[EP7]Summer|教了7年雅思，成功转型AI英语教学CMO
01:19:54 Share

这集播客我邀请了AI辅助英语教学创业公司Cathoven AI的联合创始人Summer。作为一位从雅思老师转型为科技创业者的女性, Summer和我分享了她独特的教师转型+女性创业者的硅谷进阶之路，着实是跨越教育、科技和创业领域的精彩经历。

在聊天中，我多次感觉到了自己的“知识盲点”和“语言盲区”。 虽然我曾经在托福考试中取得了118分(满分120分)的成绩, 但是考试成绩，习得程度，应用程度，再到教书与按照标准有效教书，都是独立各有侧重的事情。在和Summer的聊天中，我学到了好多不同视角下的语言学习的难点，十分佩服她和她的团队，能够在理顺语言学习与教授逻辑(learning and teaching logic)后，再把它融合在AI产品和流程逻辑(product and business logic)里面，让世界名校如哥伦比亚大学和加州伯克利的教授都来使用与研究。

本集亮点:

1. AI如何重新定义语言学习难度评估

2. 非母语者视角在AI模型开发中的关键作用

3. 创业过程中的挑战与成长:从自信满满到谦逊学习

4. 女性如何在男性主导的科技创业圈中脱颖而出

5. 与投资人有效沟通的艺术

无论你是对教育科技感兴趣，还是正在创业道路上摸索，或是关注职场多元化，这一集都将为你提供丰富的洞见和实用的建议。

Timestamps:

00:01:16 从雅思老师到AI教育创业者的蜕变

• 从教育到市场:跨界经历带来的新视角
• 一次偶然尝试:AI工具激发的无限可能
• 从经验到数据:教学评估的客观化

07:47 AI赋能:重塑教师角色与教学方法，打开个性化学习的无限可能

• 新手教师的得力助手
• "i+1"理论:寻找学习的最佳练习区

11:05 学习心理学:激发持久学习动力的秘密

• 挑战与奖励的平衡艺术
• 神经科学视角:知识吸收的本质探讨

16:40 教育创新者的自白:从失败中汲取力量

• 快速试错:创业精神与教育创新的碰撞
• 重新定义"努力":一种可习得的能力
• 持续聚焦正确方向的重要性

21:20 教育者的多重角色转换

• 从一线教师到培训师:单纯到复杂
• 进入国际学校市场:全新挑战与成长
• 市场洞察带来的多元策略

25:50 AI在教育中的三种模式

• Autopilot:AI主导教学
• Copilot:人机协同
• Assistance:AI作为辅助工具

28:27 AI能否取代教师?

• 基础知识传授:AI的潜力
• 项目制学习:发掘学生潜力
• 社会情感学习(SEL):培养全面发展的人才

38:11 AI工具在教育中的应用与局限

• AI工具可以帮助新老师快速掌握知识点难度,但无法替代教学经验
• 教师的课堂管理和控场能力仍然难以被AI替代
• 个性化教学需要教师不断实验和积累经验

42:30教育科技产品的设计理念

• 产品设计应基于实际教学需求和教师反馈
• 举例说明如何根据用户反馈改进作文修改工具
• 产品设计融入了"符合学生级别"的教学理念

48:23 语言学习的难点与解决方案

• 现有语言学习工具缺乏实时、真实世界的内容
• 语言学习材料需要与时俱进,贴近学习者兴趣
• AI工具可以快速调整内容难度,满足学生需求

53:10 AI语言模型在语言教学场景下的局限性

• GPT等大语言模型无法准确识别语言级别
• 提出可能的技术解决方案:fine-tuning和RAG
• 解释为什么通用AI模型难以判断第二语言学习者的语言级别

56:47 AI在语言学习中的独特优势

• 母语者vs第二语言学习者的视角差异
• AI模型的重新定义:非母语者视角
• 定制化AI模型的必要性
• "玻璃"一词的HSK难度级别揭秘

01:00:07 多元化团队的力量

• 跨文化语言学习工具的开发
• 打破信息茧房的重要性
• 读书的高投资回报率

01:08:10 女性创业者在科技圈的生存之道

• 放弃"女性身份"的策略，适应直接沟通风格的重要性
• 科技创业中的技能平衡：技术、产品、教育学知识的比例
• 与投资人沟通的技巧："最好的推销就是不推销"

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【相关名词】

i+1理论 (Input Hypothesis)

i+1理论是由语言学家Stephen Krashen提出的第二语言习得假说之一。这个理论认为，语言学习者最有效的学习发生在他们接触到比当前水平稍高一点（即"i+1"）的语言输入时。这种适度的挑战能够促进语言能力的提升，而不会因难度过高而挫败学习者的积极性。

社会情感学习 (Social and Emotional Learning, SEL)

社会情感学习是一个教育过程，旨在帮助学生发展管理情绪、设定积极目标、同理他人、建立积极关系和做出负责任决定的能力。SEL不仅关注学术成就，还注重培养学生的自我意识、自我管理、社交意识、人际关系技能和负责任的决策能力。

Classroom Management（课堂管理）

课堂管理指教师为创造和维持有效学习环境所采取的策略和技巧。它包括组织物理空间、建立规则和程序、维持学生注意力、处理不当行为等方面。良好的课堂管理能够提高教学效率，促进积极的师生互动，创造有利于学习的氛围。

Fine-tuning（微调）

在机器学习和人工智能领域，Fine-tuning指的是对预训练的大型模型进行小规模的再训练，以适应特定任务或领域。这种方法允许利用大模型的通用知识，同时针对特定应用进行优化，从而在较短时间内达到较好的性能。

Schema Theory（图式理论）

Schema Theory是认知心理学中的一个重要理论，最初由Jean Piaget提出。它描述了人们如何组织和理解新信息的过程。根据这个理论，人们使用已有的知识结构（图式）来解释新的信息和经验。在语言学习中，这个理论解释了为什么背景知识对理解和记忆新内容如此重要。

CEFR (Common European Framework of Reference for Languages)

CEFR是欧洲共同语言参考框架的缩写,是一个国际认可的语言能力评估标准。它将语言能力分为A1、A2、B1、B2、C1和C2六个级别,从基础用户到精通用户。这个框架不仅用于评估语言学习者的水平,也广泛应用于语言教学课程设计和教材开发。CEFR的独特之处在于它不仅关注语言知识,还强调语言使用的实际能力,包括听、说、读、写各方面的技能。这使得它成为全球范围内语言教育和评估的重要参考标准。

HSK (Hanyu Shuiping Kaoshi)

HSK是汉语水平考试的缩写,是一种国际汉语能力标准化考试。它类似于英语的TOEFL或IELTS,用于评估非母语者的中文水平。HSK分为不同的级别,测试考生在听、说、读、写方面的汉语能力。这个考试不仅为学习者提供了一个评估自身汉语水平的工具,也被许多大学和雇主用作衡量申请人汉语能力的标准。HSK的设计反映了现代汉语教学的发展趋势,强调实际交流能力。

个性化学习

个性化学习(Personalized Learning)是一种教育方法,它根据每个学习者的需求、兴趣和能力来定制学习内容、进度和方法。在语言学习中,这可能涉及到根据学习者的语言水平和兴趣选择适当的学习材料,调整学习进度,提供针对性的反馈和练习。个性化学习利用技术和数据分析来识别学生的学习模式,提供量身定制的学习体验。这种方法认识到每个学习者都是独特的,通过适应个体差异来优化学习效果,提高学习效率和学习动机。