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64. 和广密聊AGI大基建时代:电+芯片=产出智能

2024/4/17
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张小珺Jùn|商业访谈录

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李广密
Topics
李广密:AGI发展已进入马拉松阶段,物理硬件(GPU、数据中心、能源)成为最大瓶颈。开源模型对闭源模型商业价值造成冲击,但闭源模型在复杂推理方面仍占优势。多模态技术提升用户体验,但对推理能力的提升和AGI主线地位尚不明确。英伟达在AGI浪潮中扮演关键角色,其重要性甚至超过OpenAI。大模型投资难以成功,只有巨头公司才能参与竞争,人才密度是关键因素。AGI发展是一个渐进式解锁的过程,将首先改变软件生产方式和信息检索方式。未来AGI将使全球GDP翻倍,但目前其对GDP的贡献还不到0.1%。 张小珺:就访谈内容进行提问,引导李广密阐述观点。

Deep Dive

Chapters
讨论AGI大基建时期的关键瓶颈,包括物理硬件、算力和数据中心建设,以及人类社会新增的算力税和模型智能税。
  • 物理硬件成为阻碍AGI时间表的最大因素
  • 人类社会新增了芯片算力税和模型智能税
  • 微软在欧洲投资并收购Inflection,显示其复杂的战略布局

Shownotes Transcript

3月,我们连续从多个角度关注了中国AGI进展,这集让我们把目光投向海外,对刚过去的 2024 Q1全球大模型的赛局做一个场上的复盘和点评。嘉宾是《商业访谈录》的老朋友、拾象CEO广密。

**他提出,我们正处于一场宏大的“AGI大基建”时期。**正如上世时期纪90 年代克林顿推出美国信息高速公路建设,这才有了后面的美国互联网泡沫破裂和互联网黄金20年——如果没有基建,就不可能有应用大爆发。 我们的播客节目在腾讯新闻首发),大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) (01:45) - 盘点2024 Q1

(03:40) - 开源 & 闭源

(06:32) - AGI 是马拉松

(06:45) - 物理硬件成阻碍AGI最大因素

(08:05) - 失败案例Inflection

(08:41) - 黄仁勋的主权 AI、T5T、不鼓励996

(10:34) – 渐进式解锁

(12:29) - 改变软件生产方式+信息检索的变革

(16:50) - 能源 + 芯片=产出智能

(19:46) - 南坡是模型,北坡是产品

(23:41) - 突然给经济社会加了两道税

(25:30) - AGI大基建:造价与玩家

(26:34) - 训练GPT-3.5和GPT-4,消耗多少算力和能源?

(39:37) - 电+芯片=产出智能

(40:38) - Scaling Law

(47:26) - AGI登山路线图和路标

(57:40) - OpenAI

(01:04:02) – 集团军作战,如何结盟?

(01:05:12) – Apple、英伟达、阿里

(01:07:20) – Killer App、硅谷投资三大件

(01:09:25) – 自动驾驶和机器人

(01:15:47) – 我们作为碳基智能,为什么在追求硅基智能上这么热衷?

(01:17:00) – Sam、黄仁勋、马斯克 广密的上一集:《54. 口述全球大模型这一年:人类千亿科学豪赌与参差的中美景观》)

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