Agentic AI: Behind the 2025 Top Tech Trend
2024/11/26
Gartner ThinkCast
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Tom Coshow
Tom Coshow 对智能代理 AI 的定义是：能够自主规划和采取行动以实现目标的自主系统。它与大型语言模型不同，是一个独立的软件实体，使用 AI 技术感知、决策和行动。
智能代理 AI 的应用场景包括：处理复杂的票据、保险理赔处理、客户服务和代码生成等。
部署智能代理 AI 面临的挑战包括：选择合适的平台、确保数据安全以及说服业务领导者超越简单的 AI 助手，考虑 AI 代理在提高生产力方面的潜力。需要 IT 部门和业务部门共同参与，IT 部门负责基础设施和安全，业务部门负责确定需求和用例。
智能代理 AI 的未来发展方向是：随着大型语言模型的改进而改进，大型语言模型的增强将使 AI 代理更强大。长期记忆和适应性是未来发展的重要方向，这将使代理能够随着时间的推移不断学习和改进。企业领导者应该关注具有规模问题的领域，并通过实验和 POC 来探索 AI 代理的应用，避免在没有规模问题的领域部署 AI 代理。
Deep Dive
The episode introduces Agentic AI, explaining its definition and significance as a top trend in Gartner's 2025 report. It distinguishes Agentic AI from General AI and provides examples of its applications.
- Agentic AI is defined as autonomously planning and executing tasks to meet goals.
- It differs from General AI as it uses large language models to create plans but is not the model itself.
- Examples include processing complex invoices, insurance claims, and customer service.
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