被Stability AI赞助算力，被Open AI招募，这个大模型小团队是？
29:03 Share

本期嘉宾来自最近小有话题的一个大模型团队。非Transformer架构、作者非“AI正规军”出身、核心成员仅4人，这个叫RWKV的开源模型刚刚被Hugging Face收录入库，也在日前公开了首篇论文。

用嘉宾的话说，RWKV挑战了当下关于大模型的几个共识：Transformer是不是现在的唯一选择？小公司做不了大模型？AI的未来就是云服务？于是，我们的聊天，也从共识和非共识开始。

【本期嘉宾】

罗璇  智能联创兼CPO | 炬星科技联创 | 前阿里机器人产品总监

【时间轴】

03:08 RWKV是不同于TF的新架构，将算法复杂度从n²降到了n

03:50 TF和Open AI被“神话”，GPT成了衡量AI的唯一标准

05:02 TF复杂度不合理，大规模应用瓶颈明显，架构层需要创新

06:14 RWKV的正反面评价、测试结果，成为TF的补充/替代路还有多长？

09:38 未来AI不应是中央式云服务，将来的大模型可能跑在终端上

11:15   算法不做到极致就是在吃算力，现在还未形成好的芯片+OS互相迭代

12:09 小团队怎么做出大模型？大公司算力资源浪费在哪里？

14:22 与Open AI和Stability AI的交集

16:56  闭源是闭不住的，大模型真正的门槛不是源代码

19:30  RWKV希望成为Linux，元智能想成为安卓

22:30 过去的开源大模型缺乏强有力的主导方向，开源需要vision

相较于已经经过6年发展、也证明了自己独特价值的TF架构，RWKV无疑还是个小婴儿。但我觉得RWKV团队这种出于真实使用需求，去寻求更优解的精神，正是创新者的品质之一。期待看到RWKV后续scale up的发展，以及商用方面的案例。

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