64. 和广密聊AGI大基建时代：24 Q1全球大模型前沿手记

2024/4/17

张小珺Jùn｜商业访谈录

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张小珺

活跃在人工intelligence和大模型领域的播客主持人和专家，通过《全球大模型季报》和《商业访谈录》分享行业深入分析和预测。

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李广密

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李广密认为，2024年第一季度全球大模型领域呈现出新的竞争态势。物理硬件，特别是GPU的算力，成为AGI发展的主要瓶颈。开源模型的快速发展对闭源模型的商业价值构成挑战，但闭源模型在复杂推理任务中仍具有优势。多模态技术虽然提升了用户体验，但其对模型推理能力的提升仍需进一步验证。AGI的实现是一个渐进式解锁的过程，而非一蹴而就。他认为，改变软件生产方式和信息检索是AGI短期内最值得期待的应用方向。未来，模型公司将更注重Agent的开发，以提升其附加值。他预测，AGI大基建时期将持续10-20年，期间将出现模型公司之间的持续竞争和淘汰。李广密还分析了英伟达、OpenAI、Google等公司在AGI领域的策略和地位，并对马斯克加入开源阵营带来的影响进行了评价。他认为，黄仁勋在短期内对AGI的影响可能大于Sam Altman，但长期来看，OpenAI的价值可能更大。他还探讨了AGI大基建的成本、关键玩家以及未来发展趋势。他认为，未来AGI公司需要具备强大的资金支持和商业化能力，才能持续发展。此外，李广密还对Scaling Law、多模态模型、自动驾驶、机器人等方面进行了深入分析，并对OpenAI的未来发展方向、与微软的关系、以及与马斯克的关系进行了预测。他认为，OpenAI需要持续提升模型能力，扩大用户规模，并挑战Google在信息检索领域的地位。他还分析了中国AGI大基建与美国AGI大基建之间的差异，认为美国更注重原始创新，而中国更擅长技术应用和规模化。张小珺主要负责引导话题，并对李广密的观点进行补充和提问，推动访谈的进行。她对2024年第一季度全球大模型领域的重大事件进行了总结，并与李广密共同探讨了AGI大基建的意义、关键瓶颈以及未来发展趋势。

Deep Dive

Chapters

讨论AGI大基建时代的关键瓶颈，包括物理硬件、能源和算力问题，以及这些瓶颈对AGI时间表的影响。

物理硬件成为阻碍AGI时间表的最大因素
人类社会新增了芯片算力税和模型智能税
AGI的战线可能会被拉宽，时间表可能拉长到3到5年甚至5到10年

Shownotes Transcript

3月，我们连续从多个角度关注了中国AGI进展，这集让我们把目光投向海外，对刚过去的 2024 Q1全球大模型的赛局做一个场上的复盘和点评。嘉宾是《商业访谈录》的老朋友、拾象CEO广密。

**他提出，我们正处于一场宏大的“AGI大基建”时期。**正如上世时期纪90 年代克林顿推出美国信息高速公路建设，这才有了后面的美国互联网泡沫破裂和互联网黄金20年——如果没有基建，就不可能有应用大爆发。我们的播客节目在腾讯新闻首发)，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） (01:45) - 盘点2024 Q1