朱
朱啸虎
朱啸虎认为，当前中国AIGC领域存在大量大模型，但其意义并不大，关键在于应用层的创新。他强调中国AIGC商业化门槛低，成功关键在于找到产品市场匹配点(PMF)，而非盲目烧钱。他对比了中美AIGC发展模式的差异，指出中国更注重增值服务和快速变现，而美国则更关注底层大模型和宏伟目标。他认为中国无需依赖国内大模型，凭借数据和应用场景优势，基于开源模型如Llama进行二次开发，就能快速实现商业化。他分享了投资案例，一些公司转型AIGC后发展良好，并获得了追加投资。他还指出，中国在AI面试、AI营销等应用场景方面领先美国。他认为，2023年上半年大模型投资热潮是FOMO情绪驱动的，许多大模型公司缺乏场景、数据和合理的估值，因此没有投资价值。他建议创业公司专注于应用层，避免盲目烧钱，注重商业化和销售管理能力，并以找到PMF为核心目标。他认为，中国AIGC应用的第一波爆发在企业服务(to B)领域，to C应用尚处于早期阶段。他还预测，2024年不会出现大规模并购潮，大模型公司合并的可能性很小，因为技术同质化严重。他认为，开源大模型最终会赶超闭源大模型，如同安卓超越iOS一样。他分析了王慧文入局大模型的案例，认为其体现了技术人员的浪漫主义，缺乏商业化思考。他总结道，中国AIGC应用场景会大爆发，企业应注重商业化落地，避免烧钱，并以收入为核心目标。他最后分享了投资经验，强调了在投资中注重数据分析和快速决策的重要性，以及对创业者画像的偏好。
Deep Dive
朱啸虎讨论了中国在大模型和AIGC领域的现状，强调了应用层的创新和商业化的重要性。
- 中国在大模型应用层有很多创新
- 底层大模型不够强大，反而促进了增值服务的创新
- 中国在数据和应用场景上远远超过美国
Shownotes Transcript
很多听众在后台留言，希望我们的播客也放出对金沙江主管合伙人朱啸虎的访谈，他在对于大模型的观点讲了一个中国现实主义的 AIGC 故事。那么今天你们要的 Allen Zhu 终于来了。
访谈一共有两次，播客收录的是其中一次访谈。
我们的播客节目在腾讯新闻首发)，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）
- 01:31 说实话，卷出200多个大模型有什么意义呢？
- 03:00 马上能变现！马上能变现！
- 08:02 AIGC PMF，你十个人找不到，投一百个人同样找不到
- 08:37 我都不愿意去聊，你知道吗？这没有意义——这些公司，要场景没场景，要数据没数据，你说它有什么价值？而且一上来估值这么贵
- 12:35 王慧文，我这么熟，我都不愿意去找他和他谈这个事
- 14:45 技术的人，都是不相信我比别人差的，你说这个怎么合并？
- 16:42 我跟王小川说过，如果没有反垄断，我愿意投王小川的
- 19:23 那个时候，大家就FOMO情绪比较高涨的时候
- 25:12 美国公司就：卧槽你们怎么做出来的？感觉很惊讶
- 31:40 短期内肯定做to B，起来快，to C要见到iPhone 3时刻
- 37:42 我跟张旭豪谈了三次：33这个数字对我不好，37是我的幸运数字
- 41:48 哎……就是……说实话一鸣确实很难判断
- 47:15 别烧钱，别烧钱，听我们话的都还可以
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