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EP 46. 深度解读 OpenAI Sora（下）：一线投资人与创业者眼里的AI应用新格局

2024/2/22
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AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
季
季逸超 (Peak)
戴
戴雨森
Topics
戴雨森认为Sora的视频生成能力远超以往，在视频长度、质量和逻辑性方面都有显著提升，解决了物体延续性、物理逻辑等问题，这代表了视频生成领域的巨大飞跃。他关注Sora的训练成本、数据来源和世界模拟能力等核心问题，并认为Scaling Law被低估，而对物理规律的模拟仍处于初级阶段，高估了其对现实世界物理规律的理解和模拟能力。他认为，在AI应用投资方面，应该关注那些能够在模型能力提升后，解决原来无法解决的问题的产品，而不是那些过度依赖工程技巧的产品。 季逸超(Peak)认为Sora在Minecraft demo中展现的画面精度和对游戏规则细节的理解令人印象深刻，这暗示了生成式模型取代传统渲染管线的可能性，以及对虚拟世界物理法则的掌握。他关注Sora的推理速度和用户界面/使用方法，认为推理速度的提升可能带来新的应用场景，而更友好的用户界面则能更好地发挥Sora的能力。他更看好Autoregressive模型路线，认为其更易于实现模型的泛用性和可控性，并对Sora的泛用能力持谨慎态度。 Monica作为主持人，引导嘉宾讨论Sora的技术细节、商业模式以及对创业公司和投资人的影响，并总结了嘉宾的观点。 戴雨森认为Sora的出现并非简单的技术迭代，而是模型能力的质变，这类似于GPT-3时刻，但它还不是ChatGPT时刻，因为其尚未达到产品化的程度，也缺乏与用户交互的完善机制。他认为，对Sora世界模拟能力的评价存在高估，其对物理世界的模拟能力仍处于初级阶段。他认为，创业公司应该避免与巨头在同一条赛道上竞争，而应专注于开发基于现有强大模型的具体应用，寻找差异化竞争优势。 季逸超(Peak)认为Sora目前还处于研究阶段，尚未达到可供广泛使用的程度，因此不能算作ChatGPT时刻，但它代表了视频生成模型本身的一个重要时刻。他认为，人们低估了OpenAI的积累和数据筛选的难度，以及Sora系统中被隐藏的细节；高估了Sora的泛用性和世界模拟能力。他认为，Autoregressive模型路线在灵活性与泛用性方面更具优势。 Monica引导嘉宾讨论了Sora对视频生成创业公司带来的挑战与机遇，以及如何避免成为“套壳”公司。

Deep Dive

Chapters
This chapter introduces OpenAI's Sora, a groundbreaking AI model capable of generating 60-second, high-resolution videos from text prompts. It discusses the model's capabilities and the speed of AI advancements.
  • Sora generates 60-second, high-resolution videos from text prompts.
  • AI advancements are exceeding expectations.
  • Sora's capabilities were previously considered unattainable.

Shownotes Transcript

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OpenAI 在2024年2月16日发布了文生视频模型 Sora，震惊业界。仅仅根据提示词，就可以生成60秒的视频，连贯、高清，有丰富运镜，甚至符合大部分物理规律。这是 OnBoard! 对 OpenAI 开年震撼更新的文生视频模型 Sora 深度解读的第二部分。精彩继续！

Hello World, who is OnBoard!?

在第一部分的技术讨论，我们邀请了两位硅谷顶尖AI研究员：Google Deepmind 文生视频大模型 VideoPoet 第一作者 Lijun Yu ,以及爱丁堡大学博士，大语言模型专家 Yao Fu，给大家从技术角度解读了 Sora 的技术创新，看似暴力美学的 scaling law 背后的技巧，还有未来LLM与视频生成模型进一步融合的可能。相当烧脑也相当精彩。

本期第二部分，稍微轻松一些，我们换一个投资和创业的视角。邀请到真格基金管理合伙人，也是AI领域研究非常深度的投资人戴雨森。还有真格基金EIR，曾经的AI创业者，Peak。从身处一线的投资人和创业者的视角，聊聊他们眼里Sora 的意义：

Sora 是不是所谓的GPT时刻？

Sora的突破对于创业公司和现有的视频领域公司意味着什么？

更多的AI应用公司会变成“套壳”公司吗？

我们还延展讨论了对最近AI应用创业与投资的观察。

如果你对AI创业感兴趣，那么这一期一定不要错过。

别忘了，添加小助手 Nie_tunes，加入我们的听众群哈，Enjoy!

嘉宾介绍

戴雨森, 真格基金合伙人，清华大学工业工程系2004级校友，曾在斯坦福大学管理科学与工程系就读。22岁时参与创办了知名互联网上市公司聚美优品，主管互联网产品、运营、市场投放、品类等。加入真格基金之后，主要关注人工智能方向投资。

季逸超 Peak, 真格基金EIR，猛犸浏览器、Magi 知识引擎创始人。

OnBoard! 主持：Monica，美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

我们都聊了什么

[02:58] 两位嘉宾的自我介绍，Sora 的demo 中，印象最深刻为什么是狗跳过窗台和 Minecraft?

[09:21] 看了这么多 Sora 资料, 最希望了解的核心问题是什么？

[16:19] 行业内对Sora 的出现，有什么低估和高估的地方？真的实现了世界模型吗？

[22:40] 我们会看到很多公司开始追赶 Sora 吗？追赶需要什么代价，真正的挑战是什么？

[26:21] 与移动互联网时代相比，现在要做做颠覆的产品有什么不一样？为什么我们需要基建泡沫？

[31:31] 为什么说我们低估了数据和 scaling law 的难度？

[34:25] 为什么Peak 更看好 VideoPoet 为代表的 AutoRegression 路线？Sora 技术路线可能有什么局限？

[38:52] Sora 是视频生成的 GPT 时刻吗？

[44:45] Sora 的出现，对于做视频生成的创业公司意味着什么？如何避免成为“套壳”公司？

[49:00] 怎样的工具公司是可以产生高价值的？为什么看好而不是看空 Adobe？

[55:45] 给视频生成的创业者的建议：从技术和体验两个角度思考创新

[60:41] 如何理解AI应用“赚快钱”的现象？这是个短期趋势吗？

[64:07] 未来展望：Sora 之后，AI行业会有哪些变化？终极世界模拟器到来意味着什么？

我们提到的内容

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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