朱
朱筱筱
Nicole: 就游戏出海行业的一些现状，以及如何通过数据和技术来帮助广告主盘活数据，从而在海外市场获得更好的业务增长。
朱筱筱: 过去十几年游戏出海行业经历了从粗放式增长到精细化运营的转变，中国游戏厂商在品牌化和创新方面取得了显著进步。中国游戏出海面临的挑战：疫情后用户行为变化、市场竞争加剧、数据隐私合规等问题。
Moloco的机器学习技术能够帮助游戏开发者更有效地利用自身数据，精准预测高价值用户，提高用户获取和变现效率。Moloco的优势在于其独特的深度神经网络模型，能够快速处理大量数据，并根据客户自身数据进行个性化模型构建，实现千人千面。
未来游戏出海趋势：新兴市场（中东、中亚等）、多渠道布局（新兴商店）、多设备融合（PC、VR等）。广告投放策略：广告渠道多样化、尝试效果型广告、加强本地化和品牌建设。
Nicole: 就人工智能技术在游戏出海中的应用，以及如何应对广告投放成本增加等问题。
朱筱筱: 人工智能技术，特别是机器学习，能够显著提升游戏出海的效率和效果。Moloco的机器学习模型能够帮助游戏开发者更有效地利用自身数据，精准预测高价值用户，提高用户获取和变现效率。
应对广告投放成本增加的策略：广告渠道多样化、尝试效果型广告（例如互联网电视广告）、加强本地化和品牌建设（例如与本土网红合作）。数据安全和隐私：Moloco重视数据安全和隐私，采用严格的数据保护措施，并强调技术比数据本身更重要。
Deep Dive
为什么游戏出海在过去十年中经历了品牌化和创新的转变？
游戏出海在过去十年中经历了从代工到品牌化的转变，尤其是像《原神》这样的企业成功打造了自己的品牌。同时，中国游戏开发者对游戏的热爱和创新精神推动了行业的进步，使得中国游戏在全球市场中占据了领先地位。
Moloco 的机器学习技术如何帮助广告主精准预测高价值用户？
Moloco 使用深度神经网络机器学习技术，通过两个模型来预测高价值用户：一个基于 IDFA 数据，另一个基于用户行为数据。这些模型通过上下文学习，能够在数据隐私政策变化后，依然精准预测用户价值，帮助广告主在 iOS 平台上取得更好的广告效果。
2023 年中国游戏出海面临的主要挑战是什么？
2023 年中国游戏出海面临的主要挑战包括用户行为变化、付费意愿下降以及市场竞争加剧。疫情后，用户有更多其他付费选择，如短剧、社交和购物，导致游戏行业的增长放缓，许多游戏公司开始寻求转型和新渠道。
Moloco 如何应对广告主对数据隐私的担忧？
Moloco 通过尊重客户对数据隐私的信任，确保数据使用的安全性，并专注于帮助客户盘活数据。Moloco 认为，数据本身的价值有限，关键在于如何通过技术让数据说话，帮助客户实现商业目标。
未来游戏出海的趋势和机会点有哪些？
未来游戏出海的趋势包括新兴市场的开拓（如中东、中亚）、多渠道和多商店的布局（如 One Store、三星商店），以及硬件变化带来的机会（如 VR、云游戏）。此外，本地化和品牌建设也将成为游戏公司的重要策略。
Moloco 的机器学习技术与其他科技巨头有何不同？
Moloco 的机器学习技术专注于使用开发者的一手数据，通过深度神经网络模型为每个广告主定制个性化的解决方案，而不是依赖海量数据进行标准化判断。这使得 Moloco 的模型更适应每个开发者的需求，提供更精准的预测和服务。
本节回顾了嘉宾朱筱筱12年游戏出海的职业历程，从谷歌到Moloco，分享了她对游戏出海行业变化的深刻感受，以及选择Moloco的原因。她强调长期主义和对行业的热爱是她职业生涯的动力。
- 嘉宾朱筱筱在谷歌工作12年，担任大中华区应用开发团队负责人
- 她于去年加入Moloco，担任大中华区总经理
- 选择Moloco的原因是前老板的邀请以及对公司长期投入机器学习的认可
- 她对游戏出海行业的热爱以及长期主义的价值观与Moloco契合
Shownotes Transcript