Deep Dive
为什么很多人觉得AI工具不好用？
很多人对AI的预期过高，认为它应该像日常使用的APP一样即开即用，但实际上AI目前仍处于发展阶段，需要用户以生产者的身份去使用它，而不是单纯的消费者。此外，AI的输出具有不确定性，用户需要学会如何提问和描述需求，才能获得满意的结果。
新手使用AI的主要卡点是什么？
新手使用AI的主要卡点在于不适应AI输出的不确定性和幻觉（错误输出）。此外，很多人不会提问或描述需求，导致AI无法给出满意的答案。随着大模型的快速迭代，很多早期的问题已经得到解决，但用户仍需学会如何与AI有效沟通。
AI在文案创作中的应用场景有哪些？
AI在文案创作中的应用场景包括生成小红书风格的文案、总结文案风格、生成标题和导语等。用户可以通过提供样例或描述风格，让AI生成符合特定风格的文案。AI还可以帮助总结文案的写作套路，并基于此生成新的内容。
AI在教育行业有哪些具体的应用？
AI在教育行业可以充当老师，帮助学生解答问题、制定学习计划、提供练习题并进行反馈。它特别擅长处理公开性知识，如考研、考公的逻辑题、英语语法等。AI还可以根据学生的错误，分析盲区并提供针对性的练习。
如何用AI生成有风格的标题？
生成有风格的标题时，建议不要过于细致地规定要求，而是提供样例或描述风格。例如，可以告诉AI需要“小红书风格”的标题，特点是情绪化、夸张并带有表情符号。AI会根据这些描述生成符合风格的标题。
AI在编程中的应用场景有哪些？
AI在编程中的应用场景包括自动生成代码、调试代码、生成前端页面等。用户可以通过描述需求，让AI生成代码并自动部署。AI还可以帮助分析网页的框架、交互和设计，生成完整的前端页面。
AI在翻译中的应用场景有哪些？
AI在多语言翻译中表现出色，特别适用于跨境或出海业务中的客服和规范翻译。它可以快速翻译不常用的语种，并帮助处理不同国家的语言规范问题。
如何用AI输出长文本？
输出长文本时，建议分段进行。先让AI生成大纲，然后逐节完成内容。用户可以在每节中提出修改意见，AI会根据反馈调整内容。通过这种方式，可以避免一次性输出时内容过于发散的问题。
AI在网约车业务中如何实现策略生成？
在网约车业务中，AI可以根据上一个活动的效果数据，生成下一个活动的策略。用户需要提供背景信息、目标指标和活动数据，AI会基于这些信息生成活动总结和建议。然而，由于业务中的非数据驱动因素较多，AI生成的策略可能需要进一步优化。
哪些AI工具适合文案工作者？
适合文案工作者的AI工具包括文心一言、Kimi和豆包等。这些工具在文字处理能力上表现较好，用户可以通过调试找到适合的输出结果。此外，扣子等工具提供了工作流调整功能，适合处理更复杂的文案需求。
- AI处于持续发展阶段，用户预期与实际能力存在差距
- AI更适合作为生产力工具使用，而非完全替代人工
- 进入AI领域最佳时机是作为生产者，利用AI提升效率
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