女性主义在中国被商业化和娱乐化,因为这是一个有争议的话题,容易吸引流量。通过制造对立和矛盾,某些人可以从中获利,尤其是在经济下行、消费降级的背景下,这种策略更容易成功。
歧视会导致社会不和谐,无论是对女性、老人还是其他群体的歧视,都会加剧社会矛盾。一个没有歧视的社会更有可能实现和谐与进步。
女性主义的理论基础包括从波夫娃到上野千鹤子等女性主义者的研究。这些理论探讨了从石器时代到现代社会中女性与男性的分工、依赖关系以及性别歧视的根源。
大数据算法偏向对立是因为对立和矛盾更容易吸引眼球和流量,从而带来商业利益。这种算法的设计往往忽视了社会和谐与合作的重要性。
女性主义的发展被盗窃,因为某些人利用互联网和自媒体将女性主义商业化,将其变成对立和娱乐的工具,而不是真正推动性别平等和社会进步。
在反对歧视的过程中,有些人可能会转向歧视另一类人,例如在反对性别歧视时歧视老人。这种行为反映了个人自私的行为,而不是具有社会意义的行为。
女性主义的文字狱现象不好,因为它限制了言论自由,容易导致迫害和误解。这种做法不仅没有推动女性主义的发展,反而可能加剧社会对立。
女性应该学习理科,因为当前的算法和科技领域过于男性化,女性的声音和价值观在这些领域中缺失。通过学习理科,女性可以影响未来的科技发展,确保算法和科技更公平地反映女性的需求和价值观。
/Summary
当我们想坐下来好好聊聊女性主义,就发现这个严肃的话题居然变成了变现通道。女性主义发展中的一部分被盗窃了,理论基础没有被重视,而因此造成的对立成为了一门生意,矛盾激化的前提下才有利可图,而大数据算法是偏向对立的,我们并不想在节目中针对这个现象去追求观点的输赢,只是想说,歧视越少社会越好。
/Show Note
01:00 攻击人是个买卖
07:42 反对歧视还是反对歧视你的人
09:01 上野千鹤子的女性主义
11:27 女性主义的理论基础
13:00 歧视越少社会越好
14:05 女性主义的发展被盗窃了
16:32 矛盾激化的前提下才有利可图
18:27 女性主义的文字狱
24:15 大数据算法偏向对立,但我们不追求输赢
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