这期嘉宾是 Nebula 查询引擎的资深开发，明泉大兄弟。我们从他加入 Nebula 开始聊起，一直聊到明泉大兄弟未来个人职业规划。过程中他分享了很多日常在 Nebula 开发工作中很深刻的技术思考、设计到实现的过程，特别是在子图、路径、Find path 这些用户经常使用并且持续有演进需求的一些功能优化相关的思路。最后还分享了关于如何上手为 Nebula Graph 内核做代码贡献和关于查询相关的学习建议。
时间戳：
00:00 Intro
01:24 明泉来到 Nebula 做开发背后的“契机”
02:26 之前的经历工作对现在的工作是否有帮助呢？
04:06 在 Nebula Graph (v1.0 - v2.0时代）的初期是怎样的又是如何适应学习新的技术
07:11 在初期的一些挑战 & 印象深刻的事情（和公司一起成长的感觉）
08:54 关于子图 & 路径功能的设计到实现过程分享
11:39 子图的性能优化思路分享
15:13 分享子图、路径、Find path 的演进过程以及技术的取舍
20:41 Find path 多线程的介绍
22:14 参加 Nebula Hackthon 使用 Cache 优化这个 idea 的前因后果以及未来关于 Cache 的规划
27:40 关于 Cache 在 Graph 层的优化和思考逻辑
30:16 关于迭代优化这件事的“需要耐心”
32:31 分享技术写作的个人经验+方法论
38:49 分享给想要为 NebulaGraph 内核做代码贡献的建议
43:06 对于开源的看法
43:36 关于和用户交流过程中的感受和有趣故事
48:26 工作中情绪稳定&解压的方式
52:16 个人技术发展的一些想法
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Nebula Hackthon 的项目介绍：
https://docs.google.com/document/d/1jIluCZgMlbbafIrgYO_Rz6nTserHOf3ZXtOVChDatyM/edit)
KV存储分离原理和性能测评：https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-kv-separation-practice/)
子图设计与实践：https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-subgraph-introduction/)
新手解读源码：https://nebula-graph.com.cn/posts/how-to-read-nebula-graph-source-code/)
性能问题排查和调优：https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-troubleshooting-and-performance-tuning/)
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