非常久违的两位主播的研究对谈来了!在 ChatGPT 诞生近一年半的时间里,生成式 AI 领域几乎每天都在发生激动人心的变化。从大模型到应用,从软件到机器人,从文字到图片、视频、声音,从全新的商业模式到对现有业务的赋能。比起很久之前那一期对谈,不只是 AI,两位主播也都分别开始了新的征程,过去一年有了很多机会在中美一线市场频繁穿梭,终于有机会分享一些我们沉淀下来的观察与思考。
Hello world, who is OnBoard!?
Monica 去年加入了另一家美元 VC,更聚焦地关注海外的早期投资机会。GN从美元机构离开,创立了 SaaS/AI 社区 Linkloud(公众号同名),帮助越来越多中国软件和科技公司走向全球。AI 无疑是这个时代里边最大的变量之一,近两个小时,过去一年在中美频繁奔波的我们,探讨了你关心的各种问题:
AI应用落地真的不及预期吗?
从应用到infra有哪些有意思的落地案例?
如何看待国内AI的进展和弯道超车的机会?
中美差异背后的原因是什么?
AI公司出海有什么最佳实践与建议?
一些拙见,抛砖引玉,希望对大家有一些些启发~!Enjoy!
我们都聊了什么
03:11) 两位主播的自我介绍,以及最近半年日常使用的AI产品。
15:54) 一年以来,哪些AI产品或落地超预期或不及预期?
20:24) 为什么还在成长期的SaaS公司最容易将AI落地?
23:11) AI在全球其他地区的渗透有什么不一样的地方?
26:00) 为什么在美国大模型和Infra层的进展会超预期?
30:16) 对苹果Siri的预期,以及可能面临的限制在那里?
35:31) Soundhound是如何结合Voice AI来落地点餐场景,并完成商业化的?
40:42) EvolutionIQ是如何在保险领域结合AI并促进业务增长的?
49:08) Monica错过的一家初创公司是如何将AI融入销售人员工作流的?
55:47) 为什么AI代码生成领域在今年会百花齐放?
65:38) 国内AI的进展与美国有什么不同,为什么在C端会出现更多产品?
76:07) 中美资本市场的差异在哪里,以及创业者该如何在市场下行时树立长期愿景?
81:58) 为什么中美差异最大的是AI在B端的发展,以及机器人是否是个变量?
92:55) 为什么“单点极致”可能是中国AI公司出海最重要的方式?
97:33) 为什么出海第一步要走出国门,感受并融入开放的生态?
100:55) 作为投资人,如何看待面对大模型公司下创业公司的壁垒和竞争力?
106:41) 两位主播对今年AI的“大胆”预测和期待有哪些?
119:02) 最后,奉上我们这一年新种草的播客和Newsletter,希望对听众有帮助!
提到的公司
Devin (by Cognition Lab): cognitionlab.com)
SWE-agent: swe-agent.com)
DBRX by Databricks: github.com)
Hume AI: www.hume.ai)
Monica.im: www.youtube.com)
Gemini Advanced: www.cnn.com)
Perplexity: www.perplexity.ai)
Kimi Chat: asianwiki.com)
Six助手(目前还在灰度测试,微信不接受新用户啦)
Workstream: www.workstream.us)
Klarna: www.klarna.com)
Speak: https://www.speak.com/
Lepton.ai: www.lepton.ai)
Soundhound: www.soundhound.com)
EvolutionIQ: evolutioniq.com)
Siro: siro.ai)
Magic.dev: magic.dev)
Codium: www.roboleary.net)
Cursor: www.cursor.app)
Augment: www.augment.co)
Sweep: www.sweep.io)
Typeface: www.typeface.ai)
Sierra AI: www.siera.ai)
Physical intelligence: www.bloomberg.com)
Skild: www.skild.ai)
Covariant: covariant.ai)
Figure: www.figure.ai)
Cobot: www.tm-robot.com)
Deepmind RT-X: deepmind.google)
推荐的播客和newsletter
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