在OpenAI的YouTube官方账号里，一个小红人追着小蓝人玩捉迷藏游戏的视频有最高的点击率。
在强化学习算法下，小红和小蓝这些AI小人在虚拟世界里面不停玩游戏，一开始的小蓝只会躲，在日夜重复玩了上万轮之后，它们开始发现策略、学会协作、甚至反制。
第一期节目，我们邀请到了清华大学交叉信息研究院助理教授吴翼，他也是捉迷藏游戏的团队成员之一。在2022年回国任教前，他曾在OpenAI工作了一年半的时间。在他现在的办公室里，有意思的AI实验还在发生，有的训练AI玩游戏，有的指挥机器狗追小球，而这些共同的目的是想做一个能与人交互的通用AI。
在本期播客，你将听到：学术界与工业界之间、中美公司之间研究AI的区别在哪里？为什么将游戏作为AI的研究对象？机器人的GPT-3时刻是什么？ChatGPT对机器人有什么帮助？如何考虑AI的安全与对齐？
【主持人】戴雨森 真格基金管理合伙人
【嘉宾】吴翼 清华大学交叉信息研究院助理教授
【时间轴】
01:59) 打游戏，指挥机器狗追小球，吴翼的团队正在做什么
03:42) ChatGPT不能把事情全做完，它只是起点
10:46) OpenAI的研究方式不同于传统的学术界和工业界
11:53) 如何看待OpenAI从非盈利组织转为盈利性公司？
14:45) 字节会做出中国领先的大模型吗？
17:38) AI喜欢研究游戏，因为游戏是足够复杂的模拟世界
30:31) 机器人的GPT-3时刻：机械手拧魔方
38:28) AI可以写小说、玩游戏，但做不到给你递一杯咖啡
50:27) 给大模型加一些不确定性，防止它自信地胡说八道
55:11) 未来人们的工作可能都在为AI创造数据
58:40) 吴翼最近在筹备的创业团队
【相关资料】
吴翼清华主页)
Multi-Agent Hide and Seek)
这个小AI后来学会了一些奇技淫巧，我们看到以后就第二次地崩溃了 | 吴翼 一席第811位讲者)
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