K
Kevin
通过《AI For Humans》播客，推广和解释最新的艺术智能技术和趋势。
S
Sophia
Kevin和Sophia两位嘉宾分别从技术和投资角度对硅谷AI近期的发展进行了分析。他们认为，模型本身并非产品也并非护城河，模型的应用场景和产品化才是关键。AI发展经历了从GPT-3到ChatGPT，再到Meta开源模型等重要节点，目前正处于第二波热潮，投资方向也从单纯的模型转向了更注重应用和产品化的方向。GPU短缺是当前面临的重要挑战，也推动了投资从软件转向硬件。Copilot的成功案例为AI辅助工具的开发提供了新的方向。大型科技公司主要面向企业客户，利用AI提高生产力，但面临合规和监管的挑战。开源和闭源各有优劣，大厂和初创公司根据自身情况选择不同的策略。美团收购光年之外的事件在硅谷关注度不高，而美国AI领域的并购案则体现了不同的战略意图。硅谷对AI的乐观情绪高涨，人才流动活跃，但AI创业的门槛较高，需要深厚的技术背景或行业经验。
Sophia从投资角度分析了硅谷AI的现状，指出模型本身并非护城河，应用场景才是关键。她认为，AI人才仍然紧缺，有经验的AI从业者仍然很受欢迎，他们的想法更容易获得投资。她还分析了上半年硅谷AI领域的一些关键事件和节点，包括GPT-3、Copilot、ChatGPT以及Meta开源模型的战略布局等，并指出GPU短缺是当前面临的重要挑战。她还分析了几个重要的并购案例，例如Mosaic ML被DataBricks收购以及Casetext被Thomson Reuters收购，并指出这些并购案体现了不同的战略意图，有的侧重于防御，有的侧重于进攻。她还谈到了美国AI领域的大型融资事件以及投资方向的多样化。
张小珺作为主持人，引导两位嘉宾就硅谷AI的冷与热、关键事件、投资方向、应用场景、开源与闭源、并购案例以及监管等方面进行了深入探讨，并对中美AI发展进行了对比。
Deep Dive
本期节目讨论了硅谷AI领域的新共识：模型本身并非产品，也不是护城河。嘉宾们从技术和投资角度探讨了这一观点，并分析了模型之上应用场景的重要性。
- 模型不是产品，也不是护城河
- 模型本身不能作为护城河，关键在于模型之上的应用场景
- 开源模型的迭代速度快，对闭源模型构成挑战
Shownotes Transcript
我们做过很多中国AI的节目。自ChatGPT诞生后的309天，美国AI都发生了些什么？他们又达成了哪些新共识？
这集我和两位美国科技界人士聊聊硅谷AI的冷与热。Kevin和Sophia两位是从小移民过去的华人。其中Kevin参与过奥巴们竞选团队，目前在开源社区GitHub；Sophia供职于一家美国Top5的VC机构。他们将从技术和投资视角来分享。
- 03:52 美国AIGC拉开了第二波热潮的帷幕
- 07:10 新共识：模型不是产品，更不是护城河
- 11:01 硅谷AI的关键事件和节点
- 14:20 算力短缺，创投从软件开始往硬件转
- 17:23 不止科技巨头，非科技企业也很活跃
- 20:10 看到比较有前景的Copilot方向
- 26:48 除了风投机构，企业战投部门在这轮浪潮中参与感强
- 28:23 一些美国AI的大型收并购案
- 33:43 硅谷创投圈怎么看美团收购光年之外？
- 39:28 论文作者被VC游说出去创业
- 43:07 跻身第一梯队的产品
- 47:25 AI这么热，硅谷房价涨了吗？
- 53:38 开源和闭源优劣势
- 57:50 这次wave很大不同：过去企业觉得离华盛顿越远越好，这次更主动
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本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版)
Sophia参加的上期播客：《加州土著谈硅谷精神与职场：You can be totally weird!》)
节目视觉设计：阿崔
联络我们：微博@张小珺-Benita)
