通过其他的社交媒体比如极客呀比如小红书呀都是可以去尝试的

是的其实我跟你的感受差不多的我也分享一下 AI 行业现在想要什么样的人才就我在两三年前我在三年前开始求职参加校招的时候那个时候我能够感觉到其实你如果学历还不错然后大厂经验也是有的话基本上你是能够拿到一个大厂的 offer 的然后也不会很看你以前的本科硕士到底是什么专业比如说我是学心理学的最后也能够进美团

但是这两年就是经济可能真的不好是要非常非常垂直就比如说我这次去参加面试然后当时面的方向有很多我自己是做视觉相关这一块的产品的然后主要是比如说做图像生产平台然后做数字人视频剪辑工具然后还有图生图纹身图这些相关的东西以及西端的一些图像产品那么我就只能看图像方向

我只能够去找比如说美图秀秀呀然后我现在在的这家公司还有一些小一点规模的也是做生图的公司

但如果我想要转到文字方向想去做对话机器人啊什么的就很难对就已经垂直到这种程度如果你在这个时候想要入局 AI 其实是已经有一点晚了我不想说很盲目乐观的声音但是我觉得还是有机会的就多去攒一些你对 AI 行业的理解你去输出一些内容哪怕是每天给大家分享一个 AI 产品也好让

面试官能够看到你是有内容有理解的那么他可能会愿意给你一个机会第二个的话就是要去积累一些经验你如果没有办法去做一些能够落地的 AI 的真正创新的产品其实做一个微套可也可以我觉得现在 AI 行业它是有很多很多人涌入如果是非科班出身的话大家要更加的去积累实践的精力了

我觉得入局 AI 很难尤其是入局 AI 产品经理更难因为产品经理本来最近几年的发展状况就是门槛越来越高需要的人越来越少应该是在三年前就开始这样了吧然后我觉得如果想要入局 AI 不一定要去做产品经理嗯

做运营也很好对对对运营测试像我之前公司跟我一起离职的运营同事他可以面试到烟草行业的运营但是我不行我不可能像测试同学他也可以面试到一个跟之前的项目毫不相关的公司但是我不行产品经理确实太看重垂度了

前阵子有某大厂的同学他跟我吐槽说自己做的方向是云计算还有数据分析两个同学然后他们的共同特点就是这个行业这个细分赛道几乎只有大厂有需求然后中小厂又可能搞不起来或者是没有需求所以他们想要转就很难是这样子的我觉得 AI 产品经理现在面临的挑战还是很多的

那你觉得具体来说有哪些呢我觉得我们在做产品做项目的时候遇到的一个比较直观的问题就是不确定性变多了因为现在的很多 AI 产品还是比较依赖于这个模型的能力模型的能力一定程度上决定了产品功能的这个设计边界问题然后

又由于模型的概率性问题我们在做产品的时候会遇到更多的不确定性然后产品经理的主要挑战就是把这更多的不确定性去想办法转换成确定性比如说模型的能力大家都到了 60 分

就是一个及格分技术能力然后从 60 分到 80 分他可能是需要为一些优质的数据去实现的然后为什么像 GPT Cloud 有一些国外的模型他们的综合分数都会高一些他们的回答质量就是没有任何的提示词技巧的话

他们的回答质量会更高一些是因为海外的有一些网站他们的优质信息可能都散布在 web 端公开访问的但国内的优质信息相对比较封闭它可能是在小红书里在知乎里在极客里在公众号里甚至在知识星球里比如说我一会要买的对对对

然后像网页上的信息垃圾信息其实还蛮多的对然后这就导致从 60 分到 80 分的这个阶段整体来看国内模型可能部分出圈但整体还

不太能够跟海外的那些模型去媲美在后面 80 分到 100 分就是需要我们产品经理去发力的阶段了是有一些雕花在的对我们又需要懂一些基础原理才能更好地去设计产品对 是的 是的然后我的感觉跟你其实也差不多就是第一个玄学它不够稳定你没有办法让 AI 它能够总是生产出很稳定的品控

然后这个特点就导致他很难去满足 B 端客户的要求比如说如果我要给 B 端客户说我要给你做一个证件照的功能那有可能他就会有手指出现扭曲然后突然出现奇形怪状文字什么那肯定人家作为一个大客户是不买单的那么就只有去面向 C 端客户但是 C 端客户他现在的问题是什么呢第一个对 AI 的接受度和付费意愿都不是那么的高

第二个其实很多 AI 现在在找的场景都不是刚需的场景所以留存率也没有很高现在大多数 AI 产品可能面临的问题都是留存率非常非常的低然后第三个 AI 产品经理现在面临的挑战就是我觉得

技术边界是一个很重要的事情有一些你想做的产品功能并不是能够做的以及你就算做了也对算法的依赖很大所以我觉得它不像传统的产品经历你只要设计出来了一个功能那么它的结果可能百分之八九十会按照你的预期出现对吧

它就如果出现了 bad case 这个是需要测试去把关的但如果是 AIGC 无论是生成文本还是图像这个产品能够做的事情是很少的包括测试能够做的事情也是很少的这个太依赖算法了所以我有些时候会觉得使不上力对是会有这种无力感像这个图生图产品

它生成那种坏掉的图片比如说面部扭曲崩溃多头多四肢这是一个行业性的问题 AI 的通病嘛我们能做的就是把这个概率降低一些降低这个概率呢我觉得会有这么些方法一个是在基础层面我们公司去搞那个 NCAS090 嘛然后

要配一个这样的设备然后让它能跑起来然后再把这些东西部署到云端这是一个基础配置的问题然后第二个是模型调餐比如说 Stable Deficient 里面就会有很多的参数部署是几这个模型一次出几张图等等这些参数其实在调餐的过程中会涉及到很多的 dirty work

最终我们会经过很多很多的这个调试测试最终形成一个能够把控效果把这图片崩掉概率降到最低的这样一个模型对用户来说十个图里面有一个图坏掉然后我们去给它做出相应的补偿重新渲染那这个问题就不是很大如果说十张有八张崩掉了那用户会认为你这个产品就是一个坏掉的产品

很多年前人们还不懂电脑的时候电脑是让一个字体设置大小变了他会觉得是电脑坏了你给我修一下电脑因为现在 AI 的用户也会有这样一些理解问题我们能做的就是把这个图片风调的概率降低然后给用户创造出更多新的内容让用户真正的喜欢这个图片

它满足的不是用户的装需它区别于工具类产品的是工具类产品为用户解决一个实际性的效率效用性的问题最大化效用然后像这种图片渲染不论是 Maya 相机还是 AM Mirror 这种产品可能会倾向于用户会把它当成一款玩具来玩它满足的是用户的表达欲创作欲分享欲

而不是那种实际性的解决问题的这种需求对指望 AI 去解决问题其实也是要求太高了对现在还是有挺多人高估了 AI 的能力包括我前身里面世界有这样很深的感触 AI 现在还没有那么厉害

那我们刚才聊了那么多 AI 产品面临的挑战其实这个行业还是有很多希望的因为相比其他的传统行业它不成熟的地方也正对着有一些事情是你可以做的而且有很多很多需求 AI 是还没有满足的那么如果有朝一日能够把这些需求给承接住的话那你也就能够赚钱了对不对所以我们也想来聊聊有没有一些低门槛进入 AI 行业的思路

丽丽要不先分享一下这个其实我们刚刚有聊到一部分比如我提到的在校生身份找实习是相对容易一些的就

就如果是在校生还有这个学生的身份想进找入局的话尽量抓准这个机会吧然后如果说找实习的过程中就是有一些厂他会要求你必须实习三个月以上半年以上但你实际上无法完成这个事情由于学校的规定那么你可以先做出承诺我学校已经安排好了可以三个月可以半年然后到第二个月的时候你再说抱歉学校那边通知有变动然后你再离职嗯

嗯嗯嗯明白其实就是你承诺一些可能做不到的事情就可以争取来一些额外的机会对双向怕饼嘛嗯是确实然后我这次的计划是什么呢我计划是说

然后我觉得还有一个思路就刚才我去分享两个低门看进入 AI 行业的思路第一个是做一个自媒体的账号分享一些对 AI 的见解嘛第二个就是自己去做一些小的 talk 网站啊课啊什么的就是做一些落地的事情

三个就是我觉得要去挖掘一些 AI 相关的人因为其实现在很多人在自己搞创业自己搞一些项目他们其实是缺人的你能够链接到他们就也能够增加自己做成一件事情的概率就比如说我第一份实习是在字节跳动做 HR 专门做招聘

然后其实我那时候只是想去字节跳动这个公司去看一下但我以后肯定不做 HR 但我那段时间呢我想我加了那么多大厂的程序员大厂的产品经理我总得发声点什么吧所以没事就跟他们唠嗑然后那段时间我很希望下一份实习是 AI 产品经理然后刚好就有一个程序员

后来想把他挖到字节跳动我们聊得特别好但是他不想跳到字节跳动他可能只是单纯的跟我聊聊天然后后来他说我们再找 AI 产品经理实习生要不你来吧然后他就帮我背书所以我就有了第一份 AI 产品的实习不然我可能还是比较难进入常常这种还不错的 AI 公司的就是利用好关键人还是很重要

对,作品集和人脉都挺重要的,他们发挥的关键作用是降低企业或者是招聘方对你的信任成本,你把你的作品集落地的像摆在那里,那感觉是不一样的。是的,我还想问下一个事情。

因为我之前在美团做了两年左右的 AI 产品但是大部分都是 2B 或者是 2 内部的所以在面试的时候是非常难把这些经历给讲给其他公司的人他们说你能把这个产品给我看一下吗我说不行因为这个涉及公司的机密然后说那你能够分享一下大致的数据吗我心想都给同事们用的我这咋分享是吧但是另外一个我唯一做的比较 2C 的事情就是叫做 AI 写证管然后这个产品

对

然后我们要不再聊一下跟行业相关的比较敏感一些的话题吧就刚才我们讲了很多怎么样去入门 AI 行业然后怎么样去应对一些挑战包括怎么样转行等等但是我觉得它有一个底层的问题就因为这行有利润这行有前景所以我们才会选择嘛那么有利润的一个很重要的点就是薪资

我们要不来给听众们分享一下就我们了解到的做 ai 行业的人的薪资范围你先开始啊行

就是据我所知可能大概分为两个方面吧第一个就是你直接在这个行业的人能够赚多少钱第二个就是你没有在这个行业但是你依靠一些噱头去做营销大概能够赚多少钱我先讲营销吧就是比如说我靠拆制脾气写了一本书然后把这些经历分享给别人来做一个课教别人怎么用拆制脾气我知道的天花板可能一年是赚了一百来万的

就看了一下人家卖的那个份数和单价能够算出来然后差一点的我觉得一个月赚个八九千上万的生活费还是可以做到的然后如果再差一点的就像我可能做了一个多月我就半途而废了也是赚了有一万多然后这个是营销上面的费用如果你要做 talk 网站的话现在其实政策已经不太允许了所以我们也在这里不做推荐

然后第二个就是 AI 行业里面的人的薪资范围我不太了解小厂但是大厂的话其实给的工资还是比较体面的就如果是运营岗的话可能做一个应届生你至少能够拿到一万以上的收入然后作为产品的话大多数大厂都是能够开到两万家的如果是技术就比如说像算法后端等等其实算法工资会相对来说最高因为

因为现在是最缺这方面的人的嘛那么我能够知道的去年拿到年薪百万的就是搞大模型对于应届生来说都是可以实现的中位数的话可能比如说你是硕士就是在 40 到 60 万的范围如果你是博士的话可能就是 50 到 70 到 80 万特别卓越的人就可以拿到百万以上丽丽这边你感觉跟我差得多吗啊

这个我讲一下我面试遇到的情况以及我之前工作的情况我没有进过大厂然后薪资范围是在月薪一万五到两万这个区间然后面试面到大厂的话会有两万以上基本上是两万打底的这个薪资范围

然后部分的创业公司或者是独角兽企业也是给到这样的数不过我是由于卷的比较早但对于同龄人来说经验会比较丰富一些所以我的薪资是比相同背景的同龄人会偏高一些明白了所以其实就无论是小厂还是大厂至少咱们一万打底是有的对吧但是大厂可能两万打底是有的

那么 2024 年我们也面试了很多家 AI 公司我们都找了工作对 AI 行业有没有一些新的洞察莉莉这次先分享这个我想记得刚刚有个话题

是聊我们地门槛入局 AI 产品经理我觉得这两个话题会有一些关联性我再讲讲我在做电子木鱼的那家公司之后是怎么去到那个 AI 绘图的公司然后又去到做数字人的公司

其实是在沐浴公司做了 GPT Talk 应用然后那时候我也有麦克麦克这个事情我是去教别人教会你翻墙并且让你用上 GPT 我写一份教程是卖 60 多块钱然后要一对一包交汇的话收更贵一些收 199 基本上有把握

要学这个事情的人不会太笨一般都是能够学会的对自己有了一定的探索所以基本上一个小时之内是可以把人教会的时薪 200 相当于对对对有些甚至十几分钟二十分钟就解决了你就时薪 800 了更赚了

我发现这个事情里面有一个做 AI 支持付费的思维上的转变同样的一份教程或者是一项技能有人卖 9 块 9 有人卖 99 有人卖 999 但实际上里面的内容你给到用户的差不多是一样的对

会有一些人觉得我就这点东西然后说人家这么多钱是不是太多了就是有种不好意思要钱的感觉不配得感对不配得感我觉得比较重要的思维转变就是这也是我经历过的我在学这个东西的时候我也付出了时间精力然后我总结出的经验是可以让对方少走弯路节省时间精力更快更快速的掌握要点更快的学会这个东西所以

怎么定价就看市场价也不用说太不好意思收钱定的太低因为人性会有一种免费的东西不值钱的这种心理有可能你收 9 块 9 他会觉得你这个 9 块 9 是不是没有人家 99 的好所以就观察市场价不用太不好意思去收钱后面我进 AI 绘图公司

当时那个岗位薪资标注的很高就是比我原来的工资还要高一倍的水平当我去面试也面了然后也通过了虽然说最终的薪资没有给到那个数但是也比原来是有了 30%以上的涨幅对于二三年去年来说已经是一个比较好的涨幅了因为当环境不好那其实我也想分享一下就面试了

其实在 AI 公司今年在挑草期间我对 AI 行业的一些新的洞察吧就是其实在 2022 到 2023 年我能够明显感受到那个时候资本它是非常的 pwn AI 的根本不在乎你具体要落地什么场景这个场景它的商业价值有多少你只要再做一些创新的事做一些尝试那么就很有可能会出拳很有可能会得到资本的追捧

那两年的话 AI 行业的人是被允许犯很多错然后去做很多不带来利润的探索的至少在大厂是这样但是今年我有个很明显的感受就是第一个想要入局 AI 行业越来越难了第二个就是你如果要跳槽需要的经验越来越垂直了刚才咱们也说了很多遍第三个就是你落第一个产品已经是基本操作了现在的 AI 产品都在追求商业化

你要怎么样能够把 ROI 给打正怎么样把你的算力成本人力成本这些东西算过了之后你带来的营收是大于它其实 90%的公司我觉得都是做不到的所以招得起钱才能够玩这个游戏然后每一个 AI 产品都要去找到它的一个商业模式不然最后等泡沫消亡了之后我觉得就能看出来谁在挪用了

然后我觉得作为一个求职者第一个是你多去积累一些实践经验像前面所说的第二个就是

你要让自己稍微宏观一些就我现在工作时候我可能每天接触的事情都是一些具体的产品策略一些具体的事情所以我有可能在面试的时候我会给别人描述一些技术细节描述一些我们工作中的场景但是其实跟你做不同业务的人第一个他理解起来有成本第二个他觉得太具体了然后他可能会走神而且他可能会觉得你这个人就只能做执行

所以你没事的话你多去关注一些 AI 的前沿的资讯去了解现在有什么新技术比如说 instant 生成就是一张图就能够换脸还比如说去了解一下 configure 工作流相关的东西你要去接触新的知识然后展现出来你对这个行业的宏观认知

才能够被企业所青睐就哪怕你进去干的是拧螺丝的活你至少要有一个造火箭的梦才能够进这些公司这是我今天的一个非常大的感受

对我和伊玲姐姐其实还有蛮多相似的感受就去年大家都都在试错市场也允许你去试错但是今年大家好像都对 AN 去昧了嗯谨慎了起来对成本很高我挣不了钱然后投资人也变谨慎了嗯拉融资没那么好拉的对所以中小公司他要试错就更难了嗯

然后面试这方面确实面试官他接受到的信息才是最终有效的信息当我们在强输出的时候在表达的时候要考虑对方的这个认知和接受成本如果他走神了他听不进去我们表达出来的信息在完美它都是无效的

是的所以要多去考虑面试官可能会想要听什么样的话甚至有些时候你可以去积累一些新的东西让他觉得除了考核你你也给他长了一下见识好了本期节目就到这里了如果你想要了解更多 AI 相关的知识的话或者是希望能够跟我有更多的深入交流欢迎订阅我的知识星球伊玲的发财星球我会在 show notes 放上订阅链接

一菱的发财星球包含了这几个权益首先的话是添加我的微信拉你进一个付费的社群平时我会在这里分享一些电子书 pdf 和一些我觉得比较有价值的信息第二个的话就是每个月会提供一次免费的提问你可以通过知识星球直接提问任何你感兴趣的话题

无论是关于 AI 的行业知识还是如何入行 AI 产品经理或者是互联网大厂相关的求职经验或者是如何做副业如何实现播客商业化等等我都会解答所有看法

第三点的话是每周至少更新一篇付费内容从硬核的 AI 产品方法论到各大公司的八卦再到手把手的赚钱思考以及一些搞钱的信息差我都会在知识星球里面认真的更新实际的更新频率是不低于每三天一次的大家可以进去看到好多好多内容我也会放一两篇试读在 show notes 里面大家感兴趣的话可以看看

然后第四个权益的话就是抽奖因为我平时会购买纸质书嘛读完之后也不会留在自己这里就顺手抽奖送人了之前我可能都是在满地找钱的听友群里面发但是现在听友群也差不多有 3000 人了所以我希望以后还是把书送给我的付费听友们以上服务每天只需要花费 0.3 元期待你的加入和我一起变富哟

那么本期节目就到这里欢迎大家在评论区留下你感兴趣的问题或者是分享你对于 AI 行业的见解也欢迎大家在苹果播客小宇宙喜马拉雅网易云音乐励志 FMQQ 音乐微博音频微信视频号搜索满地找钱马上订阅我们的节目不错过每次更新哦本期节目就到这里啦拜拜 There are places I remember

I still can recallDead and some are livingI've loved them allAll these friends and loversNo one compares with youThese memories

有什么意义