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EP 50. 中美头部AI应用实战分享：Typeface、Monica如何从0到1，机会、挑战和长期壁垒（下）

2024/4/1
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AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
M
Monica
张
张涛
肖
肖弘
从华中科技大学毕业后，连续创业，推出多款成功产品，包括Manus AI，专注于AI应用和人机协同领域。
赵
赵鑫宇
Topics
肖弘：Monica.im 的海外增长成功关键在于建立学习型组织和强大的执行力，摒弃国内经验，积极学习海外市场规则，快速验证 PMF，并注重口碑传播和商业化飞轮的建立。从零到一阶段，快速验证 PMF 最为关键；从一到十阶段，建立稳定的流量来源至关重要；从十到一百阶段，则需要完善商业化引擎。 张涛：AI 产品出海，国内团队在运营方面具备优势，但需避免盲目乐观，需学习硅谷团队对平台规则的依赖和产品长期发展的平衡。未来 AI 互动产品可能出现更贴心、更可靠的 Agent，以及专业知识的抽象化和标准化，从而实现 AI 对特定行业的辅助或替代。 赵鑫宇：AI 应用团队需具备修改模型的能力，了解模型的局限性，并紧跟技术发展潮流。避免闭门造车，拥抱社区资源和学术界最新进展。 Monica：AI 应用的壁垒不在于是否拥有 end-to-end 的能力，而在于团队对模型的理解、对最新技术的掌握，以及在定价、渠道、品牌、用户体验和规模化等方面的能力。

Deep Dive

Chapters
本期节目是与三位一线AI应用创业者从业者探讨从零到一打造AI应用的第二部分。嘉宾们分享了各自在海外市场从零到一打造AI应用的经验，以及在海外市场增长中的一些重要决策点。
  • 选择对的市场比找到PMF更重要
  • 建立学习型组织，保持空杯心态，快速学习海外市场规则
  • 执行力非常重要，快速验证PMF，抢占市场红利

Shownotes Transcript

本期继续讨论如何打造面向海外市场的AI 应用！上一期节目我们从不同角度探讨了技术如何推动 AI 应用落地，以及嘉宾在各自领域做应用和产品的所见所闻。如果你还没有听过上一期，欢迎先补课！

Hello World, who is OnBoard!?

本期我们邀请到了横跨中美的几位嘉宾，在各自的领域也非常有代表性。包括Monica.im 这个用户过百万的 AI 工具的创始人，也有 Typeface 这样由 Adobe 前 CPO 创建的、针对企业级用户的美国本土 AI 创业公司的早期员工，还有经历过移动互联网时代的大厂 to C 方向探索者。他们不同视角和经验的碰撞，非常精彩，这次的内容分成两期给大家放送。

第二部分，我们将着重探讨 AI 产品从0到1的增长，产品长期竞争力和未来展望。都是来自一线的实践和思考干货，大家 Enjoy!

嘉宾介绍

  • 肖弘：Monica.im 创始人 & CEO。之前在国内 To B SaaS 领域创业。

  • 张涛：古典产品经理，工具、内容、SaaS都做过，目前探索 AI 应用场景中。

  • 赵鑫宇：Typeface 早期员工，负责产品后端研发以及大模型调优，此前在 Meta 和 Tiktok 等参与 growth engineering 和机器学习工作。

  • OnBoard! 主持：Monica：美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

我们都聊了什么

  • 02:31) Monica.im海外增长是如何0到1的？为什么建立一个学习型组织很关键？

  • 13:13) 五年后，Red希望Monica.im会是一个什么样的定位？

  • 19:07) 从企业服务落地角度，为什么Agents和对专业知识的抽象会有很大价值？

  • 23:43) 现在AI互动还有哪些“改良”空间以及张涛团队正在尝试哪些小实验？

  • 29:30) 什么样的AI产品出海对国内来说有优势？

  • 32:06) 如何构建应用产品的壁垒？为什么团队至少需要有很“懂”模型的成员？

  • 43:50) 如何看待与也做Killer app的大模型公司的竞合关系？海内外大模型公司差异在哪里？

  • 60:33) Google Gemini真正的差距为什么在开发者生态上？

  • 63:55) 最后，大家未来一年工作的重心在哪里，以及还有什么期待？

欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美软件、AI与创业投资的干货内容！

M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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