张
张小珺
活跃在人工intelligence和大模型领域的播客主持人和专家，通过《全球大模型季报》和《商业访谈录》分享行业深入分析和预测。
梦
梦秋
梦秋，作为清流资本创始合伙人及前百度技术VP，分享了其对大模型领域的深刻见解。她认为，当前AI技术迭代速度空前，每天都有新的进展，这在互联网1.0时代是从未有过的。她将ChatGPT的成功归因于其优秀的产品定义能力，使得AI技术变革实现了iPhone时刻，让终端用户可感知其价值。她认为，OpenAI的成功源于其团队对AGI的信念、微软的巨额投资、强大的技术实力以及面向应用场景的产品思路。她还分析了上一波AI浪潮的失败原因，指出商业化落地是关键。展望未来，她认为未来十年AI将具有长期价值，但同时也指出，目前一级市场投资人对AI项目的投资虽然积极，但出手谨慎，因为变化太快，需要时间去理解底层技术。她认为ChatGPT不会取代搜索引擎，而是补充关系，杀手级应用尚未出现，商业模式尚不明确。她还分析了中国SaaS企业面临的土地不平整问题，以及AI创业公司面临的高门槛和漫长的商业化落地过程。她认为，创业公司机会在于细分垂直领域，尤其是在数据壁垒高、大模型难以覆盖的领域，开发垂直领域大模型。她对大模型的涌现现象进行了深入的解释，并认为Prompt Engineering是一种过渡性技术。她对AI领域的投资持谨慎乐观的态度，认为目前尚未出现特别适合投资的机会。
张小珺作为访谈主持人，引导梦秋分享了其对AI领域的观点，并就大模型的现状、未来发展趋势、投资机会等问题与梦秋进行了深入探讨。
Deep Dive
本节探讨了ChatGPT带来的AI技术革新速度之快，远超互联网1.0时代，以及这一现象背后的原因。嘉宾分享了自身学习AI技术的感受，并分析了OpenAI成功的关键因素，包括技术突破、产品定义能力、资金支持和人才团队等。
- AI技术迭代速度空前加快，每天都有新进展；
- OpenAI成功关键在于技术突破、终端用户可感知的产品、资金支持和人才；
- ChatGPT的出现类似于iPhone时刻，引发了AI技术的爆发式增长；
- 未来十年AI将持续保持长期价值。
Shownotes Transcript
《商业访谈录》的老听众知道，梦秋是我们第1集的人气嘉宾。上次聊天是去年5月，刚好是北京疫情封锁正严的时候。这次是和她的catch-up。
我们聊了今年一级市场投融资风向，也聊了聊目前正极速狂飙的ChatGPT、AI、大模型。她对这个话题有一定话语权。熟悉梦秋的人知道，她是清流资本创始合伙人，转型投资人以前是百度技术VP。我们重点聊了聊，大模型会带来新一轮巨头革命和格局重置吗？一级市场投资人如何看这轮AI创业？以及，市场的真实水温。
你可以从这里听到，关于ChatGPT，来自投资人和前技术高管的视角。
她说，我们进入了每天醒来如果AI没有新东西，都会隐约喘口气的时代。
但与此同时，截至目前投资人们的投资标的其实没那么多。这中间的gap从何而来？
- 02:14 最近，我正忙着对自己的大脑进行预训练
- 03:47 OpenAI的女性CTO Mira Murati 对C端产品发挥了关键作用，这带来iPhone时刻
- 07:05 未来十年AI是长期有价值的方向，有solid价值基础
- 07:40 每天一睁眼要是AI没新闻都隐约松口气……我从没有过这种感觉，even在我们的互联网1.0时代
- 08:53 为什么这次这么快？
- 11:38 AI从1.0到2.0的范式变化
- 12:45 DeepMind已经是世界上最奇怪的机构，但最后还是卖给了Google
- 14:20 所有技术Google都有，但为什么Google没有做起来？
- 15:00 那么，OpenAI为什么可以做起来？（belief、钱、资源、人）
- 17:41 2023当下，一级市场投资的水温：新能源、新材料、新消费、AI的投融资冷热
- 20:26 对AI项目，投资人看起来狂热，但出手很理智
- 22:40 大模型时代的Killing App在哪里？什么时候会是iPhone 4时刻？
- 24:17 我不认为大模型和搜索引擎是替代关系，在我看来是补充关系
- 27:10 对教育系统的挑战，未来需要有想法的人类
- 28:15 中国SaaS企业面临土地不平整的问题
- 30:45 很多人在观察，因为大模型还没有稳定下来一个格局
- 31:13 截至目前，我对国内大模型格局（巨头/创业公司）的态度
- 31:46 作为投资人，我们划掉一些很容易，但什么能投还没有答案
- 32:15 不要走Jasper.AI的老路
- 33:08 在大模型时代，创业机会在哪
- 36:48 这轮创业的特征：资金门槛高、人才密度高、时间漫长
- 39:50 每天早上看到风起云涌多开心，但是不着急啊
- 40:00 对比历史上的搜索引擎、移动OS、云计算浪潮，来看这次大模型浪潮
- 48:38 大模型总体是大厂的菜
- 50:12 赞成李彦宏说的中国不需要第二个大模型吗？
- 53:30 生成式AI里有随机因子
- 57:53 大模型创业是昂贵的，以前Web 1时100万美金都能创业
- 01:02:34 “涌现”让人意外，但能理解
- 01:05:58 Prompt Engineering一定是中间形态
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