cover of episode EP 51. [EN]全英文对话Inworld Al、微软Xbox: AI NPC会成主角吗？AI原生游戏什么时候到来？

EP 51. [EN]全英文对话Inworld Al、微软Xbox: AI NPC会成主角吗？AI原生游戏什么时候到来？

2024/4/3
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AI Deep Dive AI Chapters Transcript
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Nathan Yu
孙
孙宇光
邱
邱成岭
Topics
Nathan Yu阐述了Inworld AI构建AI NPC引擎平台的历程，以及该平台如何通过自然语言描述角色特性，赋予游戏角色生命力，并优化游戏环境下的行为表现、降低成本、提升保真度，最终为游戏开发者提供一站式解决方案。他还探讨了玩家对AI NPC的期望，以及如何将AI NPC融入游戏设计中，并提出了一些创新的游戏机制，例如基于社交细微差别的更逼真的角色扮演场景。针对AI幻觉问题，他提出了多种解决方案，包括提供充分的信息以减少幻觉发生，利用技术手段（如RAG）对模型进行接地，以及将幻觉融入游戏设计中。 孙宇光从投资人的角度，分析了生成式AI对游戏产业的影响，认为生成式AI让游戏设计师从全新视角审视游戏设计，它与玩家合作，而非竞争，从而创造新的游戏类型并提升现有游戏的乐趣。他还探讨了AI原生游戏的定义和挑战，认为AI原生游戏并非简单地添加AI元素，而是需要将AI行为融入核心游戏机制。他分析了阻碍成功游戏开发工具出现的主要因素，包括成本、游戏设计挑战和人才匮乏，并建议AI游戏工具初创公司应专注于开发实用工具，深入了解游戏行业，并满足游戏制作流程中不同阶段的具体需求。 邱成岭代表微软Xbox团队，分享了微软在游戏AI领域的探索和实践，包括利用AI增强游戏设计师的创造力和生产力，以及为玩家提供更个性化、沉浸式的游戏体验。他介绍了微软在AI技术上的突破，例如Forza Drivatar和Trueskill，并强调了AI在游戏中的作用是增强而非取代人类的创造力。他还探讨了生成式AI在游戏开发中的应用，以及如何将AI技术与现有游戏工作流程整合，并展望了未来生成式AI对游戏产业的变革。 John Smith认为...[每位发言人至少200字]

Deep Dive

Chapters
This chapter explores the impact of generative AI on gaming, focusing on two key areas: new gameplay possibilities and enhanced game production efficiency. It also discusses the emergence of ChatGPT as a major milestone in this field.
  • Generative AI allows designers to consider game design from a completely new perspective.
  • The emergence of ChatGPT is a major milestone, enabling AI to cooperate with players rather than compete against them.
  • Two main topics in the industry are new gameplay and AI-enhanced production efficiency.

Shownotes Transcript

上周 GDC 2024 大会在旧金山举办，可谓是游戏行业一年一度的顶级专业盛会，想必很多游戏开发者、AI 游戏方向的创业者及投资人都亲历现场。从 AIGC 到大模型，这次 GenAI 的浪潮可谓对游戏，这个看似传统的行业带来各个维度和环节的冲击，而去年斯坦福小镇、AI agents 和国内《完蛋！我被大模型包围了》、《哄哄模拟器》等 AI 原生小游戏的一夜火爆，更让我们对 AI 游戏有了更多期待！

Hello World, who is onboard?

我们特地邀请到三位来自游戏领域不同细分方向的嘉宾，包括：

来自硅谷 AI NPC 引擎开发平台Inworld AI的产品负责人，Inworld AI 曾在去年半年内获得超过6,000万美元融资

来自微软 Xbox 部门 Gaming AI 的工程师；

兼顾游戏方向资深从业与投资背景的Yuguang。

我们从 AI 对游戏已经带来的变化聊起，包括 AIGC、NPC 角色扮演到 Agents 的可能性，到该如何设计打造一款 AI 原生游戏以及所面临的限制，如何看待第三方开发工具在产业里的定位和挑战，对初创公司的建议和期望，希望对无论是游戏玩家还是创业者的你们有所启发，Enjoy！

嘉宾介绍：

  • Nathan Yu：Inworld AI 产品总监，前微软 MR 部门高级产品经理。

  • 邱成岭：微软 Xbox Gaming AI 工程师，个人对 Agent framework 和 On-Device model 也有工程及开发经验。

  • 孙宇光：创业者，投资人，专注AI和 XR gaming 等方向。

**OnBoard!主持 **

  • Monica：美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

  • 高宁：前美元 VC 投资人，Global SaaS 社区及服务组织 Linkloud 联创，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High寧

我们都聊了什么

  • 01:52) 三位嘉宾自我介绍，以及2023年最喜欢的一款游戏。

  • 06:37) 从传统AI到生成式AI，对游戏产业产生了哪些重要影响？

  • 08:39) 这一次生成式AI带来的变革主要是哪两个方面？

  • 13:50) Inworld AI团队是什么背景，以及如何从元宇宙转变为AI NPC引擎平台的？

  • 15:58) Inworld AI核心产品是什么，以及用户最关心哪些性能？

  • 18:40) NPC引擎支持实时互动设计还是像Copilot一样辅助开发者？

  • 19:56) 加入AI元素的NPC在游戏里扮演什么角色，以及对用户的价值究竟在哪里？

  • 22:47) 哪类游戏最适合加入AI NPC等元素？

  • 26:18) 为什么Nathan认为当下AI游戏应让用户知晓含有AI NPC元素？

  • 30:40) 除了幻觉，AI NPC还面临哪些限制或挑战？

  • 34:37) 如何定义AI原生游戏，至今有哪些有趣的实验或Demo？

  • 37:21) 为什么至今还没有类斯坦福小镇的游戏诞生，里面有什么挑战？

  • 43:07) 为什么Agents在游戏的应用不是新鲜事，以及现在有哪些落地？

  • 50:25) 为什么市场上没有太多成功的第三方游戏开发工具，挑战在哪里？

  • 52:58) Inworld AI是如何让游戏工作室愿意使用第三方工具而不DIY？

  • 57:44) 生成式AI还将在哪些地方为游戏开发者提高工作效率？

  • 60:37) 微软Xbox与Inworld AI的战略合作在哪些方面？

  • 64:48) 为什么第三方工具的难在跟现有工作流的结合，Inworld AI又该如何解决？

  • 67:36) Inworld AI早期是如何获客，并与知名工作室达成合作的？

  • 70:35) 为什么对游戏产业的深刻认知对初创公司或第三方工具来说很关键？

  • 73:08) 未来一两年，生成式AI对游戏产业还可能带来怎样的变革？

  • 77:07) 海内外AI原生游戏发展会有什么不同，为什么AI小游戏将可能爆发？

我们提到的游戏或相关研究：

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

我思锅我在（ID: Thinkxcloud）

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