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【27】教育心理博士:新技术会让教育变得更好吗?

2024/9/2
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我是女博士

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E
Ellen Zou
Topics
Ellen Zou: 本人拥有信息管理和教育技术背景,长期从事教育心理学研究,尤其关注学习分析、人工智能在个性化学习中的应用以及社会情感学习。在研究中,我发现技术能够有效提升学习参与度和学习效果,但同时也存在挑战,例如如何平衡技术与人际互动,如何确保技术公平地惠及所有学生,以及如何应对技术带来的伦理和安全问题。 我的研究主要集中在如何利用技术改善学习体验,特别是针对青少年群体。我们通过与学生共同设计(co-design)的方式,开发出更贴合他们需求的学习工具和平台,例如基于AI的对话机器人和游戏化学习平台。这些平台不仅能提供知识传授,还能培养学生的合作能力和社会情感能力,弥补传统教育中人际互动不足的缺陷。 在MOOCs的研究中,我发现学生在学习社群中的归属感和参与度是影响学习效果的关键因素。通过数据分析,我们可以了解学生在学习社群中的行为模式,从而优化学习平台的设计,提高用户粘性。 关于AI是否会取代教师,我认为AI可以辅助教师完成一些低阶任务,并提供个性化学习支持,但无法完全取代教师在情感支持和角色引导方面的作用。未来教育需要关注社会情感学习,培养学生的软技能,以应对技术带来的挑战。 红总: 作为节目的主持人,我关注的是如何将心理学理论应用于实际的教育场景中,特别是如何利用新技术来提高教育效果。同时,我也关注家长和学生普遍关心的问题,例如如何激发孩子的学习兴趣,如何帮助孩子更好地适应网络环境等。 黄薇: 作为一名图书馆员,我关注的是如何利用图书馆的资源和技术手段,开展更有效的公共教育活动,特别是如何利用VR/AR等新技术,提升公众的学习体验和参与度。同时,我也关注如何平衡新技术与传统教育方式,如何避免新技术加剧学生孤独感等问题。

Deep Dive

Key Insights

What is the core goal of educational technology?

The core goal of educational technology is to optimize the presentation of teaching content, enhance students' learning experiences, and improve the quality and efficiency of education. It involves integrating technology into classrooms and using advanced tools like big data and AI for educational research, assessment, and personalized learning paths.

How does learning analytics support education?

Learning analytics collects, analyzes, and interprets data from learners in educational environments to understand and optimize learning processes and outcomes. It uses data from online platforms, learning management systems, and test scores to reveal learner behaviors, patterns, and progress. This helps in personalizing learning, improving teaching effectiveness, predicting outcomes, and identifying potential learning challenges.

What challenges arise when designing educational technology for different age groups?

Designing educational technology for different age groups requires understanding the specific needs and preferences of each group. For example, teenagers prefer interactive and engaging tools, while older students prioritize efficiency. Additionally, factors like font size and user interface complexity must be tailored to the target audience, such as elderly users who may find advanced technology overwhelming.

What role does AI play in the future of education?

AI has the potential to personalize learning by following a student's progress and adapting to their needs. However, it is unlikely to fully replace human teachers, as emotional support and role modeling are critical aspects of education that AI cannot replicate. Additionally, large-scale adoption of AI in education would require significant restructuring of schools, which poses political and logistical challenges.

How can educational games improve learning outcomes?

Educational games make learning more engaging and enjoyable by incorporating interactive and immersive elements. For example, 3D games with clear objectives and rewards can motivate students to complete tasks and learn concepts more effectively than traditional methods like textbooks. These games also teach soft skills like collaboration and problem-solving, which are essential for real-world applications.

What are the limitations of using self-reporting in educational psychology research?

Self-reporting in educational psychology research is limited by the potential for participants to provide inaccurate or dishonest responses. While researchers encourage honesty and ensure anonymity, there is no foolproof way to verify the truthfulness of self-reported data. This limitation must be acknowledged in studies, especially when measuring abstract concepts like motivation.

How does the concept of 'multi-intelligence' influence education?

The concept of 'multi-intelligence' suggests that every child has a unique strength in a specific area, such as math, music, or sports. This approach encourages providing children with diverse opportunities to explore and develop their interests, rather than forcing them into a one-size-fits-all curriculum. While this is easier to implement in resource-rich environments, it can be challenging in developing countries due to the high cost of offering multiple options.

What are the potential drawbacks of AI-driven education on social skills?

AI-driven education may reduce opportunities for face-to-face interaction, potentially leading to weaker social skills among students. This is particularly concerning in a world where digital communication already dominates. To address this, educational technologies are increasingly designed to include collaborative elements, teaching students how to work in teams and develop essential soft skills like communication and negotiation.

What advice does Ellen Zou offer to students interested in educational psychology or technology?

Ellen Zou recommends that students with a technical background, such as programming skills, pursue a master's or PhD in educational psychology or technology. This interdisciplinary approach allows them to combine technical expertise with educational insights, making their work more user-centric. She also highlights the growing opportunities in the field, especially with the rise of AI and the need for innovative educational solutions.

Chapters
本节探讨教育心理学和教育技术的区别与联系。教育心理学为教育技术提供理论基础,而教育技术则运用科技手段改善教学方式。两者在许多大学中同属一个系,但也有学校将它们分开。教育技术是一个交叉学科,需要研究技术的特性以及如何将其应用于教学。
  • 教育心理学和教育技术在许多美国大学中同属一个系,但也有学校将它们分开。
  • 教育技术旨在用科技手段改善教学方式。
  • 教育心理学为教育技术提供理论基础,指导教学技术的设计。

Shownotes Transcript

新学期开学,我们来谈谈教育心理。什么是教育心理?家长们的直觉反应可能是:如何让我的孩子更爱学习、更用功?!那么对于教育心理学家而言,教育心理是什么呢?新的技术手段能如何运用教育心理的理论和知识来提高教育效果呢?人工智能来袭,AI会取代传统教育吗?今天我们邀请了美国宾夕法尼亚州立大学教育学院教育心理学Ellen老师,与她聊聊教育和现状和未来。 【本期嘉宾】 Ellen Zou, 宾夕法尼亚州立大学教育学院教育心理学助理教授,兼任计算与数据科学研究所(ICDS)成员。她在德克萨斯大学奥斯汀分校获得博士学位,研究领域包括学习科学、学习分析和人工智能支持的个性化学习环境设计。她曾为世界银行和亚洲开发银行担任电子学习专家,致力于提高全球南方教育的公平性、质量和效率。 【本期知识点】 教育技术 教育技术(EducationalTechnology)是指在教育领域中应用各种技术工具和方法,以提升教学和学习效果的学科领域。它包括硬件设备(如计算机、智能手机、交互式白板等)和软件(如学习管理系统、教育应用程序等),以及各种教学方法和策略(如在线学习、混合式学习、个性化学习等)。 教育技术的核心目标是通过技术手段优化教学内容的呈现方式,增强学生的学习体验,提高教育质量和效率。它不仅关注如何将技术融入课堂教学,还涉及如何利用大数据、人工智能等先进技术进行教育研究、评估学生学习成果,以及设计个性化的学习路径。 学习分析 学习分析(LearningAnalytics)是指通过收集、分析和解读学习者在教育环境中的数据,以了解和优化学习过程和成果的研究领域。学习分析利用各种数据源,如在线学习平台、学习管理系统、测试成绩、互动记录等,来揭示学习者的行为、学习模式和进展情况。 核心目标是通过数据驱动的洞察来支持个性化学习、提升教学效果、预测学习成果,并识别可能面临的学习困难或挑战。例如,学习分析可以帮助教师发现哪些学生可能在课程中遇到困难,从而及时提供支持;也可以帮助教育机构改进课程设计和教学策略。 学习分析涉及多种技术和方法,包括数据挖掘、统计分析、机器学习、社交网络分析等。通过这些技术,学习分析不仅可以提供关于个体学习者的详细反馈,还可以揭示更广泛的学习趋势,为教育决策提供依据。 【时间轴】 03:59) 教育心理和教育技术有什么区别? 15:43) 如何从头开始设计一款教育类互联网产品? 19:30) 从成人逻辑设计的产品,可能与孩子的世界格格不入 33:25) 回答心理问卷时,被访者撒谎怎么办? 36:48) 影响学习效果的因素太多了,没法精确控制每一个 40:21) 多元智能理论也许对焦虑的家长有帮助 45:00) 在教育领域大规模使用AI,可能涉及学校重构的政治性问题 55:20) 情商教育:我们正在开发一款社会情感学习工具 【本期节目使用的音乐】 本期嘉宾推荐的Bubble Tea and Cigarettes的《GoDownstairs to the Blue Moon, Buy Some Fried Chicken》 【本期主播】 红总:传播学博士,一个留学咨询师 黄薇:历史学博士,一个图书馆员 【制作团队】 ·制作人:响子、Daytun ·出品人:红总 【出品方】 上海杭苇教育科技有限公司 【联系我们】 关注微信公众号:《我是女博士》。 商务合作:[email protected] 欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目: [email protected] 其他收听途径:小宇宙、podcasts、网易云音乐,搜索“我是女博士”