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Vol.31｜对话李翔：AGI 时代，算法将如何「进化」？

2024/7/17
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张鹏：从门户网站到搜索引擎，再到社交媒体和推荐算法，信息分发方式经历了多次变革。每一次变革都伴随着新的问题和挑战，例如信息茧房和算法造神。推荐算法的出现是移动互联网时代信息分发的关键转变，它利用用户的随时在线和丰富的内容供给，提高了信息分发的效率。然而，推荐算法也面临着如何平衡‘探索’和‘利用’，以及如何避免信息茧房等问题。未来算法的发展方向是用户与平台之间合理的博弈，而非平台完全掌控信息分发。AGI时代的到来将进一步改变信息分发的方式，带来新的商业模式，但目前尚不清楚具体是什么。 李翔：每一次技术变革都会引发对信息传播方式的讨论，推荐算法也不例外。信息茧房并非推荐算法的本意，而是算法未能满足用户探索需求的结果。推荐算法的成功在于它能够带来‘有趣’、‘满足’和‘惊喜’三种体验，并通过这三种体验来保持用户的活跃度。信息茧房现象古已有之，它与媒体的价值观无关，更多的是由媒体市场和受众喜好决定的。在移动互联网时代，智能手机的普及和随时在线特性，为推荐算法的兴起创造了条件。未来，随着AGI的到来，数据将更加丰富，智能能力将更加强大，个性化服务将更加完善。以人为中心的算法将成为新的发展方向，这将对现有的商业模式带来巨大的改变。 李翔：从编辑推荐到算法推荐，信息分发机制经历了巨大的变化。每一次技术变革都会出现代表性的公司，例如传统媒体、门户网站、社交媒体和推荐算法平台。社交媒体平台的信息分发机制从关注逻辑转向算法推荐逻辑，这是一种必然趋势。算法推荐机制的加入，增加了用户的内容消费量和平台的用户时长。信息茧房是一个有影响力的概念，但难以准确描述信息摄入困境。信息茧房现象与媒体的价值观无关，更多取决于媒体市场和受众喜好。平台有能力让某些内容不火，但很难让某些内容一定火，因为这取决于算法的客观规律。在AGI时代，数据将更加丰富，智能能力将更加强大，个性化服务将更加完善。以人为中心的算法将成为新的发展方向，这将对现有的商业模式带来巨大的改变。

Deep Dive

Key Insights

为什么推荐算法经常被批评为导致‘信息茧房’？

推荐算法常被批评为导致‘信息茧房’，但实际上，推荐算法并没有意图让用户陷入信息茧房。相反，推荐算法的目的是通过不断探索和利用用户兴趣，提供更丰富和多样化的信息，以保持用户的活跃度和时长。如果用户只接收同质化信息，推荐算法会失败，因为用户会失去兴趣并离开平台。

为什么移动互联网时代推荐算法变得如此重要？

移动互联网时代推荐算法变得重要，主要是因为智能手机的普及和用户随时在线的特性。智能手机的便携性和随时联网能力，使得用户在不同时间和地点都能访问信息，这要求信息分发方式更高效、更个性化。推荐算法通过利用用户的实时行为数据，能够更精准地推送内容，满足用户需求，提高用户活跃度。

为什么平台不能随意‘造神’，即控制谁红谁不红？

平台不能随意‘造神’，因为推荐算法是一个高度复杂的系统，其反馈机制决定了内容的传播。平台可以设定一些规则和目标，但具体哪些内容或用户能够走红，很大程度上取决于用户的实际反应和算法的反馈。平台的主观意图在这一过程中影响力有限，即使平台想推红某个内容或用户，也可能因为用户不买账而失败。

AGI 时代的信息分发将如何变革？

AGI 时代的信息分发将更加个性化和高效。随着数据的进一步丰富和智能技术的提升，推荐系统能够更好地理解用户需求，提供更精准的内容和服务。未来的信息分发将以用户为中心，通过低成本、高效率的数据处理和无限供给的智能，实现实时、个性化的信息推荐，从而提升用户体验和平台效率。

为什么推荐算法在移动互联网时代比传统媒体更有效？

推荐算法在移动互联网时代比传统媒体更有效，主要是因为移动设备的便携性和随时在线特性。用户可以通过智能手机随时随地访问信息，推荐算法能够利用用户的实时行为数据，提供更加个性化和及时的内容。相比之下，传统媒体如报纸和电视的分发方式受时间和空间限制，无法实现这种高度个性化的信息推送。

Chapters
本期节目讨论了算法推荐的兴起和挑战，包括信息茧房效应和算法造神现象。嘉宾们探讨了算法推荐机制的演变，以及其对信息传播和公众舆论的影响。
  • 算法推荐机制的演变：从编辑推荐到算法推荐
  • 信息茧房效应的成因和影响
  • 算法造神现象的分析

Shownotes Transcript

【本期内容】

纵观人类历史，每一次大的技术变革，都会深刻地影响人类信息传播的方式。从纸媒时代，到广播电视，再到传统互联网，媒体形式的更新都离不开作者、编辑和播音员这些「人」的引导因素——直到移动互联网时代，「推荐算法」开始接管。

面对 AGI 即将席卷来的浪潮，一直在关注前沿商业和文化事件的李翔，看到了「推荐算法」即将走到一个新的拐点 。很显然，「机器学习」会在未来十年内进一步发展，更加广泛而深入地为我人们选择看到的信息。但相应的担忧也在同步增长：「信息茧房」「算法造神」等，成为对算法的常见批评。

下一步的算法革新将往何处去？AGI 时代的「商业船票」藏在何处？「开始连接」特别邀请到《详谈》系列丛书作者，播客《高能量》的主理人李翔，与极客公园创始人兼总裁张鹏，进行了两个多小时的梳理与分析。或许答案就隐藏在算法的历史之中。

本期播客为访谈的精华内容。

                                                                       

【嘉宾】

张鹏：极客公园创始人 & 总裁

李翔：作家，媒体人，技术和商业观察者。《详谈》系列丛书作者，《激流时代》主理人，播客《高能量》的主理人

                                                                      

【精彩时刻】

00:03:31两个文科生和媒体从业者，来聊聊信息分发和算法的历史

00:06:16 信息分发的变迁史：从「广播+报纸」到社交网络

00:07:31 每一波技术浪潮变革，都会带来相应的问题，移动互联网和推荐算法也不例外

00:09:29 互联网信息分发简史：从门户网站到短视频平台

00:14:16 从「编辑推荐」到「算法推荐」，人与算法在信息分发上的交替掌权

00:18:14 从「关注逻辑」到「算法推荐逻辑」，用户视角的新内容推送

00:24:19 经常被用来批判推荐算法的「信息茧房」，究竟是谁的锅

00:36:49 移动互联网和算法推荐的同时爆发——智能手机为「永远在线」创造了硬件条件

00:43:07 「算法造神」的分析：平台是「想让谁红就让谁红」吗；算法能否定向制造或预测下一批热点内容

00:54:42 算法给用户的「有趣-满足-惊喜」推送感受；短视频平台的算法如何和用户个人喜好发生良性互动

01:00:11 算法如何保证新内容的不断涌现；用户惊喜感和粘性的维持

01:09:40 Life Stream：可以被低成本、高效率获取的用户数据，酝酿着下一次爆发和模式革新

01:14:59 「AI 时代」的船票有了吗；可以确定的，大概只有扑面而来的AGI 浪潮

01:16:33 可见的未来：更丰富的数据，更通用、更强大的智能，更个性化的、以人为中心的服务

01:24:22 面向AGI，从信息分发变革的轴线上，用「人间逻辑」推演算法的未来

                                                                            

【对话稿件实录】

《面对 AGI，「推荐算法」还能怎么变？》)

                                                                      

【关于节目】

「开始连接LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。欢迎同步关注「视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。

                                                                     

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