ep3 zkML - 让 AI 更加可信以及链上自主性的可能性
01:04:07 Share

host：Franci @FrancixDeng

guest: Hill @Hill79025920

近几个月以来，不管是传统互联网行业还是区块链领域都在一定程度上受到了人工智能的冲击。随着全世界的互联网巨头陆续加入这场角逐，另一边，区块链的从业者们开始思考，这场人工智能争霸赛会给我们带来什么？当与构建 AI 应用和基础设施非常相关的数据、模型、算法、算力等等越来越可得时，我们需要思考什么？如果这一切都是在一个黑盒子中进行，我们还能信任它们吗？本期节目中，我们邀请来了 SevenX Ventures 的 Hill，一起探讨机器学习和零知识证明怎么样结合？区块链和 ZKP 如何平衡人工智能中的信任问题。

Hill 在 SevenX Ventures 中担任 Research Lead。在加入 SevenX 之前，他早期在其他项目和区块链中有过许多岗位的经验，比如对 mechanism design 和 tokenomics design 的研究，也涉猎过产品经理和投资者关系的相关工作。

时间戳

00:55 关于嘉宾 Hill

02:37 AI 生态的爆发，对目前发展状况的一些看法

07:54 怎么理解 zkp 天然是区块链的补充

12:28 信任问题如何影响着 AI 领域：AI 产生结果的不确定性；产生结果的方式是个不透明的黑盒子

17:47 zkML 如何与区块链结合

25:44 链上自主性：如何使得智能合约更加智能

31:00 链上 AI 怎么样更为人所信任

37:55 zkml 目前的发展阶段：助推力与瓶颈

50:40 如何发现和满足市场的需求

相关链接

Hill’s writings

https://hackmd.io/@Hill)

Balancing the Power of AI/ML: The Role of ZK and Blockchain

https://mirror.xyz/sevenxventures.eth/3USbrj7kcK7lyq_7upA4iyWV5pWMII7KrM40z5zpEXo)

zkML: Evolving the Intelligence of Smart Contracts Through Zero-Knowledge Cryptography

https://mirror.xyz/1kx.eth/q0s9RCH43JCDq8Z2w2Zo6S5SYcFt9ZQaRITzR4G7a_k)

Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML): Projects Exploring the Space

https://bwetzel.medium.com/zero-knowledge-machine-learning-zkml-projects-exploring-the-space-fc9d5f04fb65)

Checks and balances: Machine learning and zero-knowledge proofs

https://a16zcrypto.com/content/article/checks-and-balances-machine-learning-and-zero-knowledge-proofs/)

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