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选行业、选人、选策略,这里面的门道有多深?

2024/11/27
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People
董艺婷
Topics
董艺婷老师从量化投资的视角,深入探讨了选行业、选人和选策略三个方面。在选行业方面,她强调行业分类的重要性,指出行业分析需结合基本面、技术量价分析和行业内盈利效应等多维度进行,并需考虑行业所处的发展阶段和宏观经济环境。她还指出,市场上各种信号(如分析师预期、机构行为等)如同“投票器”,需综合考虑,避免过度依赖单一信号。 在选人方面,董老师强调了对基金经理长期业绩的观察和对策略的深入分析,指出要警惕短期业绩过于优异的基金经理,并需识别其策略中对单一因子的依赖程度。她认为,一个优秀的基金经理应具备多样化的策略和较强的风险控制能力,能够穿越牛熊周期。 在选策略方面,董老师详细阐述了指数增强、市场中性、CTA和主观多头等策略的特点和风险,并强调了策略多样性和风险分散的重要性。她认为,每个策略都有其适用的市场环境和资金属性,投资者应根据自身情况选择合适的策略。她还特别强调了对宏观对冲策略的谨慎态度,指出其样本较少,难以进行全面分析。 总而言之,董老师的观点强调了量化投资中的数据驱动、模型构建和风险控制的重要性,以及对市场变化的敏锐洞察力。她认为,成功的投资需要结合多维度信息,并对各种信号进行综合分析,避免盲目跟风和过度依赖单一策略。

Deep Dive

Chapters
行业分类是区分上市公司差异性的一种有效方法,它帮助投资者理解不同行业的经济主体和发展阶段,从而做出更明智的投资决策。
  • 行业分类是长久以来被验证的有效方法
  • 行业和风格是区分上市公司的不同维度
  • 不同行业在不同发展阶段需要不同的理论框架

Shownotes Transcript

🎤本期嘉宾:

董艺婷|21年买方投资,量化FOF管理人,公众号「Beagle小猎犬号)」,播客「慧客堂)」

⏯️本期简介:

董艺婷老师是「面基」梦想嘉宾小本本上的一位。

中国量化圈子不大,董老师深耕这行多年,后来成立了自己的量化FOF 私募,结识、观测、筛选量化基金经理是本职工作,再加上技术背景、多年经验,以及非常友好的表达能力,能把量化投资降维呈现出来。

整场聊天中,她自己 hold 全程,完全不用 cue,而且总是自觉地把量化这个有些理解门槛的投资范式说得更加通俗易懂,打比方、举例子信手拈来。

其实本期节目是我们第二次录制,首次录制没搂住,直接聊了 3 个半小时,剪辑师还在辛苦剪辑中...

欢迎大家收听。

⚠️**风险提示:**所有内容皆仅以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。

🎯时间轴:

PART1 选行业

03:25 中观:行业分类的意义

10:53 贝塔β来源的几个层次

13:08 行业比较之难:既和基本面挂钩,又和市场在不同阶段的风偏和相对优势挂钩。

比如这两年银行股很好,但早期银行无人问津的时候,它就不是好公司吗?

16:14 看行业,有哪些关注点可以用?

1️⃣基本面和横纵比较 2️⃣技术量价分析 3️⃣行业内的盈利效应

20:48 分析师的一致性预期的置信度如何?

22:51 大部分观测对象其实都是一个个「投票器」,重点是多观测一些投票器,不要押注单独某个观测对象

24:46 基金经理 vs. 猴子扔飞镖⭐️

30:18 「失效了」可能是一个指标最有价值的时刻,因为它侧面证明市场变了

31:02 生物学的参考:多样性、变异、筛选、进化

把自己活成生态,而不是单个物种

33:12 一个例子感受下挖掘因子背后的逻辑⭐️

38:54 a股大概可以归纳出六七个行业聚类

44:43 中信和申万都有自己编制的行业指数,哪个更好用呢?

45:42 不同行业的阿尔法空间⭐️

55:55 成长性是最重要的阿尔法来源

59:15 祛魅、去价值观、实证主义⭐️

1:01:14 指数增强型基金,到底咋增强的?

PART2 选人

1:04:32 我天然警惕短期业绩非常美好的基金经理

1:07:11 观察基金经理的时间尺度

1:10:00 聊聊抱团这件事

1:13:50 聊聊幸存者偏差

PART3 选策略

1:16:27 指数增强和大小盘风格研判

1:23:13 中性策略和阿尔法质量

1:24:32 CTA策略内部的阿尔法空间

1:28:50 主观多头和基金经理的雷达图

1:37:25 可转债

1:43:10 宏观对冲策略

📁本期内容相关资料:

  • 推荐下董老师写的系列连载),我每篇都看过
  • 40:06处提及:A股大行业聚类:

  • 57:53处提及:各行业的盈利效应

🎬**后期制作、声音设计:**Dong

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